搜索「Local Files」的结果

io.clawhub.araa47/local-stt

本地语音转文字，可选后端——Parakeet（最高精度）或 Whisper（最快速、多语言）。

io.clawhub.bheemreddy181/qmd-local-search

基于 qmd CLI 的 Markdown 文件、笔记与文档高速本地搜索，用于替代 find 做文件发现。融合 BM25 全文搜索、向量语义搜索与 LLM 重排——全部在本地运行。适用于搜索文件、查找代码、定位文档或检索已索引集合中的内容。

io.clawhub.andy27725/clawhub-local

使用 ClawHub CLI 从 clawhub.com 搜索、安装、更新和发布智能体技能。

io.clawhub.wuxxin/local-whisper-cpp

使用 whisper-cli（whisper.cpp）在本地进行语音转文字。

io.clawhub.huanz/filesystem-access

安全的本地文件读/写/列表能力，默认只在 OpenClaw workspace 目录内工作。

io.github.OpenHands/OpenHands/local-stack-runtime

This skill should be used when the user asks to "change the dev stack", "add a runtime service", "change the launcher", "update Docker", "bump Agent Server", "change ingress routing", or changes scripts/dev-*.mjs, runtime-services metadata, config/defaults.json, Docker, automation startup, process shutdown, or local authentication.

io.github.microsoft/PowerToys/ui-tests-local-vm

Run PowerToys UITest.Next suites in persistent Hyper-V VMs over PowerShell Direct. Validate full default and constrained suites on Windows 10 and Windows 11, plus applicable ARM64 guests, then automatically hand implementation tasks to ui-tests-pipeline-ci for commit/push and CI validation. Local green is not end-to-end completion. Use for agentic UI-test iteration, reusable standard-user desktops, payload staging, evidence export, VM customization, clean baselines, or hosts without nested virtualization. Keywords: Hyper-V, local VM, virtual machine, PowerShell Direct, Copy-VMFile, VMBus, checkpoint, unattend, autounattend, ISO, Windows 10 LTSC, Windows 11, ARM64, Windows on ARM, UI tests, UITest.Next, winappcli, TRX, CI handoff.

io.github.microsoft/vscode/project-setup-info-local

帮助用户在 VS Code 工作区中创建完整项目结构的全面设置步骤；本工具面向整体项目的初始化与脚手架搭建，而非创建单个文件。适用：用户要从零创建完整新项目；搭建整个项目框架（TypeScript 项目、React 应用、Node.js 服务等）；初始化具备完整结构的 Model Context Protocol（MCP）服务器；按规范脚手架创建 VS Code 扩展；设置 Next.js、Vite 或其他框架项目；用户要求新项目、创建工作区或设置某框架项目；需要建立含依赖、配置文件与目录结构的完整开发环境。不适用：创建单个文件或少量代码片段；向已有项目添加单个文件；修改既有代码库；用户要求创建一个文件或添加一个组件；简单代码示例或演示；调试。

io.github.modelcontextprotocol/servers/local-dev

Install, build and run a server from this checkout. Use when starting a server locally over stdio, SSE or Streamable HTTP; when pointing npx, uvx or an MCP client config at the local build; when a running server still shows old code, or dist is missing; when setting up a git worktree; or when adding an overrides pin.

io.github.warpdotdev/warp/factory-files

创建和编辑基于文件的 Warp 软件工厂定义,目录树以 factory.yaml 为根。适用于编写或修改该 factory.yaml 及其下的 Agent、Automation、Scorer、Runner、Webhook 文件与工厂/agent 技能树,以及修复 Factory 文件诊断。不适用于属于其他工具的 agent 定义 Markdown、没有 factory.yaml 的目录树,也不适用于操作运行中的工厂或通过 Factory MCP 向其移交工作。

io.github.HKUDS/OpenSpace/react-localstorage-keyboard-nav

创建带有 localStorage 持久化与键盘导航支持的 React 组件。

io.github.microsoft/ai-agents-for-beginners/local-ai-agents

使用 Microsoft Foundry Local 与 Qwen 函数调用模型，构建完全在开发者工作站上运行的本地优先 AI agent。涵盖小语言模型（SLM）、OpenAI 兼容的本地端点、沙箱化本地工具、基于 Chroma 的本地 RAG、本地 MCP server、云/本地混合路由，以及隐私/成本/离线的权衡取舍。基于《AI Agents for Beginners》第 17 课。适用于：本地运行 agent、离线 agent、端侧 agent、Foundry Local、Qwen 函数调用、本地工具调用、本地 RAG、Chroma 向量数据库、本地 MCP server、注重隐私的 agent、本地与云混合 agent、小语言模型 agent、本机上的工程助手。不适用于：大规模云端 agent 部署（用 deploying-scalable-agents / 第 16 课）、初次构建 agent 概念（第 01 课）、Foundry（云端）托管 agent、GPU 集群/服务端推理资源开通。

io.github.PostHog/posthog/debugging-local-task-agent-runs

调试本地 PostHog 任务运行的输出——向导云运行路径：在本地 Temporal `process-task` 工作流下于 Docker 沙箱中执行（先由向导集成 PostHog，再由编码代理提交并开 PR）。当本地运行卡住、失败或无输出，或需要读取向导/代理日志时使用。涵盖本地跑云运行所需的 `.env.local` 键与 `ai_features` intent、查找任务 UUID（docker ps、temporal CLI、localhost:8081 的 Temporal UI）、在沙箱容器内实时跟踪日志（`/tmp/posthog-wizard.log`、`/tmp/agent-server.log`），以及沙箱销毁后从对象存储读取按运行持久化的控制台日志。触发词：task-sandbox、run_wizard、agent-server、process-task、SANDBOX_PROVIDER、LLM_GATEWAY、cloud_run、posthog-wizard.log。

