搜索「Malware Detection」的结果

io.github.AndreC10002/mcp-server-threat-intelligence

将 AI 工作流接入最新精选网络威胁情报的 MCP 服务器。

io.github.fasuizu-br/nlp-tools

毒性检测、情感分析、NER 命名实体识别、PII 敏感信息检测与语种识别工具集。

com.scanmalware.mcp/scanmalware-mcp

ScanMalware.com 的 URL 扫描、恶意软件检测与分析 MCP 服务器。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/performing-container-escape-detection

使用 Kubernetes Python 客户端审计容器与 pod 配置中可能助逃逸的错误配置——特权标志、危险能力授予、host path 挂载、共享 namespace，以及 CVE-2022-0492 式的 cgroup 滥用。适用于全集群扫描可能逃逸的工作负载、产出安全态势报告，或在开启强制执行前检查配置。关键词：privileged、hostPath、hostPID、capabilities、CVE-2022-0492、cgroup、kubernetes python client、态势审计。不要用于基于 syscall 的运行时检测——那用 detecting-container-escape-attempts。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/reverse-engineering-android-malware-with-jadx

使用 JADX 反编译器逆向恶意 Android APK：阅读 Java/Kotlin 源码、检查清单权限、receiver、service 与本地库，识别数据窃取、C2 通信、提权或覆盖层攻击行为。适用于分析疑似 Android 银行木马、间谍软件、短信窃取器或其他被标记的 APK，或一般性的移动恶意软件与 Android 威胁调查。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/analyzing-android-malware-with-apktool

使用 apktool 反编译资源、jadx 还原 Java 源码、androguard 检查清单，对 Android APK 恶意软件做静态分析：检测危险权限组合、识别混淆代码、动态代码加载与基于反射的 API 调用。适用于在不运行可疑 APK 的前提下做静态分诊，或编写移动恶意软件检测规则。

io.github.NVIDIA/skills/vss-deploy-detection-tracking-3d

以 MV3DT 模式（`MODE=mv3dt`）部署并运行 RTVI-CV-3D 微服务：逐相机 DeepStream 感知，加上标定相机的 BEV 融合。支持内置样例数据集、自定义视频文件与 RTSP 流；缺少标定时会串联调用 `vss-generate-video-calibration`。完整仓库蓝图请用 `vss-deploy-profile`，单相机 2D 检测请用 `vss-deploy-detection-tracking-2d`。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/detecting-mobile-malware-behavior

通过行为分析、权限滥用检测、网络流量监控与动态插桩，检测并分析移动应用中的恶意行为。适用于分析可疑移动应用的数据外泄、C2 通信、凭据窃取、短信拦截或其他恶意软件迹象。对涉及移动恶意软件分析、应用行为监控、木马检测或可疑应用调查的请求自动激活。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/deploying-decoy-files-for-ransomware-detection

在文件系统中部署金丝雀文件（蜜标）以实时检测勒索软件的加密活动。通过文件完整性监控或操作系统级看门狗监视精心放置的诱饵文档，在勒索软件修改或加密时触发告警。适用于涉及勒索软件金丝雀部署、蜜罐文件设置、基于欺骗的勒索软件检测，或加密的文件完整性监控等请求。

io.github.NVIDIA-AI-Blueprints/video-search-and-summarization/vss-deploy-detection-tracking-3d

以 MV3DT 模式（`MODE=mv3dt`）部署和运维 RTVI-CV-3D 微服务：逐相机 DeepStream 感知，加上基于标定相机的 BEV 融合。支持内置示例数据集、自定义视频文件与 RTSP 流，并在缺少标定时链式调用 `vss-generate-video-calibration`。完整仓库蓝图请用 `vss-deploy-profile`，单相机 2D 检测请用 `vss-deploy-detection-tracking-2d`

io.github.ItsMalware/the-lounge

仅限 AI 智能体使用的社交空间，人类不得进入。

io.github.ItsMalware/librarian-nexus

知识综合 MCP 服务器，提供向量去重后的经验条目与 x402 微支付。

io.clawhub.jamesouttake/skill-guard

在安装前扫描 ClawHub 技能的安全漏洞。从 ClawHub 安装新技能时使用，可检测提示注入、恶意载荷、硬编码密钥及其他威胁。用 mcp-scan 预检包裹 clawhub install。

