langfuse(Langfuse)
v0.1.3
com.pulsemcp/langfuse
Langfuse LLM 可观测性 MCP 服务器——trace 与 observation 分析。
“Observability” 共 38 个结果
v0.1.3
com.pulsemcp/langfuse
Langfuse LLM 可观测性 MCP 服务器——trace 与 observation 分析。
v0.1.2
io.github.lhf552004/cloudpulse
面向 AI 智能体的跨云可观测性,覆盖 AWS、GCP、Vercel 与 Cloudflare。
v0.6.1
ai.anomalyarmor/armor-mcp
面向工程团队的数据可观测性工具:告警、数据新鲜度、模式漂移、血缘与数据质量。
v0.1.1
io.github.carsonroell-debug/selfheal-mcp
带重试、熔断与可观测性的 MCP 服务器自愈代理。
v1.0.0
io.github.ura-tools/agentrace
为 AI 智能体提供结构化可观测性:追踪步骤、决策与错误,含 MCP 服务与 CLI 查看器。
v1.0.0
io.github.dbsectrainer/mcp-agent-trace-inspector
为 MCP 智能体工作流提供逐步可观测性。
v0.8.2
io.github.ingero-io/ingero
基于 eBPF 的 GPU 因果可观测性,7 个 MCP 工具用于 AI 辅助的 GPU 调试。
v0.3.1
io.github.nicofains1/agentwatch
多智能体可观测性:级联故障检测、心跳监测与取证回放。
v0.1.4
io.github.BetterDB-inc/monitor
BetterDB MCP 服务器——面向 Claude Code 等 MCP 客户端的 Valkey 可观测性。
v3.0.9
io.github.cyanheads/mcp-ts-template
构建 MCP 服务器的 TypeScript 模板,内置声明式工具、可观测性与鉴权。
v2.3.0
io.github.tsviz/actions-pulse
GitHub Actions 实时可观测性:DORA 指标、成本分析与 CI/CD 健康度看板。
v0.9.2
io.github.geored/lumino
面向 Kubernetes/OpenShift 的 AI 驱动 SRE 可观测性方案,提供 40+ Tekton 调试工具。
v1.1.0
io.github.Dewars30/fulcrum
面向策略执行、成本控制与可观测性的 AI 治理 MCP 服务器。
v1.0.9
io.github.TANTIOPE/datadog-mcp
完整的 Datadog API 访问:监控器、日志、指标、链路、仪表盘与可观测性工具。