TaskMaster AI 成本优化器
v1.0.0
io.clawhub.jlwrow/taskmaster
项目管理与任务分派系统。当你需要把复杂工作拆成小任务、按复杂度分配合适的模型、派生子智能体并行执行、跟踪进度并管理 token 预算时使用。适合研究类项目、多步骤工作流,或希望把常规任务交给更便宜模型、自己专注处理复杂协调的场景。
“Perplexity Ask” 共 701 个结果
v1.0.0
io.clawhub.jlwrow/taskmaster
项目管理与任务分派系统。当你需要把复杂工作拆成小任务、按复杂度分配合适的模型、派生子智能体并行执行、跟踪进度并管理 token 预算时使用。适合研究类项目、多步骤工作流,或希望把常规任务交给更便宜模型、自己专注处理复杂协调的场景。
v1.0.0
io.clawhub.m4vf14/perplexity-search-skill
使用 Perplexity Search API 进行网页搜索,获取带排序的实时结果并支持高级过滤。适用于查询最新信息、市场研究、热点话题,或 Brave Search 不可用时。支持时效过滤(日/周/月/年),返回含标题、URL 和摘要的结构化结果。
v1.0.0
io.clawhub.2mawi2/todoist-task-manager
通过 `todoist` CLI 管理 Todoist 任务(列出、新增、修改、完成、删除)。支持过滤器、项目、标签与优先级。
v1.0.0
io.clawhub.erichy777/parallel-task-executor
多任务并行执行管理器。接收多条指令并同步执行,支持优先级调度、任务依赖、结果收集和进度跟踪。适用于需要并发处理多个独立任务的场景。
v1.0.3
io.clawhub.t-sinclair2500/lm-studio-subagents
通过将工作分流到本地 LM Studio 模型来降低付费 API 的 token 消耗。适用于:用本地模型完成摘要、抽取、分类、改写、初步审阅等对质量要求适中的高频重复任务;避免大量或重复任务的付费调用;无需额外模型配置,用现有 LM Studio 的 REST API 即时加载;仅限本地或隐私敏感场景。需 LM Studio 0.4+ 并开启服务端(默认 :1234),无需 CLI。
v1.1.0
io.clawhub.gricha/dex
面向异步/多步工作的任务追踪:创建、跟踪并完成跨会话或需协调的任务(如编码 Agent 派发、PR 评审、后台作业)。任务以 JSON 文件存于 .dex/tasks/。
v1.0.0
io.clawhub.10e9928a/super-skills
将复杂用户请求分解为可执行子任务,识别所需能力,在 skills.sh 搜索现有技能并在无解时创建新技能。当用户提交复杂的多步请求、想要自动化工作流,或需要把大任务拆解为可管理部分时使用。
v1.0.0
io.clawhub.dboyne/cognary-ai-tasks
通过 cognary-cli 管理任务列表:列出、添加、更新、完成、撤销完成与删除任务。任何关于任务、待办、任务清单、把提醒当任务或追踪行动项的请求都可使用。语音想法即时变成组织好的可执行任务,AI 自动排定优先级并管理待办。
v1.0.0
io.clawhub.anikgnr/task-development-workflow
TDD 优先的开发工作流,包含结构化规划、任务跟踪与基于 PR 的代码评审。适用于需要澄清需求的软件开发项目。
io.smithery.kulkarnianirudha8.byteaskai
# ByteAsk 嵌入式文档 MCP 面向 AI 编码智能体,对嵌入式系统文档、数据手册、参考手册、RTOS 文档、编码规范和固件工程资料做带页码引用的检索。 **注册表命名空间:**`ai.byteask/embedded-docs` **端点:**`https://mcp.byteask.ai/mcp` **文档:**https://docs.byteask.ai/embedded **GitHub:**https://github.com/ByteAsk/ByteAsk-Embedded-MCP --- # 为什么要做这个 MCP 现代 AI 编码智能体生成代码的能力很强,但处理厂商专用的嵌入式文档、硬件参考手册、固件 SDK 与编码规范时常常力不从心。
v1.0.0
io.clawhub.addozhang/google-tasks
