搜索「Video Editor」的结果

video.future/future-video-studio

通过 Future Video Studio 智能体 API 创建并管理电影级 AI 视频渲染。

io.github.davidmosiah/short-video-agent-kit

与供应商无关的短视频 AI 工具箱，面向智能体：支持 Sora、Gemini Veo、xAI/Grok、Seedance。

io.github.pachote/nira-video-mcp

视频制作 MCP：55 个工具——剪辑、调色、TTS 字幕、节拍同步、母带与 AI 生成。

io.github.u2n4/video-url-analyzer-mcp

分析 YouTube/TikTok/Instagram 视频：字幕转写、AI 洞察与教程内容提取。

io.github.usnmax88/reel25-mcp

TikTok、Instagram 与 YouTube 的视频数据分析：追踪、分析与发现内容。

io.github.daedalus/mcp-rfc-editor

提供 RFC 文档编辑能力的 MCP 服务器。

io.github.ludmila-omlopes/youtube-video-analyzer

调用 Google Gemini 分析 YouTube 视频的 MCP stdio 服务器。

io.github.BrightWayAI/video-analyzer

分析视频：抽取帧、音频转写、生成分镜拆解。

io.github.sidart10/runway-mcp-server

使用 Gen-4、Veo 3 与 Aleph 编辑进行 AI 视频生成，支持文生视频、图生视频与 4K 放大。

io.github.burningion/video-editing-mcp

Video Jungle 的 MCP 服务器——分析、搜索、生成和编辑视频。

dev.leclap/video

用一个 JSON 模板编排并渲染视频：结果确定、本地运行，不调用生成式模型。

io.github.mindstone/mcp-server-opus-video-clip

OpusClip MCP 服务器：长视频切片、项目与合集管理、打码任务与内容发布。

com.ilovevideoeditor/mcp-server

通过 iLoveVideoEditor API，用 VideoJSON 与 249+ 模板渲染视频。

io.github.ilovevideoeditor/mcp-server

Render videos from JSON with motion-design templates, effects and batch rendering

io.github.zenitheditor/zenith

编写、校验、编辑确定性的 .zen 设计文档并渲染为 PNG/PDF。

ai.demomagic/interactive-video-guide

制作可交互视频与 AI 产品演示的指南，让演示能够回答观众的问题。

io.github.x402-video/mcp

通过 x402（Base 链上的 USDC）按次付费调用 AI 视频生成，无需注册账号与 API 密钥。

io.github.FunplayAI/funplay-unity-mcp

桥接本地 Unity 编辑器 MCP 服务器的 stdio 通道，来自 FunplayAI/funplay-unity-mcp。

io.github.ChiR24/unreal-engine-mcp

面向 Unreal Engine 5 的 MCP 服务器，含 23 个游戏开发自动化工具。

io.github.jmshinhwa/verfahrensdoku-gobd-check

17 Regeln aus den GoBD und §147 AO gegen Ihre Markdown-Verfahrensdokumentation — im Editor, ohne Upl

io.github.jmshinhwa/impressum-check-ddg-de

Prüft Impressum-Dateien im Editor gegen § 5 DDG, § 18 Abs. 2 MStV und § 36 VSBG

io.github.FunplayAI/funplay-cocos-mcp

桥接本地 Cocos Creator 编辑器 MCP 服务器的 stdio 通道，来自 FunplayAI/funplay-cocos-mcp。

dev.shiranui-isuzu/unity-mcp

Unity Editor automation for AI agents: scenes, prefabs, assets, shaders, Timeline, tests, builds.

io.github.peopleworks/xaf-logic-explainer

Query your DevExpress XAF app: entities, controllers, actions, rules, Model Editor.