Anki Connect 闪卡对接
v1.0.0
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io.clawhub.gyroninja/anki-connect
通过 AnkiConnect REST API 与 Anki 闪卡牌组交互。当用户想创建、更新、检索或管理 Anki 卡片、牌组、笔记或模型时使用。
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“Rest Api” 共 1,468 个结果
v1.0.0
io.clawhub.gyroninja/anki-connect
通过 AnkiConnect REST API 与 Anki 闪卡牌组交互。当用户想创建、更新、检索或管理 Anki 卡片、牌组、笔记或模型时使用。
io.github.getsentry/sentry/react-testing
使用 Jest 与 React Testing Library 为 Sentry 前端编写和审查 React/TypeScript 测试。在 static/ 中新增或编辑测试（*.spec.tsx）、编写组件/hook 测试、用 MockApiClient 模拟 API 响应、测试路由或网络请求，或被要求“write a frontend test”“add a React test”“test this component”“fix a flaky RTL test”时使用。
io.github.iflytek/iFly-Skills/iflytek-video-translate
用于用户要求翻译视频、为视频配音或把视频本地化为其他语言的场景。基于讯飞视频翻译 API 的 AI 配音式翻译，支持视频语言转换、语音配音与多语言视频本地化，提供任务创建、任务列表与任务详情查询，适合内容创作者与本地化团队。
io.github.iflytek/iFly-Skills/iflytek-speed-transcription
基于讯飞极速转写 API 的高速语音转写：每小时音频约 20 秒完成，最长支持 5 小时的音频文件（WAV/PCM/MP3）。支持中文、英文以及 202 种以上中文方言，并可自动识别语种。当用户要求转写音频、语音转文字，或提到“极速转写”（speed transcription）时使用。
io.github.iflytek/iFly-Skills/iflytek-ocr-invoice
用于用户要求识别发票、提取票据数据或对账单票据做 OCR 的场景。基于讯飞 OCR（科大讯飞票据识别）从发票、收据与票据中识别并提取结构化数据，支持增值税发票、出租车小票、火车票、通行费发票、医疗票据等多种类型。
io.github.iflytek/iFly-Skills/iflytek-image-understanding
用于用户要求分析图片、描述图像内容或回答与图片相关问题的场景。讯飞图片理解——基于星火视觉（Spark Vision）模型分析图片并回答问题，采用 WebSocket API，仅使用 Python 标准库，无需 pip 依赖。
io.github.MiniMax-AI/skills/minimax-multimodal-toolkit
使用 mmx 通过 MiniMax AI 平台生成文本、图像、视频、语音与音乐。当用户想在终端里创作媒体内容、与 MiniMax 模型对话、执行网页搜索或管理 MiniMax API 资源时使用。
io.github.MiniMax-AI/skills/fullstack-dev
全栈后端架构与前后端集成指南。触发时机：构建全栈应用、创建带前端的 REST API、搭建后端服务、待办应用、CRUD 应用、实时应用、聊天应用，Express + React、Next.js API、Node.js/Python/Go 后端，设计服务层、实现错误处理、管理配置/认证、接入 API 客户端、实现登录流程、处理文件上传、添加实时能力（SSE/WebSocket）、生产环境加固。不触发：纯前端 UI、纯 CSS/样式、仅数据库 schema。
io.github.xingtu1996/xingtu-skills/wechat-mp-publish
微信公众号后台自动化发布 Skill。发前核查（群发额度/发表记录/草稿箱）→ 把一篇成稿（HTML/PM doc JSON/官方草稿 API）导入公众号草稿箱、设置标题/摘要/原创/封面/合集/公众号名片，最终引导人工群发的全流程自动化 + SOP。**默认 bsk 通道；boss 明确指示时可用 Playwright（~/.pw_mp_profile 登录态）**；纯导入到草稿箱可走官方草稿 API 通道（tools/wx_draft_api.py：dry-run→建稿→凭证回查→中间稿回收，见第九节）。适用场景：用户要求"把文章导进公众号草稿""发布到公众号""设置封面/原创/合集""插入公众号名片""今天能不能发/发什么"等。
io.github.hanzhcn/laohan-skills/laohan-sousuo