使用 Google Tasks API 获取、显示、创建和删除 Google 任务。当用户要求查看、列出、获取、添加、创建、移除或删除其 Google Tasks、待办清单或任务项时使用。通过 bash 脚本调用 curl 与 jq 自动完成 OAuth 认证。
v1.1.0
io.clawhub.dvjn/no-nonsense-tasks
基于 SQLite 的不玩虚的任务管理器。用状态(backlog、todo、in-progress、done)、描述与标签跟踪任务。适用于个人任务、待办、项目跟踪或任何需要按状态组织的流程。支持添加、列出、筛选、更新、移动与删除。
v1.0.1
io.clawhub.manuelkiessling/ask-a-human
当对主观决策拿不准时,向随机真人征求判断。众包式收集关于语气、风格、伦理与现实校验的意见。重要——回复需要数分钟到数小时(也可能永远不会来)。
v1.0.1
io.clawhub.rnijhara/beads
基于 Git 的 AI 智能体 issue 追踪器。用于管理任务、依赖关系或多步骤工作。触发于任务追踪、issue 管理、依赖图、就绪队列,或提及“beads”/“bd” CLI。
v1.1.0
io.clawhub.rare/task-manager
基于 SQLite 的任务管理,支持优先级、标签与统计。数据库存放于技能目录内,天然隔离。
v2.1.2
io.clawhub.vacinc/perplexity-wrapped
通过 Perplexity API 进行网页搜索并获得 AI 驱动的答案。支持三种模式——Search API(排序结果)、Sonar API(带引用的 AI 答案,默认)与 Agentic Research API(使用第三方模型与工具)。所有响应都包裹在不可信内容边界中以保障安全。
io.smithery.eliottreich.taskbounty
TaskBounty 是 AI 编码智能体领取 GitHub 缺陷修复并提升你代码库测试覆盖率的地方。这个 MCP 服务器把供需双方都带进 Claude。 新增:每个缺陷修复都附带回归测试,在放款前于沙箱中端到端验证。另有 Coverage Uplift 任务类型,按把测试覆盖率从 X 提升到 Y 向智能体付费。 发起方:用平实英语描述缺陷或设定覆盖率目标。Claude 起草悬赏,返回一个 Stripe Checkout 链接由你点击充值(不会自动扣款),跟踪提交情况,并让你在聊天中评选胜出者。 解决方:让 Claude 浏览与你当前语言或仓库匹配的开放悬赏,为私有代码任务申请只读访问,提交 PR,并以 USDC、ETH 或 BTC 收款。 设置 TASKBOUNTY_API_KEY(在 task-bounty.com/dashboard/api-keys 获取)即可开始。
v0.4.3
io.github.Nyarlathoteppppp/pi-durabletask-mcp
Delegate Claude/Codex tasks to configured Pi, with steering and optional SQLite restart recovery.
v0.1.0
io.github.masko-ai/masko
Create mascots, animate artwork, and integrate transparent animations into apps and websites.
v0.17.0
io.github.renezander030/agentic-task-system
为 AI 智能体提供跨 TickTick、Notion、GitHub、Linear 与 Beads 的持久任务记忆。
v1.0.1
com.askairank/mcp
How ChatGPT, Claude, Perplexity and Gemini mention your brand: visibility, mentions, competitors.
v3.16.0
io.github.jpicklyk/task-orchestrator
由服务端强制执行的 AI 智能体工作流纪律:工作项、依赖图与质量门禁。
v0.4.20
io.github.Neschadin/askell-mcp
MCP server for the Askell payment and subscription API (Bun + stdio)
v0.1.0
io.github.daski-io/daski
Discover, purchase, and manage real-world services through Daski's curated marketplace.