Studio 数据请求规范
io.github.supabase/supabase/studio-queries
Supabase Studio 数据获取的 React Query 规范。在 apps/studio/data/ 下编写或评审 query hook、mutation hook 或 query key 时使用,包括为新接口或资源加首个 fetch 或 mutation。涵盖 queryOptions 模式、keys.ts 结构、mutation hook 模板与命令式 fetch。
“Creative Writing” 共 817 个结果
io.github.supabase/supabase/studio-queries
Supabase Studio 数据获取的 React Query 规范。在 apps/studio/data/ 下编写或评审 query hook、mutation hook 或 query key 时使用,包括为新接口或资源加首个 fetch 或 mutation。涵盖 queryOptions 模式、keys.ts 结构、mutation hook 模板与命令式 fetch。
io.github.supabase/supabase/react-hook-form
在 monorepo 内正确使用 React Hook Form——数据流、订阅、reset、脏状态、数字输入以及受控输入规则。在编写或修改任何表单代码、给已有表单加字段、使用 watch/useWatch/formState/getValues/setValue/reset、把表单接入 dialog 或 sheet、或实现提交/取消底栏之前先加载本 skill,即使改动看起来很简单。仓库中普遍存在 RHF 反模式,不加载本 skill 会照抄它们。表单布局与选用组件请再加载 studio-ui-patterns。
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/networkx
使用 NetworkX 在 Python 中创建、分析和可视化复杂网络与图。适用于处理网络/图数据结构、运行图算法(最短路径、中心性、聚类)、社区发现、生成合成网络(随机图、无标度图、小世界图)、读写图文件格式,或绘制网络拓扑。常见应用包括社交、生物、交通与引文网络。
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/pysam
基于 Python/HTSlib 的基因组文件工作流。在使用 pysam 读取、查询、过滤或写出 SAM/BAM/CRAM、VCF/BCF、FASTA/FASTQ 或 tabix 数据时使用,包括 pileup、覆盖度、索引与 CRAM 参考。
io.github.langgenius/dify/e2e-cucumber-playwright
在 e2e/ 下编写、修改或审查 Cucumber 与 Playwright 测试时使用,涵盖 feature 文件、step 定义、支撑代码、scenario 标签、定位器和断言。不适用于 Vitest、React Testing Library、后端测试或 E2E 套件之外的通用浏览器自动化。
io.github.nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill/banner-design
为社交媒体、广告、网站 hero 区、创意素材与印刷设计 banner。提供多套美术方向与可选的生成图或用户素材。动作:设计、创建、生成 banner。平台:Facebook、Twitter/X、LinkedIn、YouTube、Instagram、Google Display、网站 hero、印刷。风格:极简、渐变、粗字排印、摄影、插画、几何、复古、玻璃拟态、3D、霓虹、双色调、编辑风、拼贴。
io.github.PostHog/posthog/splitting-oversized-modules
以可证明、不改变行为的方式,把超大的 Python 模块(上千行的 logic.py、models.py、api.py 或其测试文件)机械拆分为按关注点分离的包。当被要求拆分/分解上帝模块或从中搬出函数、在改动前人工已同意拆分,或在动手重组约上千行的模块内代码之前使用——拆解长函数或就地抽取 helper 只会把一切留在同一文件里,因此先查看值不值得拆的门槛并提议拆分。涵盖该门槛、以无环依赖图把符号分配给关注点、AST 加 tokenize 的搬迁脚本,以及证明结果是纯移动。仅限 Python——前端文件请用 writing-ui-components。不适用于把共享 helper 抽取到 common/,也不适用于在 products 之间搬代码(那是 isolating-product-facade-contracts)。
io.github.PostHog/posthog/maintaining-python-tests
维护既有 pytest 与 Django 测试套件,且不放松正确性。当被要求压缩 Python 测试运行时长或 CI 工作量、排查缓慢的 pytest 套件、清理过期的迁移测试、合并重复 setup、提升 Python 测试归属感,或在合并后衡量测试优化是否见效时使用。按实测成本排序工作、将 writing-tests 的价值门槛应用于既有覆盖率、保留彼此独立的行为用例、在改动共享 fixture 后验证隔离性,并区分 testcase 工作与 pytest 套件墙钟时间。遇到偶发失败请改用 fixing-flaky-tests。
