Kagan 看板式开发
v0.11.2
io.github.kagan-sh/kagan
AI 驱动的看板终端界面(TUI),用于带有智能体编排的自主开发工作流。
“Orchestration” 共 35 个结果
v0.11.2
io.github.kagan-sh/kagan
AI 驱动的看板终端界面(TUI),用于带有智能体编排的自主开发工作流。
v1.0.0-rc.11
io.github.wundam/orchex
自动驾驶式 AI 编排——自动规划、并行执行、自我修复,并在 6 个大模型之间路由。
v2.1.1
io.github.atul-fusionpact/fusionpact-vectordb
混合向量 + 推理检索、智能体记忆、多智能体编排、MCP 服务器与 RAG。
v1.1.1
ai.agenttrust/mcp-server
为自主 AI 智能体提供身份、信任与 A2A 编排能力,官方 A2A 合作伙伴。
v0.1.1
io.github.saajunaid/junai-mcp
面向 AI 驱动开发工作流的智能体流水线编排 MCP 服务器。
v0.1.1
io.github.religa/multi-mcp
多模型 AI 编排 MCP 服务器,内置代码审查、对比与辩论工具。
v2.0.5
io.github.byPawel/tachibot-mcp
多模型 AI 编排:31 个工具、YAML 工作流与 5 种 token 优化配置。
v8.0.4
io.github.fkom13/mcp-sftp-orchestrator
用于编排远程任务(SSH/SFTP)的 MCP server,配备持久化任务队列。
v2.1.0
io.github.khaoss85/orchestro
你的 AI 开发指挥——用 60 个 MCP 工具实现智能任务编排。
v1.0.19
io.github.ruvnet/ruv-swarm
神经网络集群编排,具备 WebAssembly 加速并集成 MCP。
v2.0.0-alpha.107
io.github.ruvnet/claude-flow
AI 编排框架:蜂群思维集群、神经网络,以及面向企业开发的 87 个 MCP 工具。