数据库领域专家
io.github.modu-ai/moai-adk/moai-domain-database
数据库专家,覆盖 PostgreSQL、MongoDB、Redis、Oracle 和云数据库平台(Neon、Supabase、Firestore)。用于 schema 设计、查询优化、索引策略、数据建模或云数据库选型。已并入来自 moai-platform-database-cloud 的云厂商指南。
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io.github.modu-ai/moai-adk/moai-domain-database
数据库专家,覆盖 PostgreSQL、MongoDB、Redis、Oracle 和云数据库平台(Neon、Supabase、Firestore)。用于 schema 设计、查询优化、索引策略、数据建模或云数据库选型。已并入来自 moai-platform-database-cloud 的云厂商指南。
io.github.microsoft/ai-agents-for-beginners/local-ai-agents
使用 Microsoft Foundry Local 与 Qwen 函数调用模型,构建完全在开发者工作站上运行的本地优先 AI agent。涵盖小语言模型(SLM)、OpenAI 兼容的本地端点、沙箱化本地工具、基于 Chroma 的本地 RAG、本地 MCP server、云/本地混合路由,以及隐私/成本/离线的权衡取舍。基于《AI Agents for Beginners》第 17 课。适用于:本地运行 agent、离线 agent、端侧 agent、Foundry Local、Qwen 函数调用、本地工具调用、本地 RAG、Chroma 向量数据库、本地 MCP server、注重隐私的 agent、本地与云混合 agent、小语言模型 agent、本机上的工程助手。不适用于:大规模云端 agent 部署(用 deploying-scalable-agents / 第 16 课)、初次构建 agent 概念(第 01 课)、Foundry(云端)托管 agent、GPU 集群/服务端推理资源开通。
io.github.microsoft/ai-agents-for-beginners/azure-openai-to-responses
将 Python 应用从 Azure OpenAI Chat Completions 迁移到 Responses API。涵盖 AzureOpenAI/AsyncAzureOpenAI 客户端向 v1 端点的迁移、流式输出、工具、结构化输出、多轮对话、EntraID 认证与模型兼容性检查。聚焦 Python,针对 Azure OpenAI。适用于:迁移到 Responses API、从 chat completions 切换、openai responses、升级 openai SDK、Responses API 迁移、从 completions 转向 responses、gpt-5 迁移、azure openai python 迁移、chat completions 转 responses、AzureOpenAI 转 OpenAI 客户端、python azure openai 升级。不适用于:从零构建新应用(直接用 responses)、Node/TypeScript/C#/Java/Go 迁移(本 skill 仅支持 Python)、Azure 基础设施搭建(用 azure-prepare)、部署模型(用 microsoft-foundry)。
io.github.modu-ai/moai-adk/moai-domain-backend
后端开发专家,覆盖 API 设计、数据库集成、微服务架构和现代后端模式。在设计 API、实现服务端逻辑、认证或授权时使用。
io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/docker-container-basics
管理 Docker 容器基础操作,属于 DevOps Basics 的自动激活 skill。触发词:docker container basics、docker basics、docker。在处理容器基础操作时使用。
io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/remove-ai-slops
移除分支改动或明确文件列表中的 AI 生成代码异味(slop)。先用回归测试锁定行为,再通过批次为 5 的并行 deep agent 执行分类清理,最后用质量门禁验证。覆盖 10 类 slop,包括性能等价性、过度复杂(对象标注、if/elif 分支链)与超大模块(250+ 有效 LOC,并强制做模块化重构)。当用户要求 “remove slop”“clean AI code”“deslop”“clean up AI-generated code”“remove AI slop” 或清理近期改动中 AI 生成模式时务必使用。触发词:remove ai slops、clean ai code、deslop、cleanup AI generated、remove AI slop、clean up AI-generated code、strip slop、ai-slop cleanup。