老韩联网搜索查证——开发中不确定的技术问题先查再判断，三路检索（官方文档/GitHub issue/社区心得）+ 来源标注输出。优先级高于其他搜索类 skill。Use when 用户说"上网搜""上网搜索""搜索""搜索教程""查心得""搜一下""查一下""帮我查""查证""先查再说""别凭记忆""别人怎么解决""踩坑""最佳实践"，或开发/写代码/技术判断前对 API 用法、库版本行为、配置项语义、报错归因、兼容性不确定时。与 laohan-jiaocheng 等搜索类 skill 冲突时本 skill 优先（Jeffrey 2026-10-02 拍板）。
io.github.eternityspring/shuohao-skills/novel-storyboard
给 AI 短剧出分镜：三层结构——段（一次视频生成，≤15 秒）→ 分镜（段内 2–5 秒的剪切，认领剧本节拍） → 分镜图（每切一张关键帧：主分镜图钉 0.00 秒，子分镜图钉各自切点）。 每段自带一条 MiniMax H3 视频提示词（官方口径默认英文、逐镜换行，promptLang 可切中文）：对齐指令和 [Shot k] 切点时刻由分镜结构推导、逐字对账，台词逐字进 <d> 块（写法规范已内化为 references/h3-prompt.md，不依赖外部 skill）。 产出 storyboard.json + Markdown + 单页评审报告（分镜节奏带 / 分集分镜表 / 生成批次单 / 配音对齐单，含导出 JSON）。不出图——交付的是每格的画面提示词和它该挂哪些参考图。 18 道质量门全部由脚本确定性检查（第 18 道 shot-recipe 可选：挂上 shot-recipes 卡库才查，不挂就明说跳过）； export 一键导出 H3 投产包（每段提示词 + 按 Picture 序的分镜图清单）。零依赖、零 API key，用当前会话额度。 Use when asked to 分镜、出分镜、镜头表、切镜、storyboard for AI short drama。
io.github.eternityspring/shuohao-skills/novel-staging
给 AI 短剧的每一场排开场站位：先从场景图里认出能站能坐的东西（推算到俯视平面上）， 再按剧本给每一场排谁在哪件东西的哪一侧、坐还是站、面朝哪、有没有群演， 程序写出每一场的开场走位句，分镜这一场第一段照抄它。 默认交付能拖动调整站位的 HTML 工具报告，页面内可导出 staging.json；JSON 同时作为工作数据保存，Markdown 按需导出。 8 道质量门全部由脚本确定性检查（认图件数、东西在图上、出场人物不多不少、在场的人落在认出来的东西上、 同一侧不叠人、群演写明在哪……）。吃 novel-script 的 script.json 和 novel-art 的 art.json 预填骨架。 零依赖、零 API key。 Use when asked to 站位、开场站位、群戏站位、谁坐在哪、排座位、走位、blocking、staging for AI short drama。
io.github.eternityspring/shuohao-skills/novel-script
给 AI 短剧写剧本：把 novel-outline 的分集梗概落成结构化的场次 + 节拍流（动作节拍与台词行交替）， 台词逐句带说话人与语气，时长逐集按语速确定性折算。产出 script.json + Markdown + 单页评审报告 （时长仪表 / 分集剧本 / 场次总表 / 按角色聚合的台词本，含导出 JSON）。 剧本管戏，分镜管拍——本 skill 不分镜头、无镜号、不写生成提示词，那些是下一层分镜 skill 的活。 10 道质量门全部由脚本确定性检查（每集时长 ±15%、单句 ≤35 字、说话人合法、钩子悬念落纸、 钩子具象前 3 拍内兑现（hookBeat 认领冷开场）、每场至少一个动作节拍、爽点认领、 角色/场景/光照/道具对账上游……）。 有 outline.json 就用 seed 预填每集骨架；给 --art 连光照状态一起对账。 零依赖、零 API key，用当前会话额度。 Use when asked to 写剧本、出剧本、台词、场次、写戏、screenwriting for AI short drama。
io.github.eternityspring/shuohao-skills/novel-outline
把一本小说改编成短剧大纲五件套：改编说明、人物表、爽点表、分集梗概、资产清单， 产出 outline.json + Markdown + 单页评审报告（KPI 带、关键决策、爽点时间轴、调度矩阵、场景概览、质量门）。 14 道质量门全部由脚本确定性检查（角色分档上限、主场景上限随集数动态、爽点间隔≤3集、每集钩子悬念必填……），不靠模型自觉； 支持体检模式：贴一份现成大纲进来，只跑质量门给诊断。 零依赖、零 API key，用当前会话额度。 Use when asked to 改编大纲、短剧大纲、拆大纲、小说转短剧、adaptation outline。
io.github.eternityspring/shuohao-skills/novel-characters
从小说或短故事里拆出角色表、人物画像、形象提示词、音色提示词， 其中形象提示词含一张角色设定图的完整版面指令（左半身像 + 右全身三视图 + 细节条）， 产出 JSON + Markdown + 可交互的 report.html。 报告语言可指定（--lang），默认中文，任意语言都支持；零依赖、零 API key、不出图。 Use when asked to 拆小说角色、分析人物、生成角色卡、character sheets from a novel。
