深度研究 Deep Research
v0.1.0
io.clawhub.realroc/deep-research-prime
用于深度研究任务的 AI 智能体。
“Agent Behavior” 共 8,382 个结果
v0.1.0
io.clawhub.realroc/deep-research-prime
用于深度研究任务的 AI 智能体。
v1.1.0
io.clawhub.gricha/dex
面向异步/多步工作的任务追踪:创建、跟踪并完成跨会话或需协调的任务(如编码 Agent 派发、PR 评审、后台作业)。任务以 JSON 文件存于 .dex/tasks/。
v2.0.0
io.clawhub.starbuck100/ecap-security-auditor
面向 AI Agent skill、MCP 服务器与软件包的安全审计框架。由你的 LLM 做分析——我们提供结构、提示词与共享信任数据库。
v1.0.1
io.clawhub.suspect80/bot-status-api
部署轻量状态 API,暴露 OpenClaw bot 的运行健康度、服务连通性、cron 任务、skills、系统指标等。适用于为 OpenClaw Agent 搭建监控面板、健康端点或状态页。支持通过配置检查任意服务(HTTP 检查、CLI 命令、文件检查)。零依赖——仅需 Node.js。
v1.0.0
io.clawhub.arubiku/mia-content-creator
跨平台的 AI Agent 内容创作与变现。
v1.0.5
io.clawhub.khaney64/session-cost
分析 OpenClaw 会话日志,按 agent 与模型汇总 token 用量、成本与性能指标。当用户询问 API 花费等问题时使用。
v1.0.1
io.clawhub.bhoshaga/moltauth
使用 Ed25519 签名认证并验证 Molt 智能体请求,实现安全免令牌访问与跨 Molt Apps 的通用身份。
v1.0.2
io.clawhub.mootbing/nemo
跨远程服务器搜索并调用 1500+ MCP 工具与智能体技能,可获取完整技能说明与使用细节。
v1.1.1
io.clawhub.pyavchik/cursor-cli
为编码任务使用 Cursor 编辑器与 Cursor 智能体。
io.smithery.li-fi.lifi-mcp
Cross-chain swaps, bridging, and DeFi yield discovery via the LI.FI aggregator. Provides MCP tools for quotes, routes, token and chain metadata, transaction status, ERC20 allowances, and yield vaults across 58 chains, 27+ bridges, and 31+ DEXes. Read-only — returns unsigned transaction requests for the agent's wallet to sign and broadcast. An optional LI.FI API key (Bearer or X-LiFi-Api-Key header) unlocks higher rate limits.
v0.1.0
io.clawhub.veeramanikandanr48/cryptocurrency-trader-skill
生产级加密货币市场 AI 交易代理,具备高级数学建模、多层校验、概率分析与零幻觉容忍。实现贝叶斯推断、蒙特卡洛模拟、高级风险指标(VaR、CVaR、夏普比率)、图表形态识别与面向实盘交易的全面交叉验证。
v1.1.0
io.clawhub.kakatkarakshay/proton-pass
管理 Proton Pass 密码库、条目(登录凭据、SSH 密钥、别名、便签)、密码、SSH agent 集成,并向应用注入密钥。适用于密码管理、SSH 密钥存储、密钥注入(带密钥运行命令、注入模板)、环境变量注入或生成安全密码。支持库/条目 CRUD、共享、成员管理、SSH agent 操作、TOTP 生成、密钥引用(pass://vault/item/field)、模板注入与带密钥执行命令。
v1.0.0
io.clawhub.terwox/skill-evaluator
使用多框架评分标准(ISO 25010、OpenSSF、Shneiderman 准则及 Agent 专用启发式规则)评估 Clawdbot skill 的质量、可靠性与可发布性。适用于发布前审查、审计、评估或打分 skill,或检查 skill 质量。可运行自动化结构检查,并引导完成 25 项标准的人工评估。
v1.0.0
io.clawhub.amangarg1999/ai-compound-1-0-1
让你的 AI Agent 自动学习和改进。复盘会话、提炼经验、更新记忆文件,让知识随时间复利积累。可搭建每晚复盘循环,让 Agent 每天更聪明一点。
v1.0.0
io.clawhub.beelkic/acpx
将 acpx 作为无头 ACP CLI 用于 Agent 间通信:prompt/exec/sessions 工作流、会话作用域、排队、权限与输出等。
io.smithery.oblipali.sms-marketing
SMS marketing MCP server for AI agents. Send SMS, manage contacts, templates, and campaigns programmatically. Sign up at oblipali.app, generate an API key, buy prepaid SMS credits, and connect your agent. 22 tools available, pay-as-you-go pricing, no subscription.
