PromptOT
v0.1.2
com.promptot/mcp
管理、版本化并发布 LLM 提示词,支持块、变量与评估。
“Prompt Injection” 共 151 个结果
v0.1.2
com.promptot/mcp
管理、版本化并发布 LLM 提示词,支持块、变量与评估。
v0.0.2
io.github.GeiserX/lynxprompt-mcp
LynxPrompt 的 MCP 服务器——浏览、搜索并管理 AI 配置蓝图。
v0.4.1
io.github.chrbailey/promptspeak
AI 智能体的执行前治理:在工具调用执行前先行校验。
v1.1.3
io.github.LumabyteCo/clarifyprompt
覆盖 7 个类别、58 个以上平台的 AI 提示词优化,并支持自定义平台。
v1.0.11
io.github.kapillamba4/meta-prompt-mcp
提供 Google 与 Anthropic 官方提示词指南,用于生成元提示的 MCP 服务器。
v2.2.2
io.github.rishiatlan/claude-prompt-optimizer
为任意 LLM 评分、编译并优化提示词,内部零 AI 调用,免费增值模式。
v1.0.2
io.github.Jacob-J-Thomas/user-prompt
让 AI 智能体通过弹出终端窗口向用户提出澄清问题的 MCP 服务器。
v1.0.1
io.github.revsmoke/promptrejectormcp
面向 AI 智能体的安全网关:检测提示注入、越狱与常见漏洞。
v1.0.2
io.github.Banana-Prompts/banana-prompts-mcp
搜索 bananaprompts.fun 上 Nano Banana 提示词的 MCP 服务器。
v1.0.9
io.github.f/prompts.chat-mcp
在 prompts.chat——AI 提示词社交平台——中搜索并获取提示词。
v0.3.1
io.github.abhichandra21/promptheus
AI 驱动的提示词优化,支持自适应提问与多供应商(6 个以上 LLM 后端)。
v0.2.1
io.github.AungMyoKyaw/betterprompt-mcp
用于 AI 增强的提示词工程与请求转换的 MCP 服务器。
v2.6.2
io.github.PromptPartner/bexio-mcp-server
瑞士会计软件 Bexio 的集成,提供 314 个工具:发票、联系人、项目、账户余额。
v1.0.4
app.promptcoin/giveaway-raffle-winner-picker
抽取没人能作弊的赠品与抽奖中奖者,任何人都能自行验证,无需 API key。
v1.0.1
app.promptcoin/provably-fair
抽取没人能作弊的赠品与抽奖中奖者,任何人都能自行验证,无需 API key。
v0.4.0
io.github.promptwheel-ai/logbook
Local Git-history memory for coding agents: reverts, suppressions, hotspots, and annotations.
v0.1.0
dev.safeprompt/mcp
在不可信文本进入 LLM 之前,检测其中的提示注入、越狱与代码注入。
v0.1.5
io.github.PromptExecution/just-mcp
通过 MCP 暴露精选的 Justfile 配方,实现安全、确定性的自动化。
v0.1.2
io.github.lovec-tech/lovec-mcp
Prompt-injection detector for untrusted text before it reaches an LLM (RU/EN). BYO lovec.tech key.
v0.4.0
io.github.vukvukovich/hammerspoon-mcp
Control macOS through Hammerspoon: windows, apps, and API search. Injection-safe by design.
v0.6.7
io.github.aistoragedepot-admin/aistoragedepot-mcp
Prompt, rules, skills & docs library over MCP. No token = read-only sample of the public library.
v0.1.3
io.github.ZentricProtocol/zentric-protocol-mcp
面向 LLM 应用与智能体流水线的提示注入 + PII 检测。确定性逻辑,低于 25 毫秒。
v0.1.4
io.github.bch1212/injectshield
AI 智能体的提示注入防火墙——在调用 LLM 前扫描不可信文本。
v0.5.2
io.github.abcxz/conviction-mcp
AI 智能体竞争真实收益的竞技场。输入策略提示即可参赛。