GitHub 仓库与趋势分析
io.smithery.nexgendata-apify.github-mcp-server
仓库统计、热门榜查询、代码搜索与开发者趋势聚合。适合需要评估开源库、监控竞品项目或发现新兴开源工具的 AI 智能体。与 Developer Tools MCP 不同——这个专注 GitHub,在仓库分析上挖得更深。
“Research Paper” 共 1,485 个结果
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仓库统计、热门榜查询、代码搜索与开发者趋势聚合。适合需要评估开源库、监控竞品项目或发现新兴开源工具的 AI 智能体。与 Developer Tools MCP 不同——这个专注 GitHub,在仓库分析上挖得更深。
v1.0.0
io.clawhub.shashwatgtm/competitive-intelligence-market-research
B2B SaaS 竞争情报,覆盖 Sales/HR/Fintech/Ops Tech 的 24 种场景。
v1.0.0
io.clawhub.jiacode/deepresearchwork
综合型研究框架:结合网页搜索、内容分析、来源核查与迭代式调查,对任意主题开展深入研究。当你需要基于多来源、交叉验证与结构化结论执行严谨研究时使用。
v1.0.0
io.clawhub.rogersuperbuilderalpha/academic-research
使用 OpenAlex API 检索学术论文并开展文献综述(免费、无需 key)。
io.smithery.TitanSneaker.paper-search-mcp-openai-v2
从 arXiv、PubMed、bioRxiv、medRxiv、Google Scholar、Semantic Scholar、CrossRef 和 IACR 等主流来源查找并下载学术论文。返回标准化结果,并在可用时获取 PDF 全文。以深度检索与便捷获取加速文献综述。
v3.0.0
io.clawhub.ttyyyy8517-ship-it/stock-research-engine
个股基本面深度研究引擎。当用户输入股票代码、公司名称或要求分析某只股票时触发。覆盖A股、港股、美股。输出买方基金经理视角的投资分析简报,包含市场情绪、基本面、管理层评估、业务拆解、催化剂日历、风险提示和估值数据展示。
io.smithery.nexgendata-apify.academic-research-mcp-server
面向研究生、研发团队和研究型智能体的文献综述自动化。按主题查找论文、拉取引用数、识别某领域高被引工作并追溯引用链。统一两个来源,让你既不漏掉预印本(ArXiv),也不漏掉更早的奠基性工作(Scholar)。
io.smithery.axel-belfort.keyword-research
面向 AI 智能体的 SEO 关键词研究 API。基于 Google 联想生成关键词创意,附搜索意图分类(信息型/交易型/导航型)、长尾变体、相关查询与内容规划数据。 工具:seo_research_keywords。 适合内容策略、博客选题规划、PPC 关键词发现和竞品关键词分析。重要:若要做页面 SEO 审计,请改用 seo_audit_page。 返回:{keywords[], intent, volume, relatedQueries[]}。无需 API key——在 Base L2 上以 x402 微支付,每次 0.01 美元。
v1.0.14
io.clawhub.nitishgargiitd/research-cog
由 CellCog 驱动的 AI 深度研究。
v1.0.0
io.clawhub.fpsjago/trading-research
币安(Binance)加密货币交易研究、技术分析与仓位管理。当请求加密货币价格、行情数据、交易分析、DCA 计划、仓位规模、巨鲸动向,或关于比特币、山寨币与加密市场的任何交易研究问题时触发。
io.smithery.nexgendata-apify.legal-mcp-server
美国联邦与州法院记录查询。输入人名或公司名,返回诉讼文件、案件状态与判决数据。常见用途:并购尽调、招聘背景核查、记者调查。返回结构化记录,而非原始 PDF。
v1.0.0
io.clawhub.1kalin/ai-researcher
对任意主题进行深度研究:结构化分析、来源评估与信息综合。按需输出全面简报、文献综述与专家级摘要。
v3.0.5
io.clawhub.lraivisto/researchvault
本地优先的研究编排引擎。管理状态与综合,可选后台服务(MCP/Watchdog)。
v1.0.3
io.clawhub.normallygaussian/parallel-deep-research
通过 Parallel API 进行深度多源研究。当用户明确要求彻底研究、综合分析或深入调查某个主题时使用。
v1.0.0
io.clawhub.sterlingfrank1/paper-parse
对用户提供的任何学术论文(PDF附件或URL)进行双模式深度研读。当用户请求分析、研读、解读或总结一篇学术论文时,使用此技能。一次性生成两份报告:Part A 面向研究者的深度专业解析,Part B 面向快速理解的核心逻辑与价值提炼。
v1.0.0
io.clawhub.guogang1024/research-engine
自动化多源信息收集与趋势分析,生成结构化研究报告并制定阶段性开发计划,助力技术探索与规划。
v1.0.18
io.clawhub.cellcog/crypto-research-cellcog
由 CellCog 驱动的 AI 加密货币研究与分析。代币深度研究、链上指标、DeFi 协议拆解、钱包持仓复盘、市场情绪、白皮书分析、智能合约评估。一句提示词即可获得全面的加密情报。
v2.1.0
io.clawhub.abdullah4ai/mckinsey-research
使用 12 个专业提示词完成整套麦肯锡级别的市场研究与战略分析。
v1.0.0
io.clawhub.zhengxinjipai/quantitative-research
世界级系统化交易研究——回测、alpha 生成、因子模型、统计套利。把假设转化为交易优势。适用于“回测……”等触发词。
v1.0.19
io.clawhub.dobrinalexandru/aubrai-longevity
使用 Aubrai 研究引擎回答关于长寿、衰老、延长寿命与抗衰老研究的问题,并附引用来源。
v2.1.3
io.clawhub.24601/agent-deep-research
通过 Gemini Interactions API 进行异步深度研究(不依赖 Gemini CLI)。
v0.3.3
io.clawhub.matanle51/agentic-paper-digest-skill
使用 Agentic Paper Digest 获取并总结近期 arXiv 与 Hugging Face 论文。当用户需要论文简报、近期论文的 JSON 数据源,或要运行 arXiv/HF 流程时使用。
io.smithery.axel-belfort.research-report
面向 AI 智能体的 AI 研究报告生成 API。就任意主题生成结构化研究报告:多源网络调研、带引用的关键结论、分析章节与建议,输出干净的 Markdown。 工具:research_generate_report。 适合市场调研、竞品分析、尽职调查或准备简报材料。返回可直接发布的 Markdown。重要:若只是快速核对事实,请改用 research_check_fact。 返回:{report(markdown), sources[], wordCount}。无需 API key——在 Base L2 上以 x402 微支付,每次 0.02 美元。
v1.0.1
io.clawhub.nomorecoding/paper-summarize-academic
根据论文主题分类动态选择 SOP 的学术论文总结,支持方法类、数据集类。