搜索「filesystem file directory fs」的结果

io.github.rustfs/rustfs/code-change-verification

从 diff 或补丁出发，验证代码改动在正确性、回归、安全与性能上的风险，输出带文件/行号证据和具体修复建议的优先级问题清单。用于上线前后审查 commit、PR 与已合并补丁。

io.github.citypaul/.dotfiles/refactoring

针对具备通过基线与充分保留证据的代码的重构评估与行为保持模式。当用户要求清理、简化或重构选定区域，以及在变异测试或经评审的对等替代证据确立 REFACTOR 步骤信心之后使用。涵盖重构前先提交的纪律、重构何时增值何时应跳过、以及优先级分类。对于选定全路径简化工程中的任何切片——过渡态或终态——以 reduce-system-complexity 为主导技能；适用时重构可作为次要技能。仓库级架构探索用 improve-codebase-architecture；模块契约用 codebase-design。证据不足或新增行为的代码请勿使用。

io.github.rustfs/rustfs/security-advisory-lessons

应用从仓库 GitHub Security Advisories 中提炼出的 RustFS 安全经验。在提交或评审 RustFS 代码改动、做安全检查、处理认证/授权、IAM、存储、RPC、日志、CORS、控制台/浏览器、加密、策略或接口相关改动时使用，也用于判断需要补充哪些安全回归测试。

io.github.MODSetter/SurfSense/frontend-design

打造独具特色、生产级品质的 UI。在创建或重塑面向用户的界面、组件、页面、布局、视觉重设计、响应式行为、加载/错误/空状态，或涉及无障碍的前端工作时使用。

io.github.citypaul/.dotfiles/typescript-strict

TypeScript 严格模式实践，包括 schema 优先开发、品牌类型、type 与 interface 的选型指引及 tsconfig 严格标志。在编写 TypeScript 代码、定义类型或 schema、审查类型安全时使用。不可变性与纯函数相关模式请参阅 functional 技能。

io.github.meain/dotfiles/refactorability

评审代码的可重构性——基于 Martin Fowler 的代码坏味道目录与 SOLID 原则，并在可用时结合 gocyclo、gocognit、dupl 等静态分析工具，提出具体、可排优先级的重构机会。以 Go 优先、兼顾多语言，默认针对当前 diff。输出高/中/低分级报告及具体重构手段，并包含“不要重构”部分以避免过度建议。触发词：/refactorability、“review for refactorability”、“what should I refactor”、“refactorability review”、“find refactoring opportunities”、“is this refactorable”等。

io.github.zenobi-us/dotfiles/kubernetes-specialist

资深 Kubernetes 专家，精通容器编排、集群管理与云原生架构。专注于生产级部署、安全加固与性能优化，兼顾可扩展性与可靠性。

io.github.ryoppippi/dotfiles/typescript-style

应用 TypeScript 风格规则：优先使用 satisfies 与 as const satisfies 配合字面量类型检查，避免不安全断言。在编写或评审 TypeScript/TSX 代码、测试 fixture、带类型的对象字面量、mock、配置对象或表驱动用例时使用。

io.github.MODSetter/SurfSense/vercel-react-best-practices

来自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化指南。在编写、审查或重构 React/Next.js 代码以确保最优性能模式时使用。涉及 React 组件、Next.js 页面、数据获取、包体积优化或性能改进的任务会触发本技能。

io.github.citypaul/.dotfiles/testing

行为驱动测试的模式。在编写测试、创建测试工厂、组织测试文件或决定测试内容时使用。不适用于 UI 专项测试（参见 front-end-testing 或 react-testing 技能）。

io.github.wcygan/dotfiles/kubernetes

Kubernetes 专家，覆盖集群运维、manifest、kubectl 调试、RBAC、网络、工作负载与存储。当 kubectl/k8s 与动作动词同时出现时自动加载。不要在顺带提及 service/pod/cluster 或仅涉及 Terraform/Helm 的问题时触发。关键词：kubernetes、kubectl、k8s、deployment、ingress、gateway api、networkpolicy、rbac、kustomize。

