“compute” 共 39 个结果
io.github.NVIDIA/OpenShell/build-openshell-mxc-windows
维护并验证 OpenShell 仅限构建的 Windows MSVC 通道（x64 与 ARM64）。在处理 Windows 编译、`windows:*` mise 任务、不受支持的 Windows compute-driver 契约或 Windows 构建报告时使用。本技能不在 Windows 上实现 Docker、Kubernetes、Podman、VM、MXC 驱动、策略转换、MSI、服务或 supervisor 运行时支持。
io.github.NVIDIA/OpenShell/debug-openshell-cluster
诊断 OpenShell gateway 部署为何不健康、不可达或无法创建 sandbox。适用于 gateway 健康失败、Docker/Podman 运行时问题、Helm 失败、Kubernetes 调度、TLS 或认证、gateway 拦截器、supervisor middleware 启动或运行时失败、外部 compute-driver socket、VM 驱动、sandbox 启动等问题。触发词：debug gateway、gateway failing、deployment failing、helm install failing、cluster health、gateway health、gateway not starting、health check failed、sandbox pending、docker driver、podman driver、kubernetes driver、external driver、compute driver socket、gateway interceptor、supervisor middleware、middleware failed、vm driver。
io.github.affaan-m/ECC/ito-training
在已完成的 Itô 算力预订上检查 ML 训练是否可用，当正式后端就绪时移交一份经明确确认的训练清单。在 ito-compute 已预订 GPU 节点、用户想在这些机器上做预训练、微调或强化学习之后使用。ECC 自身不实现任何训练技术栈。
io.github.affaan-m/ECC/ito-inference
在已完成的 Itô 算力预订上检查模型服务是否可用，当正式后端就绪时移交一份经明确确认的部署清单。在 ito-compute 已预订 GPU 节点，且用户需要 OpenAI 兼容端点、ito-serve、托管 Kimi 或自托管开源权重推理之后使用。ECC 自身不实现任何模型服务技术栈。
io.github.serverless/serverless/serverless-sandboxes
使用 Serverless Framework 的 `sandboxes` 特性（AWS Lambda MicroVMs）在 AWS 上构建、运行和运维隔离或临时计算资源。当用户想执行不可信或 AI 生成的代码、按会话/代理/租户运行隔离负载、构建代码执行后端，或提到 Firecracker MicroVMs、serverless.yml 的 `sandboxes` 块、`serverless dev --sandbox`、`invoke --sandbox`、`logs --sandbox`、RunMicrovm、AWS Lambda MicroVMs 时使用。即使用户既没提 Serverless Framework 也没提 sandbox，只要描述隔离的 AWS 执行环境即应触发。
io.github.hashgraph-online/awesome-codex-plugins/css-math-units
解释、推导并调试 CSS 度量数学：单位、calc()、min()、max()、clamp()、自定义属性、继承、em/rem 缩放、百分比、视口单位与盒模型公式。用于 CSS 尺寸计算异常、单位混用、构建可扩展的间距/字号体系，或审查盒尺寸与继承值。
io.github.vercel-labs/agent-skills/vercel-optimize
用于已部署项目的 Vercel 成本与性能优化，尤其适合 Next.js、SvelteKit、Nuxt 以及部分 Astro 应用。先收集 Vercel 指标、用量、项目配置与代码扫描结果；只排查有指标支撑的候选项；产出基于已核实文件、并对齐 Vercel 与框架版本文档的排序建议。当用户要求降低 Vercel 账单、优化缓慢或高开销路由、寻找缓存机会，或提到 Function Invocations、Build Minutes、Fast Data Transfer、Core Web Vitals、Bot Management、Fluid compute、成本明细时使用。
io.github.github/awesome-copilot/slang-shader-engineer
