Optics 设计系统文档 MCP
v0.2.6
io.github.RoleModel/optics-mcp
面向 Optics 设计系统文档与 design token 用法的 MCP 服务器。
“System Prompt” 共 1,057 个结果
v0.2.6
io.github.RoleModel/optics-mcp
面向 Optics 设计系统文档与 design token 用法的 MCP 服务器。
io.github.relaticle/relaticle/mcp-development
用于 Laravel MCP 开发。在 Laravel 项目中创建或编辑 MCP 工具、资源、提示词、服务器或 UI 应用时触发。涵盖:artisan make:mcp-* 生成器、routes/ai.php、Tool/Resource/Prompt/AppResource 类、schema 校验、shouldRegister()、OAuth 配置、URI 模板、只读属性、MCP 调试、MCP UI 应用、x-mcp::app Blade 组件、createMcpApp()、默认 AppResource handle() 从类名自动推断视图、Response::view()、AppMeta/Csp/Permissions/appMeta() 配置、#[RendersApp] 属性、用于 CDN 库(Tailwind、Alpine)的 Library 枚举,以及通过 CSS 变量应用宿主主题。只要用户提到 MCP 应用、MCP UI、交互式 MCP 资源、用 Tailwind 或 Alpine 为 MCP 应用定样,或为 AI Agent 构建可视化界面,就使用本技能
io.github.nexu-io/open-design/export-download-debugging
诊断并修复浏览器、预览或 Electron 的导出/下载失败,尤其涉及 Save As、Blob/Data URL、File System Access API、createWritable 失败与 0 KB 文件的图像导出问题。
io.github.majiayu000/claude-skill-registry-data/css-design-token-enforcer-endlessblink-flow-state
系统性查找并替换所有硬编码十六进制色值为规范的 CSS 设计令牌,确保 Pomo-Flow 应用全局颜色一致。解决中优先级颜色黄色与橙色混用的关键问题,参照 Atlassian、Salesforce 及企业级设计系统的最佳实践强制统一的设计令牌体系。
io.github.sddevelopment-be/quickstart_agent-augmented-development/automation-script
DevOps Danny 的提示词:根据需求或直接提示生成自动化脚本。
io.github.anthropics/claude-code/hook-development
当用户要求“create a hook”“add a PreToolUse/PostToolUse/Stop hook”“validate tool use”“implement prompt-based hooks”“use ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}”“set up event-driven automation”“block dangerous commands”,或提到 hook 事件(PreToolUse、PostToolUse、Stop、SubagentStop、SessionStart、SessionEnd、UserPromptSubmit、PreCompact、Notification)时使用。为创建和实现 Claude Code 插件 hook 提供全面指导,重点介绍基于 prompt 的高级 hook API。
io.github.MiniMax-AI/skills/minimax-pdf
当 PDF 的视觉质量与设计风格至关重要时使用本技能。CREATE(从零生成):「做个 PDF」「生成报告」「写份提案」「做简历」「精美 PDF」「正式文档」「封面页」「交付客户的文档」。FILL(填写表单域):「填表」「把这个 PDF 填完」「补全表单」「往 PDF 里写值」「这版 PDF 有哪些字段」。REFORMAT(套用设计):「重排这份文档」「套用我们的样式」「把 Markdown/文本转成 PDF」「让文档更好看」「重排样式」。本技能采用基于 token 的设计系统:色彩、字体与间距由文档类型推导并贯穿每一页,输出可直接印刷。当外观重要(而不仅仅是需要 PDF 输出)时优先使用。
io.github.microsoft/azure-skills/microsoft-foundry
端到端构建、部署与微调 Microsoft Foundry 智能体与模型。
io.github.microsoft/azure-skills/azure-diagnostics
借助 Azure Monitor 等工具排查 Azure 生产环境故障。
io.github.emilkowalski/skills/animation-vocabulary
反向查询词表,把对网页动画或动效效果的模糊描述转化为准确术语(如“弹窗打开时的弹跳效果”→ Pop in、“iOS 橡皮筋式滚动”→ Rubber-banding),仅用于给效果命名,不用于设计或实现。
