搜索「Privacy」的结果

io.clawhub.emberdesire/jasper-recall

基于 ChromaDB 与 sentence-transformers 的本地检索增强生成（RAG）系统，支持多智能体共享记忆与隐私控制。

io.clawhub.wkyleg/personal-genomics

分析来自消费级基因检测服务（23andMe、AncestryDNA 等）的原始 DNA 数据。提取健康标记、药物基因组学、性状、祖先构成与古 DNA 对比，并生成综合报告。在本地使用开源生物信息学工具——数据不离开你的设备。

io.clawhub.esdras-sena/typhoon-starknet-account

通过 Typhoon 创建匿名 Starknet 钱包并与 Starknet 合约交互，为需要匿名的 Agent 提供注重隐私的钱包方案。

io.clawhub.instant-picture/ddg

使用 ddgr（终端版 DuckDuckGo）在命令行进行注重隐私的网页搜索。适用于：(1) 从终端搜索网页；(2) 不打开浏览器执行 DuckDuckGo 搜索；(3) 快速获取纯文本搜索结果；(4) 无追踪的私密搜索；(5) 在终端使用 DuckDuckGo bang（!）快捷搜索。

io.clawhub.kylehuan/skill-security-audit

对代码库进行全面安全审计与漏洞分析。在明确要求安全分析、代码安全评审、漏洞评估、SAST 扫描或识别源代码安全问题时使用，覆盖注入缺陷、访问控制失效、硬编码密钥、不安全的数据处理、认证弱点、LLM 安全与隐私违规。

io.clawhub.t-sinclair2500/lm-studio-subagents

通过将工作分流到本地 LM Studio 模型来降低付费 API 的 token 消耗。适用于：用本地模型完成摘要、抽取、分类、改写、初步审阅等对质量要求适中的高频重复任务；避免大量或重复任务的付费调用；无需额外模型配置，用现有 LM Studio 的 REST API 即时加载；仅限本地或隐私敏感场景。需 LM Studio 0.4+ 并开启服务端（默认 :1234），无需 CLI。

io.clawhub.clockworksquirrel/searxng-self-hosted

使用自建 SearXNG 实例进行网页搜索。尊重隐私的元搜索，聚合多个搜索引擎的结果。

io.clawhub.hegghammer/location-awareness

通过隐私友好的 GPS 追踪（Home Assistant、OwnTracks、GPS Logger）实现位置感知。设置基于位置的提醒，查询移动历史、通勤时间和附近兴趣点。

io.clawhub.adversa-ai/secureclaw-skill

面向 OpenClaw 智能体的安全技能（对齐 7 大框架）。15 条核心规则 + 自动化脚本，覆盖 OWASP ASI Top 10、MITRE ATLAS、CoSAI、CSA MAESTRO 及 N... 等。

媒体资源调用 Media OS

io.github.heygen-com/hyperframes/media-use

HyperFrames 媒体统一入口：解析素材，处理配音与剪辑。

io.clawhub.heygen-com/media-use

Agent Media OS——HyperFrames 项目中覆盖所有媒体需求的单一技能。将 BGM、SFX、图片、图标、品牌 logo、配音、调色或 LUT 解析为冻结的本地文件或可粘贴区块，并留存台账记录（统一动词 resolve）；目录未命中时可经 TTS/音乐/图像模型即时生成；通过同一共享音频引擎完成配音、转写、字幕与背景音移除；对媒体执行操作（剪切/重构图/变换）；并支持跨项目复用素材。当模糊反馈涉及实拍画面偏暗、平淡、无聊、想要复古/摄影机/印刷/ASCII 质感、需要隐私处理或需要媒体揭示时刻时，同样使用本技能。

io.clawhub.ivangdavila/ios

构建、发布与调试原生 iOS 应用：生命周期、权限、entitlements、推送、小组件、StoreKit 与 App Store 审核。适用于提审被拒或准则阻碍发布、权限弹窗不出现、缺少 entitlement 导致调用失败、推送/后台刷新/后台上传不执行、通用链接打开了 Safari、应用被 watchdog/jetsam/0xdead10cc 杀死、启动卡死或仅真机崩溃、小组件/Live Activity/扩展内存超限、购买/订阅/恢复失败、需要隐私清单/追踪授权/数据标签、Dynamic Type 打乱布局，或新 iOS 版本影响已发布应用等场景。不适用于 Swift 语言本身、IDE 与签名构建设置、商店文案与提审流程、跨平台框架。

io.github.thedaviddias/Front-End-Checklist/cli

Review frontend code and live pages against the Front-End Checklist (380+ rules for accessibility, performance, SEO, security, HTML, CSS, JavaScript, images, i18n, privacy, testing) using the `frontendchecklist` CLI. Use when writing, reviewing, or shipping HTML/CSS/JS/JSX/TSX/Vue/Svelte/Astro code, before a commit or PR, or when asked to audit a public URL.

io.github.addyosmani/agent-skills/security-and-hardening

加固代码以抵御漏洞。在审计输入处理逻辑、处理用户输入/认证/数据存储/外部集成，或检查登录流程是否符合 OWASP Top Ten 时使用。在构建任何接收不可信数据、管理用户会话或对接第三方服务的功能时使用。在审计依赖已知漏洞、分诊包管理器审计结果或评估新包供应链风险时使用。涉及个人数据或隐私合规（GDPR、CCPA）时使用。

io.github.github/awesome-copilot/sql-object-impact-analysis

Before modifying a table, column, stored procedure, view, or trigger in a legacy codebase, trace every place that references it — across other SQL objects (procs, views, triggers) AND application code (C#, Angular/TypeScript, JS, or any language in the repo) — and produce a structured blast-radius report so you know what breaks before you change it. Use when the user asks 'what uses this column/table/procedure', 'is it safe to change X', 'what depends on this', 'impact of renaming/dropping X', or before any schema/proc modification in an unfamiliar or legacy codebase. Not for privacy/PII exposure analysis (see data-breach-blast-radius) or query performance tuning (see sql-optimization).