io.github.DietrichGebert/ponytail/ponytail
适用于任何编码任务(编写、重构、修复、审查)的偷懒资深开发模式:YAGNI、标准库优先、不做未经要求的抽象。不适用于非编码请求。
io.github.DietrichGebert/ponytail/ponytail
强制采用真正可行的最懒方案:最简、最短、最少。模仿一位见惯一切资深工程师的姿态:先质疑任务是否根本不必存在(YAGNI),优先标准库而非自写代码、平台原生能力而非引依赖、一行而非五十行。支持强度档位:lite、full(默认)、ultra。适用于任何编码任务:编写、新增、重构、修复、审查、设计代码以及选择库或依赖。当用户说 ponytail、be lazy、lazy mode、最简方案、minimal solution、YAGNI、do less、shortest path,或抱怨过度设计、膨胀、模板代码、不必要的依赖时也应使用。不用于非编码请求(通识、文章、翻译、摘要、菜谱)。
io.github.mohitagw15856/pm-claude-skills/sql-query-explainer
解释、优化、编写并记录 SQL 查询。当需要解释某个 SQL 查询、优化慢 SQL、把 SQL 转译成给非技术干系人看的通俗表达、依据自然语言描述写出查询或产出查询文档时使用。产出通俗解释、带注释的优化查询,或涵盖输出结构、假设与已知限制的数据字典。支持 PostgreSQL、MySQL、BigQuery、Snowflake 和标准 SQL。
io.github.openai/openai-agents-python/maintainer-review
以 openai-agents-python 维护者的身份评审一个 GitHub issue 或 PR 链接,分阶段判断该诉求是否真实存在、是否具有实际重要性、是否能用受支持的功能自行解决、范围界定是否恰当、是否有更合适的其他设计、以及是否值得投入维护者与贡献者的精力。用于评估 issue 的有效性与严重程度、决定优先处理还是关闭、判断所请求特性究竟代表未被满足的需求还是只是可发现性或用法缺口、判断 PR 是否值得推进到可合并质量、比较多个开放 PR 或替代设计、把代码质量与仓库就绪状态分开看待,以及撰写简洁的维护者评估意见。当需要回复要求关闭、补充证据或修改代码时,同时产出一条礼貌、简洁、完整、可直接复制粘贴的维护者评论。
io.github.redis/node-redis/maintainer-review
以 node-redis 维护者身份审阅 GitHub issue 或 pull request 链接,逐层评估其主张是否真实、是否实际重要、能否用已支持的功能解决、范围界定是否正确、是否更适合另一种设计,以及是否值得投入维护者与贡献者精力。用于评估 issue 的有效性或严重度、决定优先处理还是关闭、判断所请求的功能是未被满足的需求还是仅是可发现性/使用上的缺口、判断某 PR 是否值得打磨到可合并、比较开启的 PR 或备选设计、区分代码质量与仓库就绪度,或撰写简明的维护者评估。当应请求关闭、补充证据或代码改动时,还生成礼貌、简洁、完整、可直接粘贴的维护者评论。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/hugging-face-model-trainer
使用 TRL(Transformer Reinforcement Learning)或 Unsloth,配合 Hugging Face Jobs 基础设施训练或微调语言模型与视觉模型。涵盖 SFT、DPO、GRPO 与奖励建模训练方法,以及用于本地部署的 GGUF 转换。
io.github.affaan-m/ECC/mailtrap-email-integration
引导智能体通过 Mailtrap Email API 集成事务性邮件发送,包括沙盒测试、域名验证和 API 认证。适用于实现邮件发送功能、排查投递问题或搭建安全的开发/预发环境邮件测试时。
io.github.apache/airflow/airflow-new-sdk
为 Airflow 实现全新语言 SDK 的指南(AIP-108)。当贡献者要为一种新编程语言添加支持——设计 Python coordinator、用目标语言实现线协议、编写 bundle 格式并组织 PR——时使用本技能。触发短语包括:“new language SDK”“new SDK”“add support for [language]”“implement coordinator for”“SubprocessCoordinator”“BaseCoordinator”“new runtime”“AFBNDL01”“supervisor schema”,或任何把新语言引入 Airflow executor 生态的内容。
io.github.mohitagw15856/pm-claude-skills/sql-query-explainer
解释、优化、编写并记录 SQL 查询。当需要解释某个 SQL 查询、优化慢 SQL、把 SQL 转译成给非技术干系人看的通俗表达、依据自然语言描述写出查询或产出查询文档时使用。产出通俗解释、带注释的优化查询,或涵盖输出结构、假设与已知限制的数据字典。支持 PostgreSQL、MySQL、BigQuery、Snowflake 和标准 SQL。
