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io.clawhub.dowands/reddapi

使用此技能通过 reddapi.dev API 访问 Reddit 的完整数据归档。

io.clawhub.yuf1011/xiaohongshu-publisher

为小红书（Xiaohongshu/RED）起草并发布帖子。在创作小红书内容、起草帖子、生成封面图，或通过浏览器自动化发布时使用。涵盖从内容创作到基于浏览器发布的完整工作流，包括用 Pillow 生成封面图。

io.github.volcengine/OpenViking/openviking-skills

Find, use, create, install, share, update, and migrate agent skills stored in OpenViking (viking://~/skills and viking://agent/skills). Use it when a search result, or the session's <available-skills> list where the harness injects one, names a skill that fits the task; when a task looks like one a stored skill would cover; when the user asks to write, save, install, or share a skill from text, a Git repository, or a local folder; when a skill should work in every harness and on every machine; or when the user wants to move local skills (~/.claude/skills, ~/.agents/skills, ~/.cursor/skills) into OpenViking — "upload my skills", "save this as a skill", "迁移本地 skill", "把 skill 存到 OpenViking", "新建一个 skill". Covers the add_skill tool, running a skill's helper files, and which local skills must stay local.

io.github.tabler/tabler/shared-lib

把逻辑移出 Astro frontmatter 到 `shared/lib/*.ts`，并用 vitest 测试覆盖。当 frontmatter 膨胀到不止拼装类名、demo 数据需要整形或格式化、同一辅助函数出现在两个组件中，或用户要求在 `shared/` 下写 helper、工具或单元测试时使用。涵盖该位置的归属内容、模块约定、同级 `*.test.ts` 规则、确定性 demo 数据，以及本仓库使用的严格 TypeScript 模式。

io.github.affaan-m/ECC/perl-testing

Perl 测试模式，使用 Test2::V0、Test::More、prove 运行器、模拟、基于 Devel::Cover 的覆盖率及 TDD 方法论。适用于使用 Test2::V0 或 Test::More 编写 Perl 测试，或度量覆盖率时。

io.github.PostHog/posthog/optimizing-clickhouse-and-hogql-queries

ClickHouse 与 HogQL 查询的优化流程。当 HogQL 查询、查询运行器、insight 或报表太慢，手写的 ClickHouse 查询（经 `sync_execute` 或在迁移中）太慢，ClickHouse 超时或触及内存限制，排查 `system.query_log` 中的慢查询记录，或评审拟议的 HogQL printer 性能改动时使用。涵盖提取 ClickHouse SQL、常见坏味道（`FROM ... FINAL`、对 properties 的 JSONExtract、缺失 skip index、自连接、CTE 膨胀）、对着真实集群度量，以及在正确的层（printer、查询运行器或迁移）应用修复。不覆盖 Postgres / Django ORM / 应用库查询；那些需要 pganalyze 与 `query-performance-optimization.md` 的 Postgres 章节。

io.github.affaan-m/ECC/perl-testing

使用Test2::V0、Test::More、prove runner、模拟、Devel::Cover覆盖率和TDD方法的Perl测试模式。

io.github.MaxMiksa/Auto-Company/code-review-security

面向安全的代码审查清单与自动化扫描模式。在审查 Pull Request 的安全问题、审计认证/授权代码、检查 OWASP Top 10 漏洞或验证输入净化时使用。涵盖 SQL 注入防护、XSS 防护、CSRF 令牌、认证流程审查、机密检测、依赖漏洞扫描，以及 Python（FastAPI）和 React 的安全编码模式。不覆盖部署安全（用 docker-best-practices）或事件响应（用 incident-response）。

pptx-generator

io.github.MiniMax-AI/skills/pptx-generator

生成、编辑与读取 PowerPoint 演示文稿。使用 PptxGenJS 从零创建（封面、目录、内容、章节分隔、总结页），通过 XML 工作流编辑现有 PPTX，或使用 markitdown 提取文本。触发词：PPT、PPTX、PowerPoint、presentation、slide、deck、slides。

