AIsa 推特 API(搜索+发帖)
v1.0.1
io.clawhub.aisapay/aisa-twitter-api
搜索并读取 X(Twitter):账号资料、时间线、提及、粉丝、推文搜索、热门话题、列表、社区与 Spaces。
“Trends” 共 39 个结果
v1.0.1
io.clawhub.aisapay/aisa-twitter-api
搜索并读取 X(Twitter):账号资料、时间线、提及、粉丝、推文搜索、热门话题、列表、社区与 Spaces。
v1.0.0
io.clawhub.tzannetosgiannis/x-search-x402
AI 驱动的 X/Twitter 搜索,获取实时热点、突发新闻、情感分析与社媒洞察。当用户想搜索 Twitter/X 上的话题、标签、病毒式内容或公众意见时使用。经 Base 网络的 x402 协议计费,每次请求 $0.05 USDC。
v1.1.0
io.clawhub.rodrigouroz/whoop-health-analysis
读取 Whoop 手环健康数据(睡眠、恢复、strain、HRV、训练)并生成交互图表。当用户询问睡眠质量、恢复评分、strain 水平、HRV 趋势、训练数据,或想要来自 Whoop 的健康可视化图表时使用。
v2.1.0
io.clawhub.jackfriks/b2c-marketing
面向 B2C 应用与产品的 TikTok 与 Instagram 零广告有机增长教练。涵盖账号创建、发帖前 7 天养号、寻找内容与市场契合点、钩子与文案公式、CTA 放置、追热点、把播放量转化为下载,以及何时扩展到多账号并用 Post Bridge 自动化。
v1.1.0
io.clawhub.koala73/whoopskill
带健康洞察、趋势分析与数据获取(睡眠、恢复、HRV、训练负荷)的 WHOOP CLI。
vv2.0.2
io.clawhub.mischasigtermans/xai-plus
搜索 X/Twitter 与网页、与 Grok 模型对话(文本+视觉),并使用 xAI API 分析 X 内容。 适用场景:搜索 X 帖子/话题串、经 Grok 做网页调研、与 Grok 聊天、分析语音模式、 研究趋势或检查帖子质量。触发词:grok、xai、search x、search twitter、x search、 ask grok、grok chat、analyze voice、x trends。
v1.0.0
io.clawhub.1kalin/financial-tracker
以结构化 CSV 格式跟踪企业收入与支出。对交易分类、监控现金流、生成损益摘要、发现消费趋势。
v1.0.0
io.clawhub.networkingit/startups
通过 startups.in 研究初创公司、融资轮次、并购和招聘趋势。
io.github.PostHog/posthog/querying-posthog-data
在编写任何 HogQL/SQL 或调用 execute-sql 查询 PostHog 前的必读内容。当用户想搜索、查找或对 PostHog 实体(insight、仪表盘、群组、feature flag、实验、问卷、hog flow、数据仓库、person 等)做复杂聚合,以及查询分析数据(趋势、漏斗、留存、生命周期、路径、粘性、Web 分析、错误追踪、日志、会话、LLM traces)时使用。对受治理的业务或遥测指标(MRR、激活、计费用量、活跃组织、失败率)同样是第一站:先从原始事件或使用带类型的领域工具推导之前,检查语义层(system.information_schema.metrics 中的规范指标)。涵盖 HogQL 与 ClickHouse SQL 的语法差异、系统表 schema(system.*)、可用函数、查询示例与 schema 发现工作流。
io.github.PostHog/posthog/exploring-apm-traces
通过 MCP 使用 PostHog APM(OpenTelemetry span)数据调查分布式应用性能。当用户询问服务链路、缓慢的 HTTP/数据库 span、错误 span、错误率趋势或尖峰、延迟分布、trace ID 或 span 属性时使用——不适用于 AI 可观测性追踪或产品日志。使用 posthog:query-apm-spans、posthog:apm-trace-get、posthog:apm-spans-sparkline、posthog:apm-services-list、posthog:apm-attributes-list 与 posthog:apm-attribute-values-list。
io.github.pytorch/pytorch/ci-metrics
查询 PyTorch CI、GitHub Actions、HUD、Grafana 与基础设施指标。当用户询问 CI 耗时、任务失败、排队时长、工作流趋势、runner 健康度、看板数据或 PyTorch 基础设施指标时使用。
io.github.danielmiessler/LifeOS/security
安全评估,涵盖侦察、Web 评估(OWASP)、漏洞分析、威胁建模与安全新闻分析。适用场景:recon、侦察、端口扫描、子域名、DNS、WHOIS、Web 评估、OWASP、渗透测试、漏洞分析、威胁建模、安全趋势、安全研究。
io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/security
安全评估,涵盖侦察、Web 评估(OWASP)、漏洞分析、威胁建模与安全新闻分析。适用场景:recon、侦察、端口扫描、子域名、DNS、WHOIS、Web 评估、OWASP、渗透测试、漏洞分析、威胁建模、安全趋势、安全研究。
io.github.danielmiessler/LifeOS/Security
安全评估与情报——网络侦察、Web 应用安全测试、提示注入测试、安全新闻监控与年度报告分析。适用场景:recon、侦察、端口扫描、子域名、DNS、WHOIS、ASN、netblock、CIDR、mass scan、路径发现、端点发现、公司结构、赏金计划、IP 侦察、域名侦察、被动侦察、Web 评估、OWASP、渗透测试、威胁建模、漏洞分析、ffuf、Playwright、Gemini 分析、提示注入、越狱、LLM 安全、护栏绕过、直接注入、间接注入、多阶段攻击、安全新闻、sec updates、数据泄露、tldrsec、安全研究、年度报告、威胁态势、安全趋势、厂商报告、抓取报告、列出来源。
io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Security
安全评估与情报——网络侦察、Web 应用安全测试、提示注入测试、安全新闻监控与年度报告分析。适用场景:recon、侦察、端口扫描、子域名、DNS、WHOIS、ASN、netblock、CIDR、mass scan、路径发现、端点发现、公司结构、赏金计划、IP 侦察、域名侦察、被动侦察、Web 评估、OWASP、渗透测试、威胁建模、漏洞分析、ffuf、Playwright、Gemini 分析、提示注入、越狱、LLM 安全、护栏绕过、直接注入、间接注入、多阶段攻击、安全新闻、sec updates、数据泄露、tldrsec、安全研究、年度报告、威胁态势、安全趋势、厂商报告、抓取报告、列出来源。