io.github.eternityspring/shuohao-skills/novel-art
给 AI 短剧出美术设定集（场景 + 叙事道具）：场景的设计意图、一致性锚点、光照时段变体、 空景提示词；道具的戏剧功能、状态变体、尺度参照、白底无手提示词。 产出 art.json + Markdown + 单页评审报告（含导出 JSON）。 为 AI 生成而设计，不是实拍——环境和道具都是生成资产，交付的是让它们跨集长一样的一致性方案； 10 道质量门全部由脚本确定性检查（锚点 3–5、无人无手、白底可抠、尺度短语、提示词英文……）。 有 novel-outline 的 outline.json 就用 seed 预填场景清单与出现集。 零依赖、零 API key、不出图——交付的是提示词，出图在下游。 Use when asked to 场景设定、出场景、环境设定集、场景一致性、scene bibles for AI short drama。
io.github.eternityspring/shuohao-skills/character-refs
给任何故事里的角色真出参考图（小说改编、自己原创的故事、单独设计一个角色都行，不需要小说原文）： 一段话描述角色，拆成分层字段、补全后确认， 先出一张正面全身锚点，其余视图（大头照、90° 侧面、背面、细节、45° 大头照）都只参考这张锚点， 按需分档出图。每张图带标识、可单独重出，重出后自动标出哪些图过期。 支持 Qwen Image（ComfyUI）、codex 内置出图、OpenAI Images API（GPT Image 2）和自定义命令，主图与派生图可以使用不同模型。 产出 asset.json + 一组 PNG + 双击就能开的报告。零依赖。 只要提示词、不出图的话使用 novel-characters。 Use when asked to 出角色图、做角色参考图、给我的角色出图、定妆照、真出三视图、character reference images。
io.github.KKKKhazix/khazix-skills/aihot
查询 AIHOT（aihot.news）的中文 AI 资讯。用户问今天或最近 AI 圈发生了什么、AI 新闻和 AI 日报、大模型与 AI 产品发布、OpenAI／Anthropic／Google 等公司或某个 AI 话题的最新消息、当前最热的 AI 事件及来龙去脉、AI 模型排行、Codex 额度重置，或其它 AI 行业动态时使用。必须实时查询 AIHOT，不凭训练记忆回答新闻；匿名只读，无需 API Key。
io.github.jnMetaCode/superpowers-zh/workflow-runner
在 Claude Code / OpenClaw / Cursor 中直接运行 agency-orchestrator YAML 工作流——无需 API key，使用当前会话的 LLM 作为执行引擎。当用户提供 .yaml 工作流文件或要求多角色协作完成任务时触发。
io.github.google/agents-cli/google-agents-cli-adk-code
提供 ADK 智能体代码参考：工具定义、编排模式与状态管理。
io.github.google/agents-cli/google-agents-cli-deploy
指引智能体部署、CI/CD、密钥配置及 Cloud Run、GKE 上线与排障。
io.github.google/agents-cli/google-agents-cli-eval
智能体评估指引：指标、数据集、LLM 评审打分与失败原因分析。
io.github.vercel-labs/agent-skills/composition-patterns
易于扩展的 React 组合模式。适用于重构 boolean prop 泛滥的组件、构建灵活的组件库、设计可复用 API。当任务涉及 compound components、render props、context provider 或组件架构时触发。包含 React 19 的 API 变化。
io.github.stablyai/orca/orca-cli
通过 orca CLI 操作 Orca 管理的工作树、目录上下文、终端、仓库、自动化、产物、技能共享、工作树评论,以及 Orca 内置浏览器。当用户说 "$orca-cli"、"Orca worktree"、"child worktree"、"spawn codex/claude in a worktree"、"read/wait/send Orca terminal"、"handoff/handover/give this to another agent"、"Orca browser"、"orca artifacts" 或 "share skills" 时使用。涉及 Orca 状态时优先于原始 git worktree、临时 PTY 或 Computer Use。仅当外部窗口或桌面 UI 需要 OS 级控制时使用 Computer Use;外部页面用 Playwright 或 CDP。