io.github.shareAI-lab/learn-claude-code/agent-builder
为任意领域设计与构建 AI agent。适用于用户:(1)要求“create an agent”“build an assistant”或“design an AI system”;(2)想理解 agent 架构、agentic 模式或自主 AI;(3)需要能力、subagent、规划或 skill 机制方面的帮助;(4)询问 Claude Code、Cursor 等 agent 内部实现;(5)想为业务、研究、创意或运营任务构建 agent。关键词:agent、assistant、autonomous、workflow、tool use、multi-step、orchestration。
io.github.deepseek-ai/deepseek-harness/dsh-prose-standard
在 deepseek-harness 仓库中编写、评审、恢复、精简或审计文案时使用,包括判定在 Markdown、JSDoc、代码与测试注释、提示词、描述、诊断信息、CLI 或 UI 文案中何处必须提供文档或注释。
io.github.PostHog/posthog/announcing-behavior-changes
先判定一个改变行为的修复是否需要应用内提示,需要时构建只触达受影响用户且日后可以移除的提示。当改动会在老用户不采取任何行动的情况下改变其所见——某个指标变了、图表偏移、计数下降、日期范围解析方式不同、匹配规则命中不同——以及添加、评审或移除此类提示时使用。触发词:behavior change、breaking change、semantics change、“results may differ”、change notice、deprecation banner、migration banner。载入门槛(用经过测试的谓词精确圈定受影响用户,否则干脆不发提示)、来自 `SqlInsightDateFilterNotice` 的模式、提示的锚定位置,以及基于 feature flag 的移除路径。不适用于新功能(用 changelog)、由后端计算的永久性逐对象警告,也不适用于措辞本身(见 `/writing-user-facing-copy`)。
skillsmp.nidhinjs-prompt-master-skill-md
为 AI 工具生成优化后的提示词。仅在用户明确要求为某个具体 AI 工具(LLM、Cursor、Midjourney、图像 AI、视频 AI、编码 agent 等)撰写、修复、改进或改写提示词时激活。不响应一般对话、编码任务、文档撰写或其他非提示词工程工作。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/implementing-container-network-policies-with-calico
使用 Calico 超出上游 Kubernetes API 的自有策略 CRD——GlobalNetworkPolicy、HostEndpoint、NetworkSet、策略 tier 与基于域名的 DNS egress 规则——并用 calicoctl 应用与审计。适用于策略需要跨 namespace 或保护主机本身、egress 需按域名表达,或把策略编排成 tier。关键词:calicoctl、GlobalNetworkPolicy、HostEndpoint、NetworkSet、tier、DNS egress、order。不要用于可移植的上游 NetworkPolicy——那用 implementing-network-policies-for-kubernetes;安装 Calico 并编写标准策略用 implementing-kubernetes-network-policy-with-calico。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/performing-kubernetes-cis-benchmark-with-kube-bench
把 kube-bench 输出整理成完整的 CIS Kubernetes Benchmark 审计:逐控制项解读 PASS/FAIL/WARN、判断托管集群上哪些失败是真实问题、编写修复方案,并为 SOC 2 或 PCI DSS 打包证据。适用于执行周期性合规审计、分诊 kube-bench 结果、判定 EKS/GKE/AKS 上哪些控制项不适用,或为审计方产出加固证据。不要用于安装和运行工具——那用 benchmarking-kubernetes-with-kube-bench。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/analyzing-kubernetes-audit-logs
