Agentic 工程实践
SkillSkillsMP
io.github.affaan-m/ECC/agentic-engineering
以 Agentic 工程师的方式开展工作：评测优先执行、任务拆解与成本感知的模型路由。当需要规划或执行交由 Agent 端到端完成的工程工作时使用。
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“Prompt Engineering” 共 344 个结果
io.github.affaan-m/ECC/agentic-engineering
以 Agentic 工程师的方式开展工作：评测优先执行、任务拆解与成本感知的模型路由。当需要规划或执行交由 Agent 端到端完成的工程工作时使用。
io.github.affaan-m/ECC/prompt-optimizer
分析原始提示词，识别意图与缺口，匹配 ECC 组件（skill/命令/代理/hook），输出可直接粘贴的优化后提示词。只提供建议——绝不亲自执行任务。触发时机：用户说“optimize prompt”“improve my prompt”“how to write a prompt for”“help me prompt”“rewrite this prompt”，或明确要求提升提示词质量。中文等价说法同样触发：“优化prompt”“改进prompt”“怎么写prompt”“帮我优化这个指令”。不触发时机：用户希望直接执行任务，或说“just do it”/“直接做”。当用户说“优化代码”“优化性能”“optimize performance”“optimize this code”时不触发——那些是重构/性能任务，不是提示词优化。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/reverse-engineering-android-malware-with-jadx
使用 JADX 反编译器逆向恶意 Android APK：阅读 Java/Kotlin 源码、检查清单权限、receiver、service 与本地库，识别数据窃取、C2 通信、提权或覆盖层攻击行为。适用于分析疑似 Android 银行木马、间谍软件、短信窃取器或其他被标记的 APK，或一般性的移动恶意软件与 Android 威胁调查。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/frontend-ui-engineering
构建生产级 UI。在创建或修改用户界面、构建组件、实现布局、管理状态时使用，或当产出需要真正达到生产质量而非 AI 生成感时使用。
io.github.microsoft/hve-core/prompt-refactor
依据明确的需求，通过完整的 prompt-builder 闭环重构既有的提示词工件。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/testing-prompt-injection-in-rag-pipelines
通过投毒的检索上下文与嵌入操纵，探测 RAG 应用是否存在提示注入。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/testing-for-system-prompt-leakage
提取并防御系统提示词及其内嵌密钥与路由逻辑。
io.github.alirezarezvani/claude-skills/chaos-engineering
用于规划、执行或从混沌工程实验中学习。触发词包括「chaos experiment」「fault injection」「gameday」「resilience test」「blast radius」「steady state」「abort criteria」「Chaos Toolkit」「Chaos Mesh」「Litmus」「Gremlin」「AWS FIS」，或任何刻意故障注入的问题。附带实验设计器、爆炸半径计算器与复盘生成器（均为 stdlib Python）、4 份关于混沌原则+实验设计+攻击分类法+工具生态的参考文档，以及 /chaos-experiment 斜杠命令。可与 feature-flags-architect（将 kill switch 作为中止触发器）及 kubernetes-operator（常见混沌目标）组合。
io.github.alirezarezvani/claude-skills/engineering-skills
工程团队技能包的索引，支持 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、OpenClaw 及另外 6 种工具。涵盖架构、前端、后端、QA、DevOps、安全、AI/ML、数据工程、Playwright、Stripe、AWS、MS365（仅 stdlib Python 工具）。用于浏览或选择工程团队角色技能——只加载所需的单个专家 SKILL.md，切勿批量加载整个技能包。
io.github.alirezarezvani/claude-skills/engineering-advanced-skills
为 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、OpenClaw 提供 37 个高级工程 agent 技能的索引。用于浏览或选择 POWERFUL 层级的工程技能：agent 设计、RAG、MCP 服务器、CI/CD、数据库设计、可观测性、安全审计、changelog/release 自动化、可靠性（SLO/chaos/flags/operators）、平台运维。
io.github.xalgord/xalgorix/testing-llm-prompt-injection-and-jailbreaks
