搜索「Agent Persona」的结果

io.github.ruvnet/ruflo/agent-quorum-manager

法定人数管理器的 Agent 技能,使用 $agent-quorum-manager 调用。

io.github.ruvnet/ruflo/agent-performance-monitor

性能监控的 Agent 技能,使用 $agent-performance-monitor 调用。

io.github.ruvnet/ruflo/agent-pagerank-analyzer

PageRank 分析器的 Agent 技能,使用 $agent-pagerank-analyzer 调用。

io.github.ruvnet/ruflo/agent-issue-tracker

Issue 跟踪的 Agent 技能,使用 $agent-issue-tracker 调用。

io.github.ruvnet/ruflo/agent-gossip-coordinator

Gossip 协议协调器的 Agent 技能,使用 $agent-gossip-coordinator 调用。

io.github.ruvnet/ruflo/agent-github-modes

GitHub 模式的 Agent 技能,使用 $agent-github-modes 调用。

io.github.ruvnet/ruflo/agent-dev-backend-api

dev-backend-api 的 agent skill——用 $agent-dev-backend-api 调用。

io.github.ruvnet/ruflo/agent-challenges

挑战的 Agent 技能,使用 $agent-challenges 调用。

io.github.ruvnet/ruflo/agent-byzantine-coordinator

拜占庭协调器的 Agent 技能,使用 $agent-byzantine-coordinator 调用。

io.github.ruvnet/ruflo/reasoningbank-agentdb

基于快 150 倍的 AgentDB 向量数据库实现 ReasoningBank 自适应学习，涵盖轨迹记录、结论判定、记忆蒸馏与模式识别。用于构建自学习 agent、优化决策或实现经验回放系统。

io.github.ruvnet/ruflo/agent-coordination

Agent 生成、生命周期管理与协调模式。管理 60 余种具备专项能力的 agent 类型。适用于:生成 agent、协调多 agent 任务、管理 agent 池。不适用于:单 agent 工作、无需协调的场景。

io.github.exceptionless/Exceptionless/agent-browser

面向 AI Agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括打开页面、填写表单、点击按钮、截图、抽取数据、测试 Web 应用或自动化任意浏览器任务。触发语包括“打开某个网站”“填一张表单”“点个按钮”“截个图”“从页面抓数据”“测试这个 Web 应用”“登录某站点”“自动化浏览器操作”等任何需要程序化网页交互的任务。

io.github.JimmyLv/BibiGPT-v1/agent-browser

面向 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括页面导航、表单填写、按钮点击、截图、数据提取、Web 应用测试或任何浏览器任务自动化。触发场景包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“从页面抓取数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动化浏览器操作”，或任何需要程序化网页交互的任务。

io.github.davila7/claude-code-templates/agent-md-refactor

按渐进式披露原则重构臃肿的 AGENTS.md、CLAUDE.md 等智能体指令文件，把单一大文件拆分为组织化、相互链接的文档。

io.github.softaworks/agent-toolkit/agent-md-refactor

重构臃肿的 AGENTS.md、CLAUDE.md 等 Agent 指令文件，遵循渐进式披露原则。将单体文件拆分为有组织、相互链接的文档

io.github.ruvnet/RuView/reasoningbank-agentdb

基于 AgentDB（检索快 150 倍的向量库）实现 ReasoningBank 自适应学习。含轨迹追踪、结论判定、记忆蒸馏与模式识别。用于构建自学习代理、优化决策或实现经验回放系统。

io.github.ruvnet/RuView/agentdb-vector-search

基于 AgentDB 实现语义向量检索，用于智能文档取回、相似度匹配与上下文感知查询。在构建 RAG 系统、语义搜索引擎或智能知识库时使用。

io.github.ruvnet/RuView/agentdb-optimization

用量化（内存降低 4–32 倍）、HNSW 索引（检索快 150 倍）、缓存与批量操作优化 AgentDB 性能。在优化内存占用、提升检索速度或扩展到百万级向量时使用。

io.github.ruvnet/RuView/agentdb-memory-patterns

用 AgentDB 为 AI 代理实现持久化记忆模式，含会话记忆、长期存储、模式学习与上下文管理。在构建有状态代理、聊天系统或智能助手时使用。

io.github.ruvnet/RuView/agentdb-learning

用 AgentDB 的 9 种强化学习算法创建并训练 AI 学习插件，含 Decision Transformer、Q-Learning、SARSA、Actor-Critic 等。在构建自学习代理、实现 RL 或通过经验优化代理行为时使用。

io.github.ruvnet/RuView/agentdb-advanced

掌握 AgentDB 高级特性：QUIC 同步、多库管理、自定义距离度量、混合检索与分布式系统集成。在构建分布式 AI 系统、多代理协调或高级向量检索应用时使用。

io.github.YPares/agent-skills/cursor-agent-supervisor

把范围明确的委派给子智能体，例如让某个子智能体按一组规格实现功能。当任务不需要了解整个项目的宽泛背景时应使用本技能。

io.github.MaxMiksa/Auto-Company/agent-browser

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发请求如“open a website”“fill out a form”“click a button”“take a screenshot”“scrape data from a page”“test this web app”“login to a site”“automate browser actions”，或任何需要程序化 Web 交互的任务。

io.github.anthropics/claude-code/agent-development

当用户要求“create an agent”“add an agent”“write a subagent”“agent frontmatter”“when to use description”“agent examples”“agent tools”“agent colors”“autonomous agent”，或需要关于 agent 结构、系统提示、触发条件，或 Claude Code 插件 agent 开发最佳实践的指导时使用。