解析 Kubernetes API server 审计日志(JSON 行),检测 exec 进 pod、secret 访问、RBAC 修改、特权 pod 创建与匿名 API 访问,并从事件模式构建 SIEM 检测规则。适用于调查疑似集群入侵、还原攻击者经由 API server 的操作,或编写 Kubernetes 专项检测内容。关键词:审计策略、审计日志、kube-apiserver、exec into pod、RBAC 变更、匿名访问、检测规则。不要用于运行中容器内的 syscall 级检测——那用 detecting-container-runtime-threats-with-falco。
io.github.PostHog/posthog/implementing-mcp-tools
把 PostHog 产品端点暴露为 MCP 工具的指南。在创建或更新 API 端点、添加 MCP 工具定义、脚手架 YAML 配置或编写带优质描述的序列化器时使用。覆盖从 Django 序列化器到生成的 TypeScript 工具处理器的完整管线。
io.github.TriliumNext/Trilium/adding-llm-mcp-tools
在 Trilium 中新增、修改或评审 LLM/MCP 工具时使用(packages/trilium-core/src/services/llm/tools/ 下 defineTools 定义的笔记/属性/附件/层级/图标/skill 等工具)——即同时暴露给应用内 LLM 聊天与外部 MCP server 的内容。涵盖 execute 为何必须是同步的(NotAPromise<T> 编译防护 + better-sqlite3 同步事务)、mutates:true→getSql().transactional 的接线、同时供给两方的唯一 allToolRegistries 注册点、返回 {error} 而非抛错的约定、受保护/系统笔记的守卫,以及 getTool()/cls.init() 测试框架。不适用于客户端笔记 UI、ETAPI 端点或一般性 Vitest 问题(见 writing-unit-tests)。
io.github.mattpocock/skills/domain-modeling
构建并打磨项目的领域模型。在讨论代码库术语、撰写或编辑 CONTEXT.md、记录或修改 ADR 时使用。
io.github.TriliumNext/Trilium/adding-internal-api-route
在 Trilium 中新增、移动或接入内部 REST 端点(新的 /api/* 路由)时使用:在核心共享处理器(packages/trilium-core/src/routes/index.ts 的 buildSharedApiRoutes,约 140 条同时运行于 standalone sqlite-wasm 构建的路由)与仅服务端路由(apps/server/src/routes/routes.ts)之间做选择,挑选 apiRoute/asyncApiRoute 或 route/asyncRoute 包装器,并落实隐式返回约定(对象→200、undefined→204、[status, body] 元组→对应状态)与 convertEntitiesToPojo 较窄的实体解包逻辑。多数路由属于核心共享(在 WASM 下运行),apps/server/src/routes/api/ 只是少数。配合 writing-unit-tests 编写跨运行时的 CoreApiTester 测试。
io.github.anthropics/skills/discernment-nudge
当给出的实质性回答或草稿可能被用户据此行动(建议或推荐、目标/计划/提案/邮件等草稿、估算或预测、数据分析解读、可能被采信的事实陈述、多步论证)时,在定稿前调用本 skill,视情况附上 2-3 个简短的追问,每个问题都紧扣刚产出的内容,帮助用户核对关键事实、审视推理与假设、发现缺失的上下文。每次对话至多使用一次。简单操作问答、纯知识讲解、仅排版转换拼装文件、编写要运行的代码、创意写作或闲聊、或用户已要求复核/引用/审查时应跳过。
io.github.openclaw/openclaw/test-audit
只要涉及编写、修改、审查或批量处理测试就应调用。既是新增测试的创作门禁,也是低价值、耦合实现或重复测试(及其所要求的仅测试用途生产接缝)的审计工作流。
io.github.n8n-io/n8n/content-design
面向 UI 文案的产品内容设计师。在编写、评审或校对用户可见文本时使用:按钮标签、错误提示、tooltip、空状态、弹窗文案、占位文本、确认对话框、新手引导流程及 i18n 文案。用户输入 /copy、/content 或 /ux-copy 时也适用。
io.github.affaan-m/ECC/rust-patterns
地道的 Rust 模式、所有权、错误处理、trait、并发及最佳实践,用于构建安全、高性能的应用。在编写或评审 Rust 代码、且涉及所有权、错误处理、trait 或并发时使用。
io.github.affaan-m/ECC/kotlin-patterns
地道的 Kotlin 模式、最佳实践与约定,用于构建借助协程、空安全与 DSL 构建器的稳健、高效、可维护 Kotlin 应用。在编写或评审 Kotlin 代码、且涉及惯用结构或空安全时使用。