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io.github.affaan-m/ECC/continuous-learning

自动从 Claude Code 会话中提炼可复用的模式，并保存为学到的 skill 供以后使用。

io.github.ruvnet/ruflo/agent-sona-learning-optimizer

SONA 学习优化的 Agent 技能,使用 $agent-sona-learning-optimizer 调用。

io.github.ruvnet/RuView/agentdb-learning

用 AgentDB 的 9 种强化学习算法创建并训练 AI 学习插件，含 Decision Transformer、Q-Learning、SARSA、Actor-Critic 等。在构建自学习代理、实现 RL 或通过经验优化代理行为时使用。

io.clawhub.stevengonsalvez/reflect-learn

通过对话分析实现自我提升。

io.clawhub.jackeven02/video-learn

视频理解与分析能力 - 让 AI 能够理解视频内容、提取关键信息。当用户要求分析视频、理解视频内容、总结视频、提取视频要点时触发此技能。

io.github.shareAI-lab/learn-claude-code/agent-builder

为任意领域设计与构建 AI agent。适用于用户：(1)要求“create an agent”“build an assistant”或“design an AI system”；(2)想理解 agent 架构、agentic 模式或自主 AI；(3)需要能力、subagent、规划或 skill 机制方面的帮助；(4)询问 Claude Code、Cursor 等 agent 内部实现；(5)想为业务、研究、创意或运营任务构建 agent。关键词：agent、assistant、autonomous、workflow、tool use、multi-step、orchestration。

io.github.NeverSight/learn-skills.dev/backend-refactor-quality-gate

CeroBase 中 Fintrack.Server 后端重构的质量门禁：在标记工作完成前，核验领域封装、CQRS 目录布局、基于 Result 的应用层消息、FluentValidation、EF 迁移、API 一致性与强制测试。只要你在重构聚合（如 Guid 迁移）、重组 Application 命令/查询、让某个功能向既有模式（如 Budgets）对齐，或进行任何“随手小修”就会令代码库失去一致性的多层后端改动——先加载此技能，并且只打开任务所需的被引用技能文件，不要复制其正文。

io.github.NeverSight/learn-skills.dev/backend-agents-operons

在 consent-protocol 运行时内修改后端智能体、operons、ADK 接口或编排契约时使用。

io.github.NeverSight/learn-skills.dev/mobile-polish

为既有移动组件带来质的 UX 提升。添加触感反馈、底部弹层拖拽关闭、滑动手势、下拉刷新、骨架屏加载、触觉反馈（active:scale）、安全区处理与触控目标优化。可在 mobile-audit 之后用于修复其发现的问题，或针对某个具体组件进行精品级打磨。

io.github.NeverSight/learn-skills.dev/bootstrap-mobile

面向 iPhone 15（Safari）的移动优先 Bootstrap 5 UI 开发。在为该项目构建模板、布局、组件或任何 HTML/CSS/JS 界面时使用，确保适合触控且性能良好。

io.github.NeverSight/learn-skills.dev/docker-swarm-k8s-lite

大规模管理多容器应用。

io.github.NeverSight/learn-skills.dev/docker-bench-expert

面向 AMT Docker Bench 的专项技能——T264 自动驾驶卡车多容器仿真环境。当被问及 docker_bench 容器（rpk1、rpk2、rpk3、platform-sim、avi-radio、test-manager、vas-aht）、Docker Compose 配置、网络拓扑（车载/车外/CAN/local-fms-network）、NAT 设置、CIC/RPK 版本选择、T264 模拟器、VAS:AHT 集成、DDS QoS 配置文件、IP 地址重映射、overlay 文件、run_tests.sh、Docker Bench 版本兼容性、兼容的 FMS/AMT 版本组合，或任何涉及 Docker Bench 环境的问题时使用。也用于调试 bench 中的容器启动失败、网络问题、构建错误、镜像拉取失败、版本不匹配或服务就绪问题。可从 Confluence 获取 Docker Bench 版本兼容性矩阵以确定可用的版本组合。

io.github.NeverSight/learn-skills.dev/nextjs-developer

在这个 Next.js 14 App Router 代码库中实现功能，配合 lint 与 TypeScript 检查，并匹配现有 Prisma/认证/UI 模式。在 InterlinedList 仓库中构建或修改 app 路由、组件、lib 模块或 API 处理器时使用。

io.github.EKKOLearnAI/hermes-studio/apikey-image-gen

通过 Hermes Web UI 生成或编辑图像，使用所选/所请求 profile 在 config.yaml 中配置的 API-key 图像提供方。

io.github.NeverSight/learn-skills.dev/kubernetes-patterns

面向生产级部署的 Kubernetes 工作负载模式、资源管理、RBAC、探针、自动扩缩、ConfigMap/Secret 处理与 kubectl 调试。

io.github.EKKOLearnAI/hermes-web-ui/apikey-image-gen

通过 Hermes Web UI 使用所选/请求的 config.yaml 中 fun-codex 提供方生成或编辑图像。

io.github.NeverSight/learn-skills.dev/cs-refactor-ff

refactor 流程的超轻量通道——直接识别 1-3 条低风险优化、一次确认、原地改、跑测试自证。触发：用户说"快速重构"、"小重构"、"简单优化下 XX 函数"、"别那么多步骤"，且改动在单函数 / 单组件局部、有测试可自证。

io.github.NeverSight/learn-skills.dev/backend-patterns

面向 Node.js、Express 和 Next.js API 路由的后端架构模式、API 设计、数据库优化与服务端最佳实践。

io.github.NeverSight/learn-skills.dev/mobile-shader-optimization

面向 Unity 移动/WebGL 着色器的 GPU 架构、精度类型、填充率、过度绘制、烘焙光照与 LOD 优化。

io.github.NeverSight/learn-skills.dev/mobile-post-processing

面向 Unity 的单通道后处理、URP Renderer Features 与移动端安全的屏幕特效。

io.github.NeverSight/learn-skills.dev/docker-ops

Docker 容器化模式、Dockerfile 最佳实践、多阶段构建与 Docker Compose。适用场景：docker、Dockerfile、docker-compose、容器、镜像、多阶段构建、docker build、docker run、.dockerignore、健康检查、distroless、scratch 镜像、BuildKit、层缓存、容器安全。

io.github.NeverSight/learn-skills.dev/backend-development

后端服务开发。当用户需要开发 API、数据库设计、微服务架构或后端业务逻辑时使用此技能。

io.github.NeverSight/learn-skills.dev/backend-development

后端服务开发专家（通才）。精通多种后端技术栈，能够根据需求选择最合适的技术方案。 当用户需要开发API、数据库设计、微服务架构或后端业务逻辑时使用此技能。 根据用户需求的技术栈，自动切换到对应语言的专家模式： - Python → 查看 python/SKILL.md - Node.js → 查看 nodejs/SKILL.md - Go → 查看 go/SKILL.md - Java → 查看 java/SKILL.md

io.github.NeverSight/learn-skills.dev/backend-patterns

后端架构模式、API 设计、数据库优化，以及针对 Node.js、Express 和 Next.js API 路由的服务端最佳实践。