HiveLearn 课程管理
v0.4.0
io.github.williamechevarria/hivelearn-mcp
阅读与编写 HiveLearn 的课程、活动、测验、证书、资源、排行榜与学习路径。
“Learn” 共 214 个结果
v0.4.0
io.github.williamechevarria/hivelearn-mcp
阅读与编写 HiveLearn 的课程、活动、测验、证书、资源、排行榜与学习路径。
v1.0.1789797106
io.github.doc2mcp/learnhouse
MCP server for learnhouse documentation, generated by doc2mcp.
v1.1.2
io.github.ohneben/learnworlds-mcp
All 94 LearnWorlds LMS API endpoints as safety-categorized MCP tools (read/write/destructive).
v0.12.5
io.github.clouatre-labs/math-mcp-learning-server
教学向 MCP 服务器:17 个数学/统计工具、可视化与持久工作区。
v0.4.0
io.github.raphysicst-create/korean-vocational-learning-map-mcp
한국 특성화고 전문교과 2022 개정 교육과정 학습 그래프 MCP 서버 (528과목·성취기준 47,625건, 공식 원문 전량 수록)
v0.3.0
io.github.raphysicst-create/korean-secondary-learning-map-mcp
한국 중등 2022 개정 교육과정 학습 그래프 MCP 서버 (중학교 714 · 고교 3,124 성취기준 · 원문 수록 · 중→고 전이)
v1.0.0
com.learnthedao/learn-the-dao
阅读、检索并引用《道德经》全部 81 章,并附各译本的署名。
v0.5.1
io.github.taehyeonglim/korean-elementary-learning-map-mcp
한국 초등 2022 개정 교육과정 학습 그래프 MCP 서버 (성취기준 620 · 원문 수록 · 주제 1,956 · 선수관계 1,894)
v1.0.0
com.legendsoflearning.app/catalog
搜索 Legends of Learning 的 K-8 游戏目录及其与课程标准的对应关系。
v0.1.0
app.learnwithagents/learn-with-agents
你的 AI 智能体通过 MCP 构建交互式积木式课程,可在 learnwithagents.app 上学习。
v0.1.1
io.github.geraservicesuk/mcp-geralearn
浏览课程、报名学习、跟踪进度与寻找导师的教育平台,覆盖 50+ 国家。
v0.1.0
io.github.Masmedeam/learnthat
面向编码智能体的远程 MCP 学习教练。
v0.1.1
com.6ducklearn/mcp
将智能体连接到 6DuckLearn 的记忆、审批与运行时控制。
v0.8.0
io.github.Enreign/pagerunner
带站点智能的真实 Chrome 配置 — 已登录状态、PII 匿名化、会话持久保留。
v1.0.0
com.microsoft/microsoft-learn-mcp
官方 Microsoft Learn MCP 服务器——为 AI 与大模型提供实时、可信的文档与代码示例。
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/scikit-learn
使用 scikit-learn 在 Python 中进行机器学习。适用于监督学习(分类、回归)、无监督学习(聚类、降维)、模型评估、超参数调优、预处理或构建 ML 流水线。提供算法、预处理技术、流水线与最佳实践的全面参考文档。
io.github.netdata/netdata/docs-learn-site-structure
关于本仓库(及另外 5 个 Netdata 官方仓库)文档如何成为 `learn.netdata.cloud` 已发布页面的权威参考。涵盖 `<repo>/docs/.map/map.yaml` 唯一事实源(真正的开关——文件系统路径与路由无关)、learn 仓库中现役的 `ingest/ingest.py` 编排器(不是遗留的 `ingest.js`)、frontmatter 注入、slug 规则、侧边栏自动生成、MDX 转义规则、版本化、四机制重定向栈、6 个源仓库、每 3 小时一次的 CI 摄取、Netlify 部署,以及 learn 仓库手写文件的 `part_of_learn=True` 启用方式。在增删改移文档页面、Learn 上的页面看起来不对、犹豫该在本仓库还是 learn 仓库编辑文档,或阅读 `ingest.py`、`sidebars.js`、`docusaurus.config.js`、`static.toml`、`LegacyLearnCorrelateLinksWithGHURLs.json`、`netlify.toml`、`.mdx` 中的 `<!--startmeta` 块、`ingest.yml` 与 `daily-learn-link-check.yml` 工作流时使用。
io.github.netdata/netdata/learn-site-structure
关于本仓库(及另外 5 个 Netdata 官方仓库)文档如何成为 `learn.netdata.cloud` 已发布页面的权威参考。涵盖 `<repo>/docs/.map/map.yaml` 唯一事实源(真正的开关——文件系统路径与路由无关)、learn 仓库中现役的 `ingest/ingest.py` 编排器(不是遗留的 `ingest.js`)、frontmatter 注入、slug 规则、侧边栏自动生成、MDX 转义规则、版本化、四机制重定向栈、6 个源仓库、每 3 小时一次的 CI 摄取、Netlify 部署,以及 learn 仓库手写文件的 `part_of_learn=True` 启用方式。在增删改移文档页面、Learn 上的页面看起来不对、犹豫该在本仓库还是 learn 仓库编辑文档,或阅读 `ingest.py`、`sidebars.js`、`docusaurus.config.js`、`static.toml`、`LegacyLearnCorrelateLinksWithGHURLs.json`、`netlify.toml`、`.mdx` 中的 `<!--startmeta` 块、`ingest.yml` 与 `daily-learn-link-check.yml` 工作流时使用。
io.github.affaan-m/ECC/continuous-learning-v2
基于本能(instinct)的学习系统:通过 hook 观察会话,创建带置信度评分的原子 instinct,并把它们演化为 skill、命令或代理。v2.1 增加了项目范围内的 instinct,以避免跨项目污染。
io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/deploying-machine-learning-models
该 skill 让 AI 助手把机器学习模型部署到生产环境:自动化部署流程、落地模型服务最佳实践、优化性能并处理常见错误。用于部署或管理基础设施时。触发词如 “deploy”、“infrastructure”、“CI/CD”。
io.github.affaan-m/ECC/continuous-learning-v2
基于本能(instinct)的学习系统:通过 hook 观察会话,创建带置信度评分的原子 instinct,并把它们演化为 skill、命令或代理。v2.1 增加了项目范围内的 instinct,以避免跨项目污染。
io.github.affaan-m/ECC/continuous-learning
自动从 Claude Code 会话中提取可复用的模式,并保存为已学习技能以供后续使用。
io.github.cursor/plugins/continual-learning
通过将会话记录挖掘与 AGENTS.md 更新委派给 `agents-memory-updater` 来编排持续学习。
io.github.affaan-m/ECC/continuous-learning
自动从 Claude Code 会话中提取可复用的模式,并保存为已学习技能以供后续使用。