minimax-pdf

io.github.MiniMax-AI/skills/minimax-pdf

当 PDF 的视觉质量与设计风格至关重要时使用本技能。CREATE（从零生成）：「做个 PDF」「生成报告」「写份提案」「做简历」「精美 PDF」「正式文档」「封面页」「交付客户的文档」。FILL（填写表单域）：「填表」「把这个 PDF 填完」「补全表单」「往 PDF 里写值」「这版 PDF 有哪些字段」。REFORMAT（套用设计）：「重排这份文档」「套用我们的样式」「把 Markdown/文本转成 PDF」「让文档更好看」「重排样式」。本技能采用基于 token 的设计系统：色彩、字体与间距由文档类型推导并贯穿每一页，输出可直接印刷。当外观重要（而不仅仅是需要 PDF 输出）时优先使用。

io.clawhub.veeky-kumar/job-auto-apply

面向 Clawdbot 的自动化职位搜索与投递系统。当用户想搜索职位并自动投递符合其条件的岗位时使用。覆盖 LinkedIn、Indeed、Glassdoor、ZipRecruiter 与 Wellfound 的职位搜索，生成定制求职信、填写申请表并跟踪投递状态。当用户说“帮我找工作并投递”“自动投递 [职位]”“搜索 [职位] 岗位并申请”或“帮我自动投多个职位”时使用。

io.clawhub.cellcog/pdf-document-generation-cellcog

由 CellCog 驱动的 AI PDF 文档生成——输出 PDF 与 DOCX。简历、合同、报告、方案书、发票、证书、保密协议、信函、宣传册、法律文书、求职信与各类专业文档。内容有研究支撑，排版专业。

io.clawhub.apidojo-io/instagram-scraper

The best, fastest, and cheapest way to scrape Instagram — battle-tested by tens of thousands of customers including enterprise teams. Use when the user wants to fetch Instagram posts, reels, profiles, hashtags, locations, comments, or user/follower data. Five specialized actors cover every Instagram

io.clawhub.dlazyai/dlazy-image-social-carousel

专注社媒轮播图设计的结构化工作流技能。核心方法是「先定意图、再执行」，采用「单次确认 + 封面先行」的两阶段流程。

io.clawhub.chrischall/gogcli-mcp

当用户涉及通过 gogcli 实现 Google Workspace 自动化——Docs、Sheets、Slides、Drive 或 Classroom——时使用。触发语包括「编辑这篇 Google 文档」「更新这个表格」「找到我的幻灯片」「批改这份作业」，或任何涉及 Google Workspace 文档、文件或课堂的请求。这是总纲技能——5 个同级包（gogcli-mcp-docs、gogcli-mcp-sheets、gogcli-mcp-slides、gogcli-mcp-drive、gogcli-mcp-classroom）分别覆盖具体 API。

io.clawhub.ainekomacx/blog-to-kindle

抓取博客或随笔站点，并整理为适合 Kindle 阅读的 EPUB，附带 AI 生成的封面。适用于把博客下载到 Kindle、将随笔合辑成电子书，或把博客归档发送到 Kindle 等请求。支持 Paul Graham、Kevin Kelly、Derek Sivers、Wait But Why、Astral Codex Ten 以及自定义站点。

io.github.pnpm/pnpm/testing-changes

Run the tests that cover a change in the pnpm repository, in the Rust workspace (pnpm/, pnpr/) or the TypeScript CLI (pnpm11/), and recognize the cases where a scoped run passes without testing anything. Use whenever verifying a change before committing or pushing, or when deciding what to run after an edit.

io.github.github/awesome-copilot/anti-ui-slop

阻止编码 agent 交付千篇一律的 UI。利用 UIZZE 的 80 万多个真实 Web 和 iOS 界面来构建贴合产品的界面、定义设计契约、覆盖必要状态并执行严格的完成度检查。在 Codex、Claude Code、Cursor、Copilot 或其他编码 agent 中设计、实现、重设计、评审或上线前审查 Web/iOS 界面时使用。可用 "anti-ui-slop"、"stop UI slop"、"ground this UI in real screens" 或 "run the UI finish gate" 触发。