处理 Slang 着色器、着色器模块、HLSL 兼容的 GPU 代码、图形渲染管线、compute shader、曲面细分、光线追踪、参数块、泛型、接口、capabilities、跨编译、着色器优化、着色器评审，或 C++ 引擎集成 Slang 时使用。凡提到 Slang、.slang 文件、slangc、来自 Slang 的 SPIR-V、Slang 模块、[shader("compute")]、[shader("vertex")]，或要求编写/评审/重构使用现代语言特性的着色器代码时触发；也适用于 Slang 到 HLSL/GLSL/Metal/CUDA 的跨编译问题，或用户将 "shader" 与泛型、接口、参数块、autodiff、capabilities 并提时。
io.github.github/awesome-copilot/azure-pricing
通过 Azure Retail Prices API（prices.azure.com）获取实时 Azure 零售价格，并估算 Copilot Studio agent 的积分消耗。当用户询问任意 Azure 服务的费用、比较 SKU 价格、为成本估算获取定价数据，或提到 Azure 定价/成本/账单，以及 Copilot Studio 定价、Copilot Credits、agent 用量估算时使用。覆盖计算、存储、网络、数据库、AI、Copilot Studio 及其他 Azure 服务类别。
io.github.tech-leads-club/agent-skills/security-ownership-map
分析 git 仓库以构建安全所有权拓扑（人与文件映射），计算 bus factor 与敏感代码归属，并导出 CSV/JSON 供图数据库与可视化使用。仅当用户明确想要基于 git 历史的安全向所有权或 bus factor 分析时使用（例如：无主的敏感代码、安全维护者、针对风险的 CODEOWNERS 实况核查、敏感热点文件、所有权聚类）。不要用于通用维护者清单、非安全的所有权问题或威胁建模（用 security-threat-model）。
io.github.davila7/claude-code-templates/security-ownership-map
分析 git 仓库以构建安全责任人拓扑（人与文件的映射），计算 bus factor 与敏感代码归属，并导出 CSV/JSON 供图数据库与可视化使用。仅在用户明确需要基于 git 历史的安全归属或 bus factor 分析时触发（例如无人认领的敏感代码、安全维护者、CODEOWNERS 风险核验、敏感热点、责任聚簇）。通用维护者名单或非安全归属问题不要触发。
io.github.openai/skills/security-ownership-map
分析 git 仓库以构建安全所有权拓扑（人-文件映射），计算 bus factor 与敏感代码所有权，并导出 CSV/JSON 供图数据库与可视化使用。仅当用户明确希望基于 git 历史进行面向安全的所有权或 bus-factor 分析时触发（例如：孤立的敏感代码、安全维护者、面向风险的责任人现状核查、敏感热点或所有权集群）。对通用维护者列表或非安全所有权问题不要触发。
io.github.patchy631/ai-engineering-hub/hugging-face-jobs
当用户想在 Hugging Face Jobs 基础设施上运行任意工作负载时使用。涵盖 UV 脚本、基于 Docker 的任务、硬件选型、成本估算、令牌认证、secrets 管理、超时配置与结果持久化。面向通用计算工作负载，包括数据处理、推理、实验、批处理及任意 Python 任务。当任务涉及云端计算、GPU 工作负载，或用户提到在 Hugging Face 基础设施上运行任务且无需本地环境时调用。
io.github.openai/skills/security-ownership-map
分析 git 仓库以构建安全责任人拓扑（人与文件的映射），计算 bus factor 与敏感代码归属，并导出 CSV/JSON 供图数据库与可视化使用。仅在用户明确需要基于 git 历史的安全归属或 bus factor 分析时触发（例如无人认领的敏感代码、安全维护者、CODEOWNERS 风险核验、敏感热点、责任聚簇）。通用维护者名单或非安全归属问题不要触发。
io.github.vercel-labs/agent-skills/vercel-optimize
用于已部署项目的 Vercel 成本与性能优化，尤其适合 Next.js、SvelteKit、Nuxt 以及部分 Astro 应用。先收集 Vercel 指标、用量、项目配置与代码扫描结果；只排查有指标支撑的候选项；产出基于已核实文件、并对齐 Vercel 与框架版本文档的排序建议。当用户要求降低 Vercel 账单、优化缓慢或高开销路由、寻找缓存机会，或提到 Function Invocations、Build Minutes、Fast Data Transfer、Core Web Vitals、Bot Management、Fluid compute、成本明细时使用。