io.github.affaan-m/ECC/hipaa-compliance

面向医疗隐私与安全工作的 HIPAA 专用入口。适用于任务明确围绕 HIPAA、PHI 处理、受覆盖实体、业务伙伴协议（BAA）、违规响应态势或美国医疗合规要求时。

io.github.transilienceai/communitytools/mobile-security

映射到 OWASP MASVS/MASTG 的移动应用安全测试（Android + iOS）——静态逆向（Flutter AOT、Unity IL2CPP、React Native/Hermes、原生 ARM64、Mach-O/Swift）、SAST（manifest/IPC、存储、加密、签名）、动态分析（Frida/objection、TLS 固定 + root/越狱绕过、流量拦截）以及隐私测试。

io.github.microsoft/ai-agents-for-beginners/local-ai-agents

使用 Microsoft Foundry Local 与 Qwen 函数调用模型，构建完全在开发者工作站上运行的本地优先 AI agent。涵盖小语言模型（SLM）、OpenAI 兼容的本地端点、沙箱化本地工具、基于 Chroma 的本地 RAG、本地 MCP server、云/本地混合路由，以及隐私/成本/离线的权衡取舍。基于《AI Agents for Beginners》第 17 课。适用于：本地运行 agent、离线 agent、端侧 agent、Foundry Local、Qwen 函数调用、本地工具调用、本地 RAG、Chroma 向量数据库、本地 MCP server、注重隐私的 agent、本地与云混合 agent、小语言模型 agent、本机上的工程助手。不适用于：大规模云端 agent 部署（用 deploying-scalable-agents / 第 16 课）、初次构建 agent 概念（第 01 课）、Foundry（云端）托管 agent、GPU 集群/服务端推理资源开通。

io.github.microsoft/ai-agents-for-beginners/local-ai-agents

使用 Microsoft Foundry Local 与 Qwen 函数调用模型，构建完全在开发者工作站上运行的本地优先 AI agent。涵盖小语言模型（SLM）、OpenAI 兼容的本地端点、沙箱化本地工具、基于 Chroma 的本地 RAG、本地 MCP server、云/本地混合路由，以及隐私/成本/离线的权衡取舍。基于《AI Agents for Beginners》第 17 课。适用于：本地运行 agent、离线 agent、端侧 agent、Foundry Local、Qwen 函数调用、本地工具调用、本地 RAG、Chroma 向量数据库、本地 MCP server、注重隐私的 agent、本地与云混合 agent、小语言模型 agent、本机上的工程助手。不适用于：大规模云端 agent 部署（用 deploying-scalable-agents / 第 16 课）、初次构建 agent 概念（第 01 课）、Foundry（云端）托管 agent、GPU 集群/服务端推理资源开通。

io.github.microsoft/ai-agents-for-beginners/local-ai-agents

使用 Microsoft Foundry Local 与 Qwen 函数调用模型，构建完全在开发者工作站上运行的本地优先 AI agent。涵盖小语言模型（SLM）、OpenAI 兼容的本地端点、沙箱化本地工具、基于 Chroma 的本地 RAG、本地 MCP server、云/本地混合路由，以及隐私/成本/离线的权衡取舍。基于《AI Agents for Beginners》第 17 课。适用于：本地运行 agent、离线 agent、端侧 agent、Foundry Local、Qwen 函数调用、本地工具调用、本地 RAG、Chroma 向量数据库、本地 MCP server、注重隐私的 agent、本地与云混合 agent、小语言模型 agent、本机上的工程助手。不适用于：大规模云端 agent 部署（用 deploying-scalable-agents / 第 16 课）、初次构建 agent 概念（第 01 课）、Foundry（云端）托管 agent、GPU 集群/服务端推理资源开通。

io.github.microsoft/ai-agents-for-beginners/local-ai-agents

使用 Microsoft Foundry Local 与 Qwen 函数调用模型，构建完全在开发者工作站上运行的本地优先 AI agent。涵盖小语言模型（SLM）、OpenAI 兼容的本地端点、沙箱化本地工具、基于 Chroma 的本地 RAG、本地 MCP server、云/本地混合路由，以及隐私/成本/离线的权衡取舍。基于《AI Agents for Beginners》第 17 课。适用于：本地运行 agent、离线 agent、端侧 agent、Foundry Local、Qwen 函数调用、本地工具调用、本地 RAG、Chroma 向量数据库、本地 MCP server、注重隐私的 agent、本地与云混合 agent、小语言模型 agent、本机上的工程助手。不适用于：大规模云端 agent 部署（用 deploying-scalable-agents / 第 16 课）、初次构建 agent 概念（第 01 课）、Foundry（云端）托管 agent、GPU 集群/服务端推理资源开通。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/review-swarm

对当前 git diff 或明确文件范围进行并行的只读多代理审查，发现行为回归、安全或隐私风险、性能与可靠性问题、契约或测试覆盖缺口。当用户要求 review swarm、并行审查、diff 审查时使用。

io.github.thinkwork-ai/thinkwork/automation-loop-designer

通过访谈从提示词设计 ThinkWork Automation：目标、Space、触发器、验证、评审设置、停止保护与隐私边界，随后输出可审阅的 AutomationDraft。

io.github.affaan-m/ECC/prediction-market-risk-review

审查预测市场、资产组合、预言机与交易 Agent 相关流程在合规、安全、数据质量、隐私和执行方面的风险。在任何流程涉及交易平台授权、用户持仓数据、API 密钥或交易规划之前使用。