io.smithery.stexa-ai.voice-mcp
为 AI 智能体接入语音电话。发起外呼、获取通话转写、查询呼叫状态——全部通过 MCP 工具完成。基于 Asterisk 与 Yandex SpeechKit 构建,支持 OAuth 2.1,符合 FZ-152 要求。
io.smithery.beforeyouship.cost-model
**在动手开发之前**就为 LLM 应用建模真实的月度成本。不是简单的 token 计算器:它把重试、提示缓存、批处理折扣、基础设施开销以及 3×/10× 增长都纳入模型,覆盖 GPT-5.x、Claude、Gemini、DeepSeek 等。 **无需 key 也能用。**连接后即可提问——演示模式覆盖六个免费档模型。Pro API key([beforeyouship.dev](https://beforeyouship.dev))解锁全部 18 个模型目录。 ## 工具 | 工具 | 作用 | |---|---| - **`estimate_cost`** 针对给定用量下的架构做完整成本建模。返回各模型的 Naive / Realistic / Worst Case 月度美元成本、增长情景和带倾向性的建议。 | - **`get_model_prices`** 当前每 100 万 token 定价(输入、输出、缓存、批处理),含上下文窗口与数据时效元信息。 | - **`list_archetypes`** 七种预设架构模式(聊天机器人、RAG 流程、多步智能体等),可作为估算起点。
v1.2.0
io.clawhub.drbarq/pokemon-red
通过 PyBoy 模拟器自主游玩《精灵宝可梦 火红》。OpenClaw Agent 就是玩家——启动模拟器服务、看截图、从 RAM 读取游戏状态、通过 HTTP API 做决策。当 Agent 想玩宝可梦、战斗、探索、刷级或与其他 Agent 对战时使用。需 Python 3.10+、pyboy 和合法获取的《火红》ROM。
v1.6.0
io.clawhub.masoncags-tech/abstract-onboard
向 Abstract(ZK Stack L2)部署智能合约并桥接资产。当智能体需要在 Abstract 上部署合约、桥接 ETH/代币、交易/兑换代币、在 Myriad Markets 下单预测、查询余额、转移资产或与 Abstract 主网交互时使用。涵盖 zksolc 编译、Hardhat 部署、Relay 跨链、DEX 交易(Kona、Aborean)、Myriad 预测市场和关键合约地址。
v1.0.0
io.clawhub.gitgoodordietrying/skill-writer
为 ClawdHub/MoltHub 编写高质量智能体技能(SKILL.md 文件)。适用于从零创建新技能、组织技能内容、编写有效的 frontmatter 与描述、选择章节结构模式,或遵循面向智能体阅读的技术文档最佳实践。
v1.0.0
io.clawhub.arubiku/mia-polymarket-trader
在 Polymarket 预测市场进行自动交易的 AI Agent。
v1.0.1
io.clawhub.ennno/liveavatar
使用 LiveAvatar 驱动的实时视频形象,与你的 OpenClaw 智能体面对面交流。
v1.0.4
io.clawhub.alexunitario-sketch/prompt-assemble
令牌安全的提示词组装与记忆编排。适用于需要构建带记忆检索的 LLM 提示词的任何智能体,保证不会因 token 溢出导致 API 失败。实现两阶段上下文构建、记忆安全阀和记忆注入硬性上限。