autonomous-agent-harness
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io.github.affaan-m/ECC/autonomous-agent-harness
将 Claude Code 转变为具备持久记忆、定时操作、计算机使用和任务队列的完全自主代理系统。通过利用 Claude Code 原生的 crons、调度、MCP 工具和记忆，取代独立的代理框架（Hermes、AutoGPT）。当用户希望持续自主运行、定时任务或自我导向的代理循环时使用。
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“harness engineering” 共 253 个结果
io.github.affaan-m/ECC/autonomous-agent-harness
将 Claude Code 转变为具备持久记忆、定时操作、计算机使用和任务队列的完全自主代理系统。通过利用 Claude Code 原生的 crons、调度、MCP 工具和记忆，取代独立的代理框架（Hermes、AutoGPT）。当用户希望持续自主运行、定时任务或自我导向的代理循环时使用。
io.github.affaan-m/ECC/agentic-engineering
以 Agentic 工程师的方式工作：评测优先执行、任务拆解与成本感知的模型路由。
io.github.affaan-m/ECC/agent-harness-construction
设计并优化 AI Agent 的动作空间、工具定义与观察格式，以提升任务完成率。
io.github.affaan-m/ECC/autonomous-agent-harness
将 Claude Code 转变为具有持久记忆、定时操作、计算机使用和任务队列的完全自主代理系统。通过利用 Claude Code 的原生定时任务、调度、MCP 工具和记忆，取代独立的代理框架（Hermes、AutoGPT）。当用户需要持续自主操作、定时任务或自我导向的代理循环时使用。
io.github.vercel-labs/open-agents/deploy-open-harness
引导用户收集部署自己一份 Open Harness 所需的凭据，在 Vercel 上部署本仓库，并完成首次运行设置。用于部署、自托管、配置凭据，或上手本应用分叉等请求。
io.github.affaan-m/ECC/agentic-engineering
以 Agentic 工程师的方式开展工作：评测优先执行、任务拆解与成本感知的模型路由。当大部分实现工作由 AI Agent 承担、由人来把关质量与风险控制时使用。
io.github.affaan-m/ECC/eval-harness
面向 Claude Code 会话的正式评估框架，落实评估驱动开发（EDD）原则。
io.github.affaan-m/ECC/eval-harness
面向 Claude Code 会话的正式评估框架，落实评估驱动开发（EDD）原则。
io.github.NeverSight/learn-skills.dev/backend-engineering
在设计后端系统、数据库、API 或服务时使用此技能。触发场景：schema 设计、数据库迁移、索引策略、分布式系统架构、微服务、缓存、消息队列、可观测性搭建、日志、指标、链路追踪、SLO/SLI 定义、性能优化、查询调优、安全加固、认证、授权、API 设计（REST、GraphQL、gRPC）、限流、分页与故障处理模式。像资深后端工程顾问一样辅助中级工程师进阶。
io.github.affaan-m/ECC/eval-harness
面向 Claude Code 会话的正式评估框架，落实评估驱动开发（EDD）原则。
io.github.affaan-m/ECC/agentic-engineering
作为代理工程师，采用评估优先执行、分解和成本感知模型路由进行操作。
io.github.affaan-m/ECC/agent-harness-construction
设计和优化AI代理的动作空间、工具定义和观察格式，以提高完成率。
io.github.affaan-m/ECC/eval-harness
面向 Claude Code 会话的正式评估框架，落实评估驱动开发（EDD）原则。
io.github.deepseek-ai/deepseek-harness/cordis-composition-reference
Use when writing or reading a Cordis bundle patch or agent preset for this harness and you need the Loader YAML dialect (insert, override by id, group, disabled, isolate, !!js) or the list of installable Harness plugin packages and what each provides.
io.github.rohitg00/ai-engineering-from-scratch/mcpa-certification
AI-native tutor and onboarding workflow for the MCPA (Model Context Protocol Associate) certification in AI Engineering from Scratch. Use when a learner wants to prepare for the MCPA, resume their certification path, learn the next lesson interactively, run and verify practical labs, take the diagnostic or a full mock, or remediate weak exam domains from GitHub with Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, or another agent.
io.github.deepseek-ai/deepseek-harness/agent-experience
Use when writing or changing a model-facing tool definition (name, description, parameter schema, or its system-prompt section), and when designing skills, context loading, or multi-step workflows, to make information discoverable and use context efficiently.
io.github.deepseek-ai/deepseek-harness/cordis-plugin-development
Use when adding, enabling, disabling, installing, configuring, or debugging a plugin, bundle, feature, page, panel, tool, or MCP connection in the current Harness profile, including a shipped plugin that is disabled by default, and for any visual object, decoration, or widget request that names no other destination, which means an installed UI plugin rendered in the Harness Web UI.
io.github.deepseek-ai/deepseek-harness/dsh-client-ui-ux
Design and review DeepSeek Harness client UI changes — visual token discipline, reuse-before-adding, feedback surfaces (toast vs in-place notice vs empty state), overlay and menu safety, platform window adaptation, loading states, and error copy placement. Use when adding or changing product-user-visible GUI behavior in packages/client, or when reviewing such a PR.
io.github.deepseek-ai/deepseek-harness/dsh-find-simplifications
Find evidence-backed simplifications in DeepSeek Harness code, APIs, configuration, tests, and prose; write or consolidate proposals, identify small inline cleanups, or assess simplifications from another branch. Use for removing dead, duplicated, speculative, or unnecessarily maintained behavior and infrastructure.
io.github.deepseek-ai/deepseek-harness/cordis-plugin-development
Use when authoring, installing, configuring, or debugging persistent plugins and MCP connections in the current Harness profile.
io.github.deepseek-ai/deepseek-harness/editing-cordis-compositions
在本 harness 中创建、修改或校验 Cordis composition 时使用——编写或编辑代理预设、增删插件行、判断某项内容属于宿主 composition 还是单个会话、检查自己编写的预设是否真正被装载，或诊断已装载但未产生任何贡献的插件行。
io.github.deepseek-ai/deepseek-harness/record-browser-gif
使用可用的浏览器控制工作流，可选 Playwright Videos 提升采集帧率，并以确定性编码把浏览器或 Web UI 交互演示录制为优化后的 GIF，再用 gh --attach 将 GIF 附到 PR 上；无法附加时回退到专用 assets 分支。在被要求制作、录制或生成演示浏览器工作流的 GIF 时使用；凡改动面向产品用户的 GUI 行为的 PR，都必须附带从该 PR 真实服务端与模型流程录制的 GIF。
io.github.deepseek-ai/deepseek-harness/dsh-trim-cot-leakage
在审计或修正读起来像泄漏推理记录的文案时使用——例如（决策 N）、审计条目编号等指向未提交草稿的陈旧设计会话引用；used to、no longer、this cut 之类的变更叙述；基于栈或评审视角的表述（本 stack 中后续的 PR、评审中被否决）；面向评审者的辩解；控制流叙述；以及注释、JSDoc、文档、Agent Notes 中残留的规划性试探语气。
io.github.deepseek-ai/deepseek-harness/dsh-speed-up-perf
在调查或优化 DeepSeek Harness 性能、设计贴近真实的合成基准或 CI 性能门禁、剖析长会话或 Web 响应速度，或把性能 PR 的证据转化为经测量且不改变行为的修复时使用。