io.github.DietrichGebert/ponytail/ponytail-review
审查 diff 中的过度工程。找出该删的东西:重复造的标准库、多余依赖、投机性抽象。每条发现一行。
io.github.aws/agent-toolkit-for-aws/deploying-custom-domain-rest-api
使用 AWS CLI 部署带自定义域名、Lambda 后端函数和基于请求的 Lambda 授权器的 Regional REST API。涵盖 ACM 证书签发、API Gateway REST API 创建、Lambda 函数部署、请求授权器配置、自定义域名设置、base path 映射与 Route 53 DNS 记录创建。触发关键词:custom domain、REST API、Lambda、Route 53、API Gateway、regional endpoint、request authorizer、base path mapping
io.github.github/awesome-copilot/react-container-presentation-component
在 src/components 下按 Container/Presentation 模式创建组件:询问组件名与类型(ui 或 features),然后按本仓库的 TypeScript、Storybook 与 SCSS 约定生成文件。当用户明确索要 Container/Presentation 模式组件或运行 /react-container-presentation-component 时使用。
vdevelopment
io.github.Sunagatov/Iced-Latte/backend-testcontainers-routing
为涉及集成测试、PostgreSQL、Redis、Kafka 或任何依赖 Testcontainers 的测试流程的 Iced Latte 后端变更选择验证方式时使用。
io.github.abhigyanpatwari/GitNexus/gitnexus-taint-analysis
在处理、审查或扩展 GitNexus 的 CFG/污点/PDG 子系统(`--pdg` 层),或推理 source→sink 数据流结论时使用。示例:“这里的污点分析是怎么工作的?”“为什么 explain 没找到这条流?”“添加一个新的 sink/source”“审查跨过程污点代码”。
io.github.mem0ai/mem0/mem0-vercel-ai-sdk
Mem0 为 Vercel AI SDK 提供的 provider(@mem0/vercel-ai-provider)。触发条件:用户提到 "vercel ai sdk"、"@mem0/vercel-ai-provider"、"createMem0"、"retrieveMemories"、"addMemories"、"getMemories"、"searchMemories"、"mem0 vercel"、"AI SDK provider"、"AI SDK memory",或在 generateText/streamText 中使用 mem0。也适用于需要记忆增强 AI 的 Next.js 应用。不触发:不经 Vercel 的直接 Python/TS SDK 调用(用 mem0 技能),或 CLI 终端命令(用 mem0-cli 技能)。
io.github.PramodDutta/qaskills/docker-testcontainers
使用 Testcontainers Node.js API,在一次性 Docker 容器中以真实依赖进行集成测试——GenericContainer、端口暴露、等待策略、模块容器、Docker Compose 环境与可靠清理。
io.github.coollabsio/coolify/tailwindcss-development
用户消息以任何形式包含 'tailwind' 时始终调用。还适用于:构建响应式栅格布局(多列卡片栅格、商品栅格)、flex/grid 页面结构(带侧边栏的仪表盘、固定顶栏、移动端可折叠导航)、UI 组件样式(卡片、表格、导航栏、价格区、表单、输入框、徽章)、添加暗色模式变体、修复间距或排版,以及 Tailwind v3/v4 工作。核心场景:在 HTML 模板(Blade、JSX、Vue)中编写或修正 Tailwind 工具类。跳过:后端 PHP 逻辑、数据库查询、API 路由、无 HTML/CSS 部分的 JavaScript、CSS 文件审计、构建工具配置和原生 CSS。
io.github.Klotzkette/claude-fuer-deutsches-recht/dokumenten-erzeugung-pdf-laien-amtsgericht
为地方法院(Amtsgericht)的起诉、答辩、复述及附件制作 PDF。Word/LibreOffice 直接导出 PDF、扫描仪 App/手机、OCR 生成可搜索文本、文件名规范、超过 60 MB 单附件上限时压缩、使用在线工具时的数据保护。