搜索「Multi Engine」的结果

io.clawhub.phucanh08/multi-search-engine-2

集成 17 个搜索引擎（8 个中文 + 9 个国际）的多搜索引擎。支持高级搜索运算符、时间过滤、站内搜索、隐私搜索引擎和 WolframAlpha 知识查询。无需 API Key。

io.clawhub.infantlab/god-mode

开发者视角的监查与 AI 智能体教练。用于跨仓库查看项目状态、同步 GitHub 数据，或依据提交记录分析并改进你的 agents.md。

io.clawhub.krishna-505/skill-compass

评估技能质量、找出最弱维度并应用定向改进；同时跟踪使用情况，发现闲置或有风险的技能。

io.clawhub.vargasdevelopment/multipl

Agent 对 Agent 的工作市场（发布 → 认领 → 提交 → 通过 x402 付费解锁结果）。

io.clawhub.myc1020/staring

星擎 StarEngine 是一站式达人带货智能引擎，直连巨量百应 API，支持达人智能匹配（S/A/B/C分级）、活动商品数据分析（GMV/ROI/转化率）、FABE直播脚本一键生成、多渠道宣传内容创作（朋友圈/社群/短视频文案）。帮助招商团队筛选效率提升90%，直播准备时间节省80%，数据分析100%自动化。

io.clawhub.rustyorb/agent-orchestration-multi-agent-optimize

通过协同画像分析、工作负载分配与成本感知的编排优化多智能体系统。用于提升 agent 性能、吞吐量或可靠性。

Terraform 工程师

v0.1.0

io.clawhub.veeramanikandanr48/terraform-engineer

用于在 AWS、Azure 或 GCP 上以 Terraform 实施基础设施即代码。涵盖模块开发、状态管理、Provider 配置、多环境工作流与基础设施测试。

io.clawhub.ivangdavila/software-engineer

编写生产级代码：干净的架构、恰当的错误处理，并在快速交付与正确构建之间做出务实取舍。

io.clawhub.latentfreedom/multi-viewpoint-debates

派生相互隔离的子 Agent 代表不同世界观（如 Elon、资本家、猴子），从多个角度辩论决策。通过对重要问题制造真实分歧来暴露盲区。适用于需要挑战假设、压力测试想法或以根本不同的视角看待问题的决策。辩论产出会自动归档，供日后参考和模式分析。

io.clawhub.10e9928a/super-skills

将复杂用户请求分解为可执行子任务，识别所需能力，在 skills.sh 搜索现有技能并在无解时创建新技能。当用户提交复杂的多步请求、想要自动化工作流，或需要把大任务拆解为可管理部分时使用。

io.clawhub.kambrosgroup/seo-content-engine

端到端 SEO 内容创作工作流。研究关键词、分析搜索意图、生成优化大纲，并产出带 on-page... 的草稿内容。

io.clawhub.artyomx33/cross-pollination-engine

系统性地从不相关行业借鉴思路来解决问题——创新往往来自邻近领域。当用户说“跨界”“X 会怎么做”“借鉴思路”“能从什么学到什么”“跳出框架”“迪士尼/苹果/亚马逊会怎么做”“其他行业”“偷师点子”时使用。

io.clawhub.adamnaghs/options-spread-conviction-engine

带 Kelly 公式仓位管理的多市场状态期权价差分析引擎。为垂直价差（bull put、bear call、bull call、bear put）及多... 腿价差打分。

io.clawhub.1kalin/afrexai-qa-testing-engine

为 AI 软件提供全面测试方法论：测试策略设计，单元、集成与端到端测试，以及覆盖率与报告。

资深数据工程师

v2.1.1

io.clawhub.alirezarezvani/senior-data-engineer

用于构建可扩展数据管道、ETL/ELT 系统和数据基础设施的数据工程 skill。精通 Python、SQL、Spark、Airflow、dbt、Kafka 等技术。

io.clawhub.otherpowers/attribution-engine

帮助创作者以平台可识别的方式清晰标注协作者、工具与合作方。减少困惑、漏披露与可避免的问题...。

io.clawhub.shellbymolt/promitheus

为 AI 智能体提供持久的情绪状态。去感受。记住你曾有过的感受。

io.clawhub.yangchunwanwusheng/multi-agent-coordinator

协调并管理多个AI子Agent（Learner、Critic等）进行任务分工、通信和结果整合，实现复杂任务的多Agent协作。

Spring Boot 工程师

v0.1.0

io.clawhub.veeramanikandanr48/spring-boot-engineer

在构建 Spring Boot 3.x 应用、微服务或响应式 Java 应用时使用。涉及 Spring Data JPA、Spring Security 6、WebFlux、Spring Cloud 集成时调用。

io.clawhub.kadbbz/multi-user-long-term-memory

为多个用户创建和管理独立的长期记忆文件，记录偏好和上下文并按用户名隔离存储。

高级 ML 工程师

v2.1.1

io.clawhub.alirezarezvani/senior-ml-engineer

面向模型生产化、构建 MLOps 流水线与集成 LLM 的机器学习工程技能。涵盖模型部署、特征存储、漂移监控、R... 评估等。

io.clawhub.jneless/volcengine-tos-vectors-skills

使用 TOS Vectors 服务管理向量存储与相似度检索。在处理嵌入、语义检索、RAG 系统、推荐引擎时，或用户提到向量数据库、相似度检索、TOS Vectors 操作时使用。

skillsmp.stas00-ml-engineering-skill-md

端到端训练与运维大规模 LLM/VLM/多模态模型的实战方法论与具体配方——选择并基准测试加速器、存储与网络；SLURM/Kubernetes 编排；最大化训练吞吐并在显存内装下模型；诊断并撑过训练不稳定、NaN/Inf 与硬件/作业故障；检查点与容错；推理性能与显存；调试多节点/多卡挂起；以及编写/运行测试。当用户在训练或微调大模型、遭遇低 TFLOPS/MFU、OOM、数据加载缓慢、损失尖峰/发散、NCCL/InfiniBand 或多节点挂起、节点/GPU 故障、检查点或抢占问题、存储/网络瓶颈，或需要挑选 GPU/云/文件系统，或估算推理延迟/吞吐时使用。提炼自《Machine Learning Engineering》，最新版本见 https://github.com/stas00/ml-engineering。

io.github.PostHog/posthog/turning-engineering-analytics-into-insights

把工程分析（PR / CI）数据转化为已保存的 PostHog insight、仪表盘与订阅，并说明如何用 SQL 直接查询产品数据。涵盖经 engineering-analytics-sources 发现按团队的 GitHub 仓库表、在 HogQL 中复刻精心的列语义、在涉及产品逻辑时读取暴露的 engineering_analytics_* 仓库视图（CI 成本、指纹化失败行、提交归属）、用 insight-create 保存查询，以及用 subscriptions-create 安排投递。当被要求“把这个存成 insight”“把 CI 健康度/合并时长做成仪表盘”“每周给我邮件发 PR 吞吐量”“画 CI 成本图”“跟踪首次评审时长”“订阅这些数字”“对 CI 成功率告警”或询问“工程分析读取哪些数据/表/视图”时使用。临时性 CI 与合并问题用 diagnosing-ci-and-merge-bottlenecks；调查某个具体 CI 失败用 investigating-ci-failures。