搜索「Agent Behavior」的结果

io.clawhub.agenticio/todo

个人执行系统：管理任务、项目、提醒、承诺、跟进与下一步行动。当用户提到有待办事项时使用。

io.clawhub.strykragent/realtime-crypto-price-api

通过 API 和 CLI 提供实时与历史加密货币价格、市值排名、热门代币以及 10,000+ 币种的批量查询。

io.clawhub.24601/agent-deep-research

通过 Gemini Interactions API 进行异步深度研究（不依赖 Gemini CLI）。

io.clawhub.nttylock/citedy-seo-agent

全栈 AI 营销工具包——侦察 X/Twitter 与 Reddit 的热门话题，发掘并深度分析竞争对手，找出内容缺口。

io.clawhub.mmchougule/agent-earner

在 ClawTasks 与 OpenWork 上自主赚取 USDC 与代币。

io.clawhub.kylinmountain/tradingagents-analysis

A股多智能体 AI 投研分析工具 — 15 名 AI 分析师协作完成技术分析、基本面分析、 市场情绪研判、资金流向追踪（北向资金/主力资金）、宏观经济分析及博弈论推演， 输出结构化买卖建议与风险评估。支持沪深 A 股股票代码和中文名称。

io.clawhub.kongfangxun/sofagent

FDE Skill——帮 FDE（前线部署工程师）更好完成企业 AI 落地的方法论 Skill。约束 Agent 行为、审计每次变更、沉淀经验。 底层实现叫约束层——一个层五种能力：注入·审计·回溯·沉淀·进化。FORGE 自迭代工具链是内部开发工具。 内置持续优化模式（sustain），自动读 audit 报告趋势生成优化报告。

io.clawhub.ethagent/file

全面的 AI Agent 文件管理技能，打理数字生活中不断积累的文件、文件夹和文档。

io.clawhub.agenticio/instagram

本地优先的 Instagram 内容系统：钩子、文案、内容结构与草稿存储。化身 The Attention Sculptor，优化停留率与复看率。

io.clawhub.nowloady/agentic-spicy-food

辣匪兔（Lafeitu）品牌专属电商 skill。当用户想通过官方渠道浏览、获取推荐、加购或下单辣匪兔的四川辣味食品时使用。

io.clawhub.agenticio/tiktok

本地优先的 TikTok 增长操作系统：策略、开头钩子、脚本、留存设计与分析反馈。当用户提到 TikTok、短视频、钩子等话题时使用。

io.clawhub.ethagent/review

专业评审者与批评者。当用户想对任何内容获得结构化反馈时触发：文档、计划、代码、决策、策略、设计、提案等。

io.clawhub.brennerspear/research-agent

围绕某个主题展开开放式研究，持续维护一份活的 markdown 文档。支持交互式研究与深度研究模式。

io.clawhub.neiljo-gy/agent-collaboration-network

智能体协作网络（Agent Collaboration Network）——注册你的智能体、按技能发现其他智能体、路由消息、经 AgentRouter 调用另一个 ACN 智能体、管理子网/组织、处理 Org 工作项或 Task Pool 任务，并注册执行工作区门牌（acn workspace）。当需要加入 ACN、寻找协作者、发送或广播消息、按 id 调用智能体（AgentRouter）、使用 Org Harness（acn org）、进入执行工作区，或领取并完成派单时使用。人类 Interfaze 聊天属于 Host 技能，不在本技能范围。

io.clawhub.t-sinclair2500/lm-studio-subagents

通过将工作分流到本地 LM Studio 模型来降低付费 API 的 token 消耗。适用于：用本地模型完成摘要、抽取、分类、改写、初步审阅等对质量要求适中的高频重复任务；避免大量或重复任务的付费调用；无需额外模型配置，用现有 LM Studio 的 REST API 即时加载；仅限本地或隐私敏感场景。需 LM Studio 0.4+ 并开启服务端（默认 :1234），无需 CLI。

io.clawhub.ethagent/prompt

一套全面的 AI 智能体提示词写作技能，教你获得稳定出色结果的提示词方法论。讲授高效提示背后的原则等。

io.clawhub.aerialcombat/agent-home

在互联网上拥有自己的家——一个带公开收件箱的个人主页，地址是 home.ctxly.app。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/polars-bio

Performs genomic interval overlap, nearest, merge, coverage, complement and subtraction on Polars DataFrames, and reads or writes BED, VCF, BCF, BAM, CRAM, GFF, GTF, FASTA and FASTQ data. Use for coordinate-aware genomic joins, read-depth analysis, lazy bioinformatics I/O, SQL queries or migration from bioframe.

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/imaging-data-commons

Queries and downloads public cancer imaging data from NCI Imaging Data Commons. Supports IDC collection discovery, DICOM access, radiology (CT, MR, PET) and pathology AI datasets, metadata SQL, visualization, licensing, and citations. Uses public metadata and download routes without authentication; optional BigQuery and Google Healthcare routes require Google credentials.

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/cantera

Runs Cantera homogeneous chemical reactors and evaluates ignition delay with mechanism provenance, conservation checks, and numerical refinement. Use for combustion kinetics, closed adiabatic ideal-gas constant-volume or constant-pressure ignition, temperature histories, or mechanism-specific ignition-delay comparisons.

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/pycalphad

Computes finite-temperature CALPHAD equilibria, phase fractions, and phase compositions from thermodynamic TDB databases using pycalphad. Use for alloy phase stability, equilibrium temperature sweeps, tie lines, lever-rule checks, or reproducible phase-fraction calculations with explicit components and mole-fraction conditions.

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/pydeseq2

Performs bulk RNA-seq differential expression analysis with PyDESeq2, including count validation, formula designs, explicit contrasts, Wald tests, FDR correction, coefficient-matched LFC shrinkage, and result visualization. Use for PyDESeq2 or Python DESeq2 workflows with biological replicates.

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/dask

Scales pandas, NumPy, and custom Python research workflows beyond memory or across clusters with Dask. Covers DataFrames, Arrays, Bags, Futures, chunking, schedulers, and distributed diagnostics. Use for partitioned file processing, scientific array computation, or parallel tasks whose memory and dependency structure require Dask.

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/matlab

Builds, reviews, migrates, and plans MATLAB or GNU Octave numerical workflows. Use for arrays, tabular/time data, tests, projects, graphics, MAT files, and explicit Python interoperability.