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io.github.loulanyue/awesome-claude-notes/docker-patterns

Docker 与 Docker Compose 模式，面向本地开发、容器安全、网络、卷策略与多服务编排。

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Docker 与 Docker Compose 模式，面向本地开发、容器安全、网络、卷策略与多服务编排。

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Docker 与 Docker Compose 模式，面向本地开发、容器安全、网络、卷策略与多服务编排。

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Docker 与 Docker Compose 模式，面向本地开发、容器安全、网络、卷策略与多服务编排。

io.github.cursor/plugins/cursor-sdk

指导用户基于 Cursor TypeScript SDK（`@cursor/sdk`）构建应用、脚本、CI 流水线或自动化。只要用户提到集成、安装或面向 Cursor SDK 编写代码；说出 `Agent.create`、`Agent.prompt`、`Agent.resume`、`agent.send`、`run.stream`、`CursorAgentError` 或 `@cursor/sdk`；询问如何以编程方式从脚本、CI/CD 流水线、GitHub Action、后端服务或任何非 Cursor IDE 本身的代码中运行 Cursor 代理；以及如何选择本地与云端运行时、为 SDK 代理配置 MCP 服务器、处理 SDK 代理的流式输出、取消或错误时，都应使用本技能。用户把 Cursor 接入自动化、编写运行 Cursor 的机器人、或将 REST `/v1/agents` 调用迁移到 SDK 时也要触发，即使未明确提及包名。应主动触发而非凭记忆作答；SDK 接口持续演进，本技能及其参考文档是其权威来源。

io.github.Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/chatgpt-app-builder

已废弃：本 skill 已被 mcp-app-builder 取代。请检查 skills 目录中是否有 mcp-app-builder，没有则安装：npx skills install mcp-use/mcp-use --skill mcp-app-builder，并改用 mcp-app-builder。原文用途：使用 mcp-use 与 OpenAI Apps SDK 构建带交互式 widget 的 ChatGPT 应用，适用于创建 ChatGPT 应用、构建带 widget 的 MCP 服务器、定义 React widget、使用 Apps SDK，或用户提及 ChatGPT widget、mcp-use widget、Apps SDK 开发时。

io.github.Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/mcp-builder

已废弃：本 skill 已被 mcp-app-builder 取代。请检查 skills 目录中是否有 mcp-app-builder，没有则安装：npx skills install mcp-use/mcp-use --skill mcp-app-builder，并改用 mcp-app-builder。原文用途：使用 mcp-use 框架构建 Model Context Protocol（MCP）服务器，适用于创建 MCP 服务器、定义 tools/resources/prompts、使用 mcp-use、初始化 MCP 项目，或用户提及 MCP 开发、tools、resources、prompts 时。

io.github.Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/mcp-apps-builder

所有 MCP 服务器工作的必备指南——mcp-use 框架的最佳实践与模式。任何 MCP 服务器工作前先读本 skill，包括：新建 MCP 服务器、修改现有服务器（增改 tools、resources、prompts、widgets）、调试服务器问题、审查代码的质量/安全/性能、回答 MCP 开发或 mcp-use 模式问题，以及对 server.tool()、server.resource()、server.prompt() 和 widgets 做任何修改。内含关键的架构决策、安全模式和常见陷阱。实现任何 MCP 功能前务必先查阅对应参考文件。

io.github.midudev/autoskills/python-testing-patterns

以 pytest、fixture、mock 与测试驱动开发实现完整测试策略。在编写 Python 测试、搭建测试套件或落实测试最佳实践时使用。

io.github.moeru-ai/airi/stage-tamagotchi-godot-csharp

仅在 engines/stage-tamagotchi-godot 目录内工作时套用该引擎本地的 C# 开发方法与代码风格,包括其 .cs 文件、.csproj、引擎本地 .editorconfig 与 Godot 特有的 C# 结构决策。不用于 TypeScript、Electron、渲染层代码、共享工作区配置、仓库级 C# 约定,或 engines/stage-tamagotchi-godot 之外的任何文件。

io.github.HKUDS/CLI-Anything/cli-anything-openscreen

Openscreen——录屏编辑器的命令行界面。有状态的 CLI,用于编辑录屏:缩放、变速、裁剪、裁边、标注与精美导出。基于 Openscreen JSON 工程格式,以 ffmpeg 为渲染后端。面向 AI agent 和需要程序化视频编辑的高级用户。