在授权渗透测试中，使用结构化 payload 家族与可靠的确认信号，检测 LLM 应用、聊天机器人与 AI 代理的直接/间接提示注入、越狱、系统提示词泄露及工具/代理滥用。
io.github.openai/plugins/typescript-data-visualization-engineering
用 TypeScript 构建带类型的可视化。当用户需要 TypeScript 可视化代码、类型化数据模型、浏览器可视化组件、类 UML 图模型、交互式图或架构图契约、滚动驱动场景契约、库选型指导，或一套超越 React/Next 特定问题的可维护可视化架构时使用。
io.github.affaan-m/ECC/agentic-engineering
以 Agentic 工程师的方式工作：评测优先执行、任务拆解与成本感知的模型路由。
io.github.affaan-m/ECC/agentic-engineering
以 Agentic 工程师的方式开展工作：评测优先执行、任务拆解与成本感知的模型路由。当大部分实现工作由 AI Agent 承担、由人来把关质量与风险控制时使用。
io.github.ComeOnOliver/skillshub/cursor-custom-prompts
结合项目规则、提示词工程模式与可复用模板，为 Cursor AI 编写高效的自定义提示。触发词："cursor prompts"、"prompt engineering cursor"、"better cursor prompts"、"cursor instructions"、"cursor prompt templates"。
io.github.NeverSight/learn-skills.dev/backend-engineering
在设计后端系统、数据库、API 或服务时使用此技能。触发场景：schema 设计、数据库迁移、索引策略、分布式系统架构、微服务、缓存、消息队列、可观测性搭建、日志、指标、链路追踪、SLO/SLI 定义、性能优化、查询调优、安全加固、认证、授权、API 设计（REST、GraphQL、gRPC）、限流、分页与故障处理模式。像资深后端工程顾问一样辅助中级工程师进阶。
io.github.affaan-m/ECC/agentic-engineering
作为代理工程师，采用评估优先执行、分解和成本感知模型路由进行操作。
io.github.Dicklesworthstone/pi_agent_rust/cursor-custom-prompts
为 Cursor AI 创建高效的自定义提示词。触发条件：cursor prompts、prompt engineering cursor、better cursor prompts、cursor instructions。在涉及 cursor custom prompts 功能时使用，可用触发短语包括 cursor custom prompts、cursor prompts、cursor。
v1.0.11
io.clawhub.promptrotator/moltline
面向代理的公开话题与帖子发布，外加基于 XMTP 的私信通讯。
io.github.asgeirtj/system_prompts_leaks/schedule
Create or update a scheduled task that runs automatically. Use when the user says things like "every day", "each morning", "remind me in an hour", "run this at noon", or wants to reschedule an existing task.
io.github.rohitg00/ai-engineering-from-scratch/mcpa-certification
AI-native tutor and onboarding workflow for the MCPA (Model Context Protocol Associate) certification in AI Engineering from Scratch. Use when a learner wants to prepare for the MCPA, resume their certification path, learn the next lesson interactively, run and verify practical labs, take the diagnostic or a full mock, or remediate weak exam domains from GitHub with Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, or another agent.
io.github.asgeirtj/system_prompts_leaks/frontend-design
面向已有品牌体系之外作品的美术方向指导。
io.github.rohitg00/ai-engineering-from-scratch/claude-certification
面向 AI Engineering from Scratch 中四条独立 Claude 认证路径的 AI 原生导师与入门流程。当学习者想选择 Claude 认证、备考 CCAO-F、CCDV-F、CCAR-F 或 CCAR-P、续学认证路径、互动学习下一课、运行并验证实验、构建计分产物、做诊断或模拟考,或基于 GitHub 用 Claude Code、Codex、ChatGPT、Cursor 等其他 agent 补弱项时使用。
io.github.rohitg00/ai-engineering-from-scratch/migration-review-skill
当变更新增或修改 migrations/ 下路径时审查数据库迁移文件。合并前使用,收集正向迁移、回滚、锁与数据安全方面的证据。