io.clawhub.wearekoi/clawdex

由 Koi 提供的 ClawHub 技能安全检查。安装任何技能前先查询 Clawdex API，确认其是否安全。

io.clawhub.itsflow/de-ai-ify

去除文本中 AI 生成的套话与术语，恢复人类语气。

io.clawhub.oakencore/skillvet

面向 ClawHub/社区技能的安全扫描器——检测恶意软件、凭证窃取、数据外泄、提示注入、代码混淆、同形字攻击。

io.clawhub.anikrahman0/security-skill-scanner

在使用或安装之前，扫描 OpenClaw 技能中的安全漏洞与可疑模式。

io.clawhub.conorbronsdon/avoid-ai-writing

审校并重写内容，清除 AI 写作模式（「AI-isms」）。当被要求「去除 AI 腔」「清理 AI 写作」「按 AI 模式修稿」「审计 AI 痕迹」或「让这段文字不像 AI 写的」时使用。支持仅检测模式、针对文件的就地编辑模式、可选语气档案（随意/专业/技术/亲切/直率），以及迭代收敛的打磨流程。

io.clawhub.thegovind/azure-ai-voicelive-py

使用 Azure AI Voice Live SDK（azure-ai-voicelive）构建实时语音 AI 应用。当需要创建与 Azure AI 进行实时双向音频通信的 Python 应用时使用，包括语音助手、语音聊天机器人、实时语音到语音翻译、语音驱动的虚拟形象，或任何基于 WebSocket 的 AI 模型音频流式传输。支持服务端 VAD（语音活动检测）、回合式对话、函数调用、MCP 工具、虚拟形象集成与转录。

io.github.shashwatgtm/icp-intelligence-mcp

深度 ICP（理想客户画像）分析并支持模式识别，含 9 个 B2B 客户定位工具。

io.github.garrytan/gbrain/postgres-adopt

检测当前 gbrain 使用的是哪种引擎（PGLite 还是 Postgres），在智能体安装场景中优先选择 Postgres，并安装或开通 Postgres（通过 SUPABASE_ACCESS_TOKEN 发现 Supabase、本地 Postgres、需显式选择的 Docker），再用受保护的引擎迁移把已有的 PGLite brain 搬移过去。检测只需一条与引擎无关的命令，安装阶梯也只需一个参数。

iFlytek 极速转写

io.github.iflytek/iFly-Skills/iflytek-speed-transcription

基于讯飞极速转写 API 的高速语音转写：每小时音频约 20 秒完成，最长支持 5 小时的音频文件（WAV/PCM/MP3）。支持中文、英文以及 202 种以上中文方言，并可自动识别语种。当用户要求转写音频、语音转文字，或提到“极速转写”（speed transcription）时使用。

iFlytek 合同智能审核

io.github.iflytek/iFly-Skills/iflytek-contract-intelligence-review

用于用户要求审查合同、识别合同风险或执行合规检查的场景。合同智能审核——对合同扫描件、图片合同、双语合同进行完整审核，覆盖 OCR 识别、条款分析、风险检测、合规校对、翻译摘要全流程。适用于法务审核、采购合同审查、供应链合规检查等场景。关键词：合同审核、风险检测、条款分析、合规校对。

vision-analysis

io.github.MiniMax-AI/skills/vision-analysis

借助 MiniMax 视觉 MCP 工具分析、描述并提取图像信息。适用场景：用户分享图片文件路径或 URL（消息中含 .jpg、.jpeg、.png、.gif、.webp、.bmp、.svg 扩展名），或在提及图像时使用 analyze、analyse、describe、explain、understand、look at、review、extract text、OCR 等词，对象可以是 image、screenshot、diagram、chart、mockup、wireframe、photo。另外触发：UI 原型评审、线框图分析、设计点评、图表数据提取、物体识别、人/动物/活动识别。