io.github.microsoft/ai-agents-for-beginners/local-ai-agents

使用 Microsoft Foundry Local 与 Qwen 函数调用模型，构建完全在开发者工作站上运行的本地优先 AI agent。涵盖小语言模型（SLM）、OpenAI 兼容的本地端点、沙箱化本地工具、基于 Chroma 的本地 RAG、本地 MCP server、云/本地混合路由，以及隐私/成本/离线的权衡取舍。基于《AI Agents for Beginners》第 17 课。适用于：本地运行 agent、离线 agent、端侧 agent、Foundry Local、Qwen 函数调用、本地工具调用、本地 RAG、Chroma 向量数据库、本地 MCP server、注重隐私的 agent、本地与云混合 agent、小语言模型 agent、本机上的工程助手。不适用于：大规模云端 agent 部署（用 deploying-scalable-agents / 第 16 课）、初次构建 agent 概念（第 01 课）、Foundry（云端）托管 agent、GPU 集群/服务端推理资源开通。

io.github.microsoft/ai-agents-for-beginners/local-ai-agents

使用 Microsoft Foundry Local 与 Qwen 函数调用模型，构建完全在开发者工作站上运行的本地优先 AI agent。涵盖小语言模型（SLM）、OpenAI 兼容的本地端点、沙箱化本地工具、基于 Chroma 的本地 RAG、本地 MCP server、云/本地混合路由，以及隐私/成本/离线的权衡取舍。基于《AI Agents for Beginners》第 17 课。适用于：本地运行 agent、离线 agent、端侧 agent、Foundry Local、Qwen 函数调用、本地工具调用、本地 RAG、Chroma 向量数据库、本地 MCP server、注重隐私的 agent、本地与云混合 agent、小语言模型 agent、本机上的工程助手。不适用于：大规模云端 agent 部署（用 deploying-scalable-agents / 第 16 课）、初次构建 agent 概念（第 01 课）、Foundry（云端）托管 agent、GPU 集群/服务端推理资源开通。

io.github.microsoft/ai-agents-for-beginners/local-ai-agents

使用 Microsoft Foundry Local 与 Qwen 函数调用模型，构建完全在开发者工作站上运行的本地优先 AI agent。涵盖小语言模型（SLM）、OpenAI 兼容的本地端点、沙箱化本地工具、基于 Chroma 的本地 RAG、本地 MCP server、云/本地混合路由，以及隐私/成本/离线的权衡取舍。基于《AI Agents for Beginners》第 17 课。适用于：本地运行 agent、离线 agent、端侧 agent、Foundry Local、Qwen 函数调用、本地工具调用、本地 RAG、Chroma 向量数据库、本地 MCP server、注重隐私的 agent、本地与云混合 agent、小语言模型 agent、本机上的工程助手。不适用于：大规模云端 agent 部署（用 deploying-scalable-agents / 第 16 课）、初次构建 agent 概念（第 01 课）、Foundry（云端）托管 agent、GPU 集群/服务端推理资源开通。

io.github.comet-ml/opik/local-dev

本地开发环境搭建与命令。在协助配置开发服务器、Docker 或本地测试时使用。

io.github.warpdotdev/warp/review-pr-local

针对 warp 仓库的专用审查指引。仅核心 review-pr 技能声明为可覆盖的类别可在此定制。

io.github.PostHog/posthog/querying-local-postgres

对本地 Postgres 应用库执行只读 SQL（SELECT、EXPLAIN，以及 SELECT 的 EXPLAIN ANALYZE）。默认本地 URL 为 postgres://posthog:posthog@localhost:5432/posthog，否则使用 DATABASE_URL。在查询本地库、检查表、调试数据或分析查询计划时使用。严禁任何写操作。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/deploying-decoy-files-for-ransomware-detection

在文件系统中部署金丝雀文件（蜜标）以实时检测勒索软件的加密活动。通过文件完整性监控或操作系统级看门狗监视精心放置的诱饵文档，在勒索软件修改或加密时触发告警。适用于涉及勒索软件金丝雀部署、蜜罐文件设置、基于欺骗的勒索软件检测，或加密的文件完整性监控等请求。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/deploying-ransomware-canary-files

借助 Python 的 watchdog 库做实时文件系统事件检测，在关键目录中部署并监控勒索软件诱饵（canary）文件。放置按精心命名、模仿高价值目标（财务记录、凭据、数据库导出）的诱饵文件，位置选在勒索软件通常会优先枚举的目录。一旦监控到对诱饵文件的读取、修改、重命名或删除操作，就通过邮件、Slack webhook 或 syslog 立即告警，在全面加密开始之前给出早期预警。

io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/cursor-local-dev-loop

用 Chat、Composer、Tab 与 Git 集成优化日常开发工作流。触发语：“cursor workflow”、“cursor development loop”、“cursor productivity”、“cursor daily workflow”、“cursor dev flow”。

io.github.HKUDS/OpenSpace/react-localstorage-keyboard-nav

创建带有 localStorage 持久化与键盘导航支持的 React 组件。

io.github.ComeOnOliver/skillshub/cursor-local-dev-loop

用 Chat、Composer、Tab 与 Git 集成优化 Cursor IDE 的日常开发流程。触发词："cursor workflow"、"cursor development loop"、"cursor productivity"、"cursor daily workflow"、"cursor dev flow"。