io.github.nexu-io/open-design/gamified-app

多帧游戏化移动应用原型——暗色展示舞台上的三个手机边框。第一帧：封面/海报；第二帧：今日任务，带 XP 缎带与等级条；第三帧：任务详情。鲜活的任務磁贴、等级缎带与底部标签栏。当需求提到「gamified app」「habit tracker」「RPG-style life app」「level-up app」「daily quests」「XP / streak app」或「ELI5-style explainer app」时使用。

io.github.github/awesome-copilot/reviewing-oracle-to-postgres-migration

对照已知行为差异（空字符串、refcursor、类型强转、排序/排序规则、UNION ALL 优化器风险、物化视图刷新要求、时间戳、并发事务等）识别 Oracle 到 PostgreSQL 的迁移风险。在规划数据库迁移、审查迁移产物，或验证集成测试是否覆盖 Oracle/PostgreSQL 差异时使用。

io.github.nexu-io/open-design/gamified-app

多帧游戏化移动应用原型——暗色展示舞台上的三个手机边框。第一帧：封面/海报；第二帧：今日任务，带 XP 缎带与等级条；第三帧：任务详情。鲜活的任務磁贴、等级缎带与底部标签栏。当需求提到「gamified app」「habit tracker」「RPG-style life app」「level-up app」「daily quests」「XP / streak app」或「ELI5-style explainer app」时使用。

io.github.microsoft/ai-agents-for-beginners/local-ai-agents

使用 Microsoft Foundry Local 与 Qwen 函数调用模型，构建完全在开发者工作站上运行的本地优先 AI agent。涵盖小语言模型（SLM）、OpenAI 兼容的本地端点、沙箱化本地工具、基于 Chroma 的本地 RAG、本地 MCP server、云/本地混合路由，以及隐私/成本/离线的权衡取舍。基于《AI Agents for Beginners》第 17 课。适用于：本地运行 agent、离线 agent、端侧 agent、Foundry Local、Qwen 函数调用、本地工具调用、本地 RAG、Chroma 向量数据库、本地 MCP server、注重隐私的 agent、本地与云混合 agent、小语言模型 agent、本机上的工程助手。不适用于：大规模云端 agent 部署（用 deploying-scalable-agents / 第 16 课）、初次构建 agent 概念（第 01 课）、Foundry（云端）托管 agent、GPU 集群/服务端推理资源开通。

io.github.microsoft/ai-agents-for-beginners/azure-openai-to-responses

将 Python 应用从 Azure OpenAI Chat Completions 迁移到 Responses API。涵盖 AzureOpenAI/AsyncAzureOpenAI 客户端向 v1 端点的迁移、流式输出、工具、结构化输出、多轮对话、EntraID 认证与模型兼容性检查。聚焦 Python，针对 Azure OpenAI。适用于：迁移到 Responses API、从 chat completions 切换、openai responses、升级 openai SDK、Responses API 迁移、从 completions 转向 responses、gpt-5 迁移、azure openai python 迁移、chat completions 转 responses、AzureOpenAI 转 OpenAI 客户端、python azure openai 升级。不适用于：从零构建新应用（直接用 responses）、Node/TypeScript/C#/Java/Go 迁移（本 skill 仅支持 Python）、Azure 基础设施搭建（用 azure-prepare）、部署模型（用 microsoft-foundry）。

io.github.microsoft/ai-agents-for-beginners/deploying-scalable-agents

把可用的 agent 原型带至 Microsoft Foundry 上可扩展、可观测的生产部署。涵盖部署模式（客户端托管、托管 agent、agent 工作流）、agent 生命周期、模型路由、响应缓存、评估门禁、人工审批环节、基于 OpenTelemetry 的可观测性、成本优化，以及用 AI Smoke Test 动作对已部署 agent 做冒烟测试。基于《AI Agents for Beginners》第 16 课。适用于：将 agent 部署到生产、为 agent 扩容、Microsoft Foundry 托管 agent、Foundry Agent Service、模型路由、响应缓存、评估门禁、发布门禁、人工审批工作流、agent 可观测性、agent 追踪、agent 成本优化、对托管 agent 做冒烟测试、生产客服 agent。不适用于：初次构建 agent（请从第 01 课开始）、在本地设备上运行 agent（用 local-ai-agents / 第 17 课）、与 agent 无关的 Azure 基础设施开通、非 Foundry 的部署目标。