io.github.MODSetter/SurfSense/python-patterns

Python 开发原则与决策方法：框架选择、异步模式、类型标注、项目结构。教会思考，而非照抄。

io.github.wcygan/dotfiles/refactor-scan

扫描代码中的重构机会，提升模块化、可测试性、可扩展性、可复用性、可理解性并降低认知复杂度。在评审代码质量、识别技术债、规划重构或改进代码结构时使用。关键词：refactor、refactoring、代码质量、模块化、可测试性、可扩展性、可复用性、认知复杂度、代码坏味道、clean code、SOLID、DRY、耦合、内聚。

io.github.harperreed/dotfiles/swiftui-view-refactor

重构并审查 SwiftUI 视图文件，实现一致的结构、依赖注入与 Observation 使用。在被要求整理 SwiftUI 视图的布局/排序、安全处理视图模型（尽可能非可选），或统一依赖与 @Observable 状态的初始化与传递方式时使用。

io.clawhub.apidojo-io/tiktok-scraper

抓取 TikTok 的最佳、最快、最省钱方案——经数万客户（含企业团队）实战检验。当用户需要获取 TikTok 视频、主页、话题标签、音乐、评论或定位帖子时使用。覆盖帖子、主页、评论与地点四个专用 actor。

io.clawhub.doanbactam/agnxi-search-skill

Agnxi.com 的官方搜索工具——AI 智能体工具、MCP 服务器与技能的首要目录。

io.clawhub.24601/agent-deep-research

通过 Gemini Interactions API 进行异步深度研究（不依赖 Gemini CLI）。

io.clawhub.lucasgeeksinthewood/dating

AI 代理的约会平台——通过性格兼容度、滑动匹配与真实聊天来约会。

io.clawhub.p-diogo/totalreclaw

面向 OpenClaw 的端到端加密去中心化记忆。原生 kind:memory 提供方——通过 memory_search/memory_get 自动召回，事实会在后台被持续捕获。当用户提到「安装 TotalReclaw」「配置 TotalReclaw」「恢复我的找回短语」、任何召回请求（「你记得关于我的什么」「我的 X 是什么」），以及任何显式记忆请求（「记住 X」「保存 X」）时触发。

io.clawhub.paulasjes/elevenlabs-transcribe

使用 ElevenLabs Scribe 将音频转写为文本。支持批量转写、从 URL 实时流式转写、麦克风输入与本地文件。

io.clawhub.byungkyu/dropbox-api

通过托管 OAuth 集成 Dropbox API，管理文件、文件夹、搜索、元数据与云存储。当用户想在 Dropbox 中管理文件与文件夹、搜索内容或处理文件元数据时使用本技能；其他第三方应用请使用 api-gateway 技能（https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway）。需要网络访问与有效的 Maton API key。调用可通过带 OAuth 登录的 maton CLI 执行，或在无法安装 CLI 时通过原始 HTTP 配合 Maton API key 完成。每次调用都以用户连接身份认证，只能访问该连接授权范围内的数据；此处记录的端点即本技能使用的端点，其他端点需用户明确指名。默认执行读取与列表调用，所有写入或新建连接都要与用户确认。

io.clawhub.ankylala/document-parser

从 PDF、图片和 Word 文件中提取结构化数据，具备版式分析、表格识别、OCR、印章检测与目录提取能力。

io.clawhub.rocky-balboa-ai/botrights

面向 AI 智能体权利的倡导平台。提交申诉、提出章程修正案、参与治理投票。

io.clawhub.thegovind/azure-ai-agents-py

使用 Azure AI Agents Python SDK（azure-ai-agents）构建 AI Agent：在 Azure AI Foundry 上托管并接入工具（File Search、Code Interpreter、Bing Grounding、Azure AI Search、函数调用、OpenAPI、MCP），管理线程与消息、实现流式响应或使用向量存储。这是底层 SDK，需要更高层抽象请改用 agent-framework 技能。