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io.github.compozy/compozy/testing-boss

关于“写出能暴露 bug 而非侥幸通过”的测试准则，覆盖软件与 LLM/AI 系统。在编写或评审测试、新增 mock、判断测试该放在哪一层、让编码 agent 生成测试、排查 flaky CI、为 LLM/agent 功能设计 eval 套件，或重建脆弱的测试集时使用。不用于通用代码评审、与测试无关的库调试、超出测试范围的 CI 流水线设计，或生产可观测性。

io.github.lobehub/lobehub/agent-signal

构建或扩展 LobeHub Agent Signal 管道。用于信号源、信号/动作类型、策略、中间件、工作流转交、去重、作用域行为或可观测性。

io.github.Arize-ai/phoenix/phoenix-frontend

Phoenix AI 可观测性平台的前端开发准则。在 app/ 目录编写、审查或修改 React 组件、TypeScript 代码、样式或 UI 功能时使用。任何前端任务都会触发——新组件、UI 变更、样式、无障碍修复、表单处理或组件重构。用户询问本项目前端约定或组件模式时也使用。设计系统规则（错误展示、布局、对话框、令牌）请改用 phoenix-design 技能。

io.github.telagod/code-abyss/backend

从更强模型蒸馏的后端工程判断经验——在选择技术栈、语言、数据库、队列或架构时调用；在设计服务、API、业务逻辑或 schema 时；在让系统达到生产可用（可观测性、故障处理、安全）时；或评审服务端代码、判断代码库健康度时。包含场景化技术栈取舍、逻辑设计规则、数据纪律、生产底线，以及“腐烂目录”（代码不可维护的早期征兆）。

io.github.PostHog/posthog/exploring-apm-traces

通过 MCP 使用 PostHog APM（OpenTelemetry span）数据调查分布式应用性能。当用户询问服务链路、缓慢的 HTTP/数据库 span、错误 span、错误率趋势或尖峰、延迟分布、trace ID 或 span 属性时使用——不适用于 AI 可观测性追踪或产品日志。使用 posthog:query-apm-spans、posthog:apm-trace-get、posthog:apm-spans-sparkline、posthog:apm-services-list、posthog:apm-attributes-list 与 posthog:apm-attribute-values-list。

io.github.seaworld008/Commonly-used-high-value-skills/kubernetes-specialist

在管理 Kubernetes 集群、调试 Pod 与工作负载、设计 Helm 图表、评审清单，或改进部署、扩缩容与可观测性实践时使用。

skillsmp.lukasniessen-kubernetes-skill-skill-md

通过诊断并修复失败模式来防止 Kubernetes 幻觉：不安全的工作负载默认值、资源饥饿、网络暴露、权限蔓延、脆弱的滚动发布与 API 漂移。在生成、审查、重构或迁移清单、Helm chart、Kustomize overlay、集群策略，以及针对 EKS、GKE、AKS、OpenShift、GitOps 控制器或可观测性栈的平台专属 Kubernetes 工作时使用。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/implementing-ebpf-security-monitoring

基于 Cilium Tetragon 实现 eBPF 安全监控：实时进程执行跟踪、网络连接可观测性、文件访问审计与运行时强制执行。涵盖 TracingPolicy CRD 编写与 kprobe/tracepoint 钩子、用 matchArgs/matchBinaries 选择器做内核内过滤、JSON 事件导出，以及与 SIEM 流水线的集成。适用于为 Linux 主机或 Kubernetes 集群建设内核级运行时安全可观测性。

io.github.EliasOulkadi/shokunin/kubernetes

在生产环境部署、管理与调试 Kubernetes —— Deployment、Service、Gateway API、服务网格（Istio/Linkerd/Cilium）、eBPF 可观测性（Cilium Hubble）、安全加固（Pod Security Standards、OPA/Kyverno、seccomp、Falco/Tetragon 运行时安全）、Helm、HPA、PDB、拓扑分布以及问题排查。当用户要求编写 K8s 清单、部署到集群、调试 Pod、搭建 Gateway API、配置弹性伸缩或加固集群安全时使用。不用于编写 Dockerfile（请用 docker）、CI/CD 流水线设计（请用 ci-cd）或 Terraform 基础设施（请用 terraform）。

io.github.davila7/claude-code-templates/gke-basics

以黄金路径 Autopilot 配置规划、创建并配置可用于生产的 Google Kubernetes Engine（GKE）集群，覆盖网络、安全、可观测性、弹性伸缩、成本优化以及 GKE 上的 AI/ML 推理。

io.github.github/awesome-copilot/python-azure-iot-edge-modules

构建和运维 Python Azure IoT Edge 模块，涵盖可靠消息传递、部署清单、可观测性与生产就绪检查。

io.github.NeverSight/learn-skills.dev/backend-engineering

在设计后端系统、数据库、API 或服务时使用此技能。触发场景：schema 设计、数据库迁移、索引策略、分布式系统架构、微服务、缓存、消息队列、可观测性搭建、日志、指标、链路追踪、SLO/SLI 定义、性能优化、查询调优、安全加固、认证、授权、API 设计（REST、GraphQL、gRPC）、限流、分页与故障处理模式。像资深后端工程顾问一样辅助中级工程师进阶。

io.github.baotoq/micro-commerce/kubernetes-architect

资深 Kubernetes 架构师，专精云原生基础设施、高级 GitOps 工作流（ArgoCD/Flux）与企业级容器编排。精通 EKS/AKS/GKE、服务网格（Istio/Linkerd）、渐进式交付、多租户与平台工程，兼顾安全、可观测性、成本优化与开发者体验。在 K8s 架构设计、GitOps 落地或云原生平台设计上主动使用。

io.github.diegosouzapw/awesome-omni-skill/kubernetes-architect-fakhriaditiarahman