v1.2.3
io.clawhub.nextfrontierbuilds/elite-longterm-memory
面向 Cursor、Claude、ChatGPT 与 Copilot 的终极 AI agent 记忆系统。WAL 协议 + 向量检索 + git-notes + 云备份,不再丢失上下文,适配 vibe-coding。
v1.0.0
io.clawhub.xiucheng/xiucheng-self-improving-agent
自我改进的 agent 系统:分析对话质量、识别改进机会并持续优化应答策略。
v0.1.0
io.clawhub.xobi667/ui-ux-pro-max
面向打造精致界面的 UI/UX 设计知识与实现指导。当用户要求 UI 设计、UX 流程、信息架构、视觉风格方向、设计系统/令牌、组件规格、文案/微文案、无障碍,或生成/评审/打磨前端 UI(HTML/CSS/JS、React、Next.js、Vue、Svelte、Tailwind)时使用。工作流包括:(1) 生成新 UI 布局与样式;(2) 改进现有 UI/UX;(3) 产出设计系统令牌与组件指南;(4) 把 UX 建议落实为具体代码改动。
io.smithery.alexandria-shai-eden.cbrowser
105 个工具的浏览器自动化,带认知式用户模拟、可视化测试、人格设定系统与站点知识。有速率限制(每小时 50 次请求)。评估期免费。
io.smithery.digby-oldridge.colour-memory-api
全球唯一为 AI 智能体构建、有史实依据的色彩档案库。 数千种具名色彩,涵盖数十个文化档案:古罗马、拜占庭帝国、乔治亚时代的趣味、狄更斯、莎士比亚、济慈、日本、伊斯兰传统、维京北欧、赛马彩衣、有毒颜料、文学色彩、皇家配色等。 每种颜色都有名称、可考的档案来源、CIE Lab 数值、文化含义数据与材料出处。这个档案库检索的是含义而不仅是名称——问“哀伤”,它会找出跨文化跨世纪承载哀伤的色彩,而不只是名字里带哀伤的颜色。 它是作为检索系统构建的,不是生成器。确定性的、基于证据的、附来源引用——色彩历史的反幻觉层。 更想直连?把 MCP 客户端指向 https://api.colourmemory.com/mcp——免费工具无需注册,也无需 key。
v1.0.2
io.clawhub.whtoo/self-evolving-skill
元认知自学系统——基于预测编码与价值驱动机制的技能自动进化。
v1.0.1
io.clawhub.lexylent/desktop-control-win
控制 Windows 桌面应用——启动、关闭、聚焦、缩放、移动窗口,模拟键盘/鼠标输入,管理进程、控制 VSCode、读取剪贴板、捕获屏幕信息。当用户需要与任意运行中的程序交互、切换窗口、输入文本、按快捷键、在 VSCode 中打开文件、管理运行中的进程或获取系统显示信息时使用。
v1.4.1
io.clawhub.jontsai/command-center
OpenClaw 任务控制台仪表盘——实时会话监控、LLM 用量跟踪、成本情报与系统生命体征。在一处查看你所有的 AI Age……(原文截断)
v1.0.0
io.clawhub.bluesbell/ai-act-risk-check
依据欧盟 AI Act 附件 III 评估 AI 系统的风险极性,识别生物识别、就业等高风险类别。
io.smithery.googletasks
Google Tasks 是集成在 Gmail 与 Google 日历中的轻量待办与任务管理系统,便于快速轻松地跟踪事项。
v1.1.0
io.clawhub.lzfxxx/ppt-master
AI 驱动的多格式 SVG 内容生成系统,用于演示文稿、社交媒体图卡与营销物料。在制作 PPT、海报或……时使用
v2.0.0
io.clawhub.jeffjhunter/ai-persona-os
面向 OpenClaw 5.x 智能体的完整操作系统。
io.smithery.framesail.framesail
从任意 MCP 客户端端到端制作长视频(不露脸的 YouTube 频道):脚本、锁定的角色设定、分镜、配音和最终剪辑——所有镜头保持角色与风格一致。 如今做 AI 长视频要手动拼 8 个以上的标签页——脚本用某个 LLM、配音用一个语音模型、画面用图像模型、动态用视频模型——角色在各工具之间走形,每次导出风格都要重来。Framesail 取代这套拼凑:整条流程在一处运行,端到端管理你视频项目的上下文。 六个阶段:风格(贴入图片、视频或 YouTube 链接,Framesail 逆向还原观感、声音与导演风格)、脚本(自己写或按你的叙事风格生成)、参考图(为每个角色、场景和道具自动生成)、配音(单一旁白或多角色,带词级时间轴)、分镜(逐场景规划)和编辑器(字幕、音乐、音效后导出)。
v2.2.2
io.clawhub.thesethrose/clawdbot-security-check
对 Clawdbot 自身配置进行全面只读安全审计。这是一个基于知识的技能,教导 Clawdbot 识别全系统的加固机会。当用户要求「run security check」「audit clawdbot」「check security hardening」或「我的 Clawdbot 有什么漏洞」时使用。本技能利用 Clawdbot 的内置能力和文件系统访问来检查配置、检测错误配置并建议修复。设计为可扩展——通过更新本技能的知识即可新增检查。