io.github.openakita/openakita/python-sdk

inference.sh 的 Python SDK——运行 AI 应用、构建 Agent、接入 150+ 模型。包名：inferencesh（pip install inferencesh）。支持同步/异步、流式输出、文件上传。可用模板或即席模式构建 Agent，配合 tool builder API、技能与人工审批。适用：Python 集成、AI 应用、Agent 开发、RAG 流水线、自动化。触发词：python sdk、inferencesh、pip install、python api、python client、async inference、python agent、tool builder python、programmatic ai、python integration、sdk python

io.github.Chachamaru127/claude-code-harness/deploy

部署到 Vercel/Netlify，一张通往生产环境的单程票安排好。当用户提到部署、Vercel、Netlify、分析统计或健康检查时使用。不要用于：编码实现、本地开发、代码评审或环境初始化。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/frontend-api-integration-patterns

前端应用对接后端 API 的生产可用模式，包括竞态条件处理、请求取消、重试策略、错误归一化与 UI 状态管理。

io.github.PostHog/posthog/adopting-generated-api-types

当前端代码从手写 API 调用（`api.get`、`api.create`、`api.surveys.get`、`api.dashboards.list`、`new ApiRequest()`）与手写 TypeScript 接口迁移到生成的 API 函数与类型时使用。触发场景：从 `lib/api` 导入的文件、含 `api.get<`、`api.create<`、`api.<entity>.<method>` 的文件、与后端序列化器重复的手写接口定义，以及任何手工拼接 API URL 的前端文件。覆盖完整替换流程——找到对应生成物、替换导入、调整调用点、删除废弃的手写类型。

io.github.mindfold-ai/Trellis/python-design

面向 CLI 脚本与工具的 Python 设计模式：类型优先开发、深层模块、复杂度管理，以及危险信号。在阅读、编写、审查或重构 Python 文件时使用，尤其是 .trellis/scripts/ 或任何 CLI/脚本场景。在规划模块结构、决定新代码落点或做代码审查时也应启用。

io.github.open-edge-platform/anomalib/fastapi-rest-api-design

为 FastAPI 服务设计并评审 REST API，采用一致的资源命名、HTTP 语义、校验、安全与错误处理模式。用于 FastAPI/Python 项目中的后端 API 任务、端点设计/重构或 API 评审请求。

io.github.majiayu000/claude-skill-registry-data/css

专家级 CSS 开发与最佳实践。在以下情况使用：(1) 编写或调试 CSS；(2) 用 flexbox、grid 或容器查询实现布局；(3) 创建动画与过渡；(4) 优化 CSS 性能；(5) 使用 CSS 预处理器或 CSS-in-JS；(6) 实现响应式设计；或当出现“样式”“CSS”“样式表”“设计”“布局”“动画”等词时。

io.github.majiayu000/claude-skill-registry-data/automation-scripts-generator

为组件创建、批量操作、代码转换、项目脚手架以及 UI 库开发工作流的自定义 CLI 工具生成自动化脚本

io.github.HKUDS/CLI-Anything/cli-anything-macrocli

当 agent 想通过 MacroCLI 定义、列出、检视或执行 GUI 宏时使用。宏是参数化、可从 CLI 调用的工作流——agent 执行 macro run <name>,系统负责后端路由(插件、文件转换、无障碍、编译后的 GUI 回放)。

io.github.HKUDS/CLI-Anything/skills

当 agent 想通过 MacroCLI 定义、列出、检视或执行 GUI 宏时使用。宏是参数化、可从 CLI 调用的工作流——agent 执行 macro run <name>,系统负责后端路由(插件、文件转换、无障碍、编译后的 GUI 回放)。

io.github.HKUDS/CLI-Anything/cli-anything-videocaptioner

AI 视频字幕——通过稳定的 VideoCaptioner 后端转写语音、优化/翻译字幕并烧录进视频。含免费的 ASR 与翻译。

io.github.wshobson/agents/github-actions-templates

创建可用于生产的 GitHub Actions 工作流，实现应用的自动化测试、构建与部署。适用于用 GitHub Actions 搭建 CI/CD、自动化开发工作流，或制作可复用的工作流模板。

io.github.MiniMax-AI/skills/frontend-dev

融合高端 UI 设计、电影感动画、AI 生成媒体素材、说服力文案与视觉艺术的全栈前端开发。构建完整、极具视觉冲击力的网页，使用真实媒体、高级动效与打动人心的文案。适用场景：构建落地页、营销网站、产品页、仪表盘，生成媒体素材（图/视频/音频/音乐），撰写转化文案，创作生成艺术，或实现电影感滚动动画。