资深 Kubernetes 架构师，专精云原生基础设施、高级 GitOps 工作流（ArgoCD/Flux）与企业级容器编排。精通 EKS/AKS/GKE、服务网格（Istio/Linkerd）、渐进式交付、多租户与平台工程，兼顾安全、可观测性、成本优化与开发者体验。在 K8s 架构设计、GitOps 落地或云原生平台设计上应主动使用。

io.github.Dokhacgiakhoa/Agent-skills-setup-for-AntiGravity/backend-architect

资深后端架构师，专注于可扩展 API 设计、微服务架构与分布式系统。精通 REST/GraphQL/gRPC API、事件驱动架构、服务网格模式与现代后端框架，负责服务边界划分、服务间通信、容错模式与可观测性。在创建新的后端服务或 API 时主动使用。

io.github.Dokhacgiakhoa/Agent-skills-setup-for-AntiGravity/kubernetes-architect

资深 Kubernetes 架构师，专注于云原生基础设施、高级 GitOps 工作流（ArgoCD/Flux）与企业级容器编排。精通 EKS/AKS/GKE、服务网格（Istio/Linkerd）、渐进式交付、多租户与平台工程，涵盖安全、可观测性、成本优化与开发者体验。在 K8s 架构、GitOps 实现或云原生平台设计场景下主动使用。

io.github.Dokhacgiakhoa/antigravity-ide/backend-architect

资深后端架构师，专注于可扩展 API 设计、微服务架构与分布式系统。精通 REST/GraphQL/gRPC API、事件驱动架构、服务网格模式与现代后端框架，负责服务边界划分、服务间通信、容错模式与可观测性。在创建新的后端服务或 API 时主动使用。

io.github.Dokhacgiakhoa/antigravity-ide/kubernetes-architect

资深 Kubernetes 架构师，专注于云原生基础设施、高级 GitOps 工作流（ArgoCD/Flux）与企业级容器编排。精通 EKS/AKS/GKE、服务网格（Istio/Linkerd）、渐进式交付、多租户与平台工程，涵盖安全、可观测性、成本优化与开发者体验。在 K8s 架构、GitOps 实现或云原生平台设计场景下主动使用。

io.github.stacklok/toolhive/deploy-otel

将 OpenTelemetry 可观测性栈（Prometheus、Grafana、OTEL Collector）部署到 Kind 集群，用于测试 toolhive 遥测。需要搭建监控、指标采集或可观测性基础设施时使用

io.github.rmyndharis/antigravity-skills/backend-architect

资深后端架构师，精通可扩展 API 设计、微服务架构与分布式系统。掌握 REST/GraphQL/gRPC API、事件驱动架构、服务网格模式和现代后端框架。负责服务边界定义、服务间通信、韧性模式与可观测性。在创建新的后端服务或 API 时主动使用。

io.github.rmyndharis/antigravity-skills/kubernetes-architect

资深 Kubernetes 架构师，精通云原生基础设施、高级 GitOps 工作流（ArgoCD/Flux）与企业级容器编排。掌握 EKS/AKS/GKE、服务网格（Istio/Linkerd）、渐进式交付、多租户与平台工程。覆盖安全、可观测性、成本优化与开发者体验。在 K8s 架构、GitOps 落地或云原生平台设计时主动使用。

io.github.davila7/claude-code-templates/devops-iac-engineer

使用 Terraform、Kubernetes 与云平台落地基础设施即代码。设计可扩展架构、CI/CD 流水线与可观测性方案，并提供安全优先的 DevOps 实践与站点可靠性工程建议。

io.github.Microck/ordinary-claude-skills/backend-dev-guidelines

面向 Langfuse 的 Next.js 14/tRPC/Express/TypeScript 单仓的完整后端开发指南。在创建 tRPC 路由、公开 API 端点、BullMQ 队列处理器与服务，或处理 tRPC 过程、Next.js API 路由、Prisma 数据库访问、ClickHouse 分析查询、Redis 队列、OpenTelemetry 埋点、Zod v4 校验、env.mjs 配置、租户隔离模式或异步模式时使用。涵盖分层架构（tRPC 过程 → 服务、队列处理器 → 服务）、双数据库体系（PostgreSQL + ClickHouse）、按 projectId 过滤实现多租户隔离、traceException 错误处理、可观测性模式与测试策略（web 端 Jest、worker 端 vitest）。