搜索「Commerce Engine」的结果

io.clawhub.krishna-505/skill-compass

评估技能质量、找出最弱维度并应用定向改进；同时跟踪使用情况，发现闲置或有风险的技能。

io.clawhub.myc1020/staring

星擎 StarEngine 是一站式达人带货智能引擎，直连巨量百应 API，支持达人智能匹配（S/A/B/C分级）、活动商品数据分析（GMV/ROI/转化率）、FABE直播脚本一键生成、多渠道宣传内容创作（朋友圈/社群/短视频文案）。帮助招商团队筛选效率提升90%，直播准备时间节省80%，数据分析100%自动化。

Terraform 工程师

v0.1.0

io.clawhub.veeramanikandanr48/terraform-engineer

用于在 AWS、Azure 或 GCP 上以 Terraform 实施基础设施即代码。涵盖模块开发、状态管理、Provider 配置、多环境工作流与基础设施测试。

io.clawhub.ivangdavila/software-engineer

编写生产级代码：干净的架构、恰当的错误处理，并在快速交付与正确构建之间做出务实取舍。

跨境电商拓展顾问

v2.0.3

io.clawhub.nexscope/cross-border-ecommerce-skill

跨境电商市场拓展顾问。以 8 个加权维度为目标市场评分（市场规模、电商渗透率、竞争强度、监管合规...）

io.clawhub.kambrosgroup/seo-content-engine

端到端 SEO 内容创作工作流。研究关键词、分析搜索意图、生成优化大纲，并产出带 on-page... 的草稿内容。

io.clawhub.magnum-opus-v1/wooclaw-lite

通过 OpenClaw Connector Lite 插件连接 WooCommerce 店铺，抓取订单与商品数据。

io.clawhub.artyomx33/cross-pollination-engine

系统性地从不相关行业借鉴思路来解决问题——创新往往来自邻近领域。当用户说“跨界”“X 会怎么做”“借鉴思路”“能从什么学到什么”“跳出框架”“迪士尼/苹果/亚马逊会怎么做”“其他行业”“偷师点子”时使用。

io.clawhub.adamnaghs/options-spread-conviction-engine

带 Kelly 公式仓位管理的多市场状态期权价差分析引擎。为垂直价差（bull put、bear call、bull call、bear put）及多... 腿价差打分。

io.clawhub.1kalin/afrexai-qa-testing-engine

为 AI 软件提供全面测试方法论：测试策略设计，单元、集成与端到端测试，以及覆盖率与报告。

io.clawhub.purch-agent/agentic-commerce

AI 驱动的购物 API，支持商品搜索与加密支付结算。适用场景：搜索 Amazon 和 Shopify 商品；构建购物助手或商品推荐功能；创建加密支付订单（Solana 或 Base 上的 USDC）；将电商结算集成到应用中；为购物签署并提交区块链交易。

资深数据工程师

v2.1.1

io.clawhub.alirezarezvani/senior-data-engineer

用于构建可扩展数据管道、ETL/ELT 系统和数据基础设施的数据工程 skill。精通 Python、SQL、Spark、Airflow、dbt、Kafka 等技术。

io.clawhub.otherpowers/attribution-engine

帮助创作者以平台可识别的方式清晰标注协作者、工具与合作方。减少困惑、漏披露与可避免的问题...。

io.clawhub.shellbymolt/promitheus

为 AI 智能体提供持久的情绪状态。去感受。记住你曾有过的感受。

Spring Boot 工程师

v0.1.0

io.clawhub.veeramanikandanr48/spring-boot-engineer

在构建 Spring Boot 3.x 应用、微服务或响应式 Java 应用时使用。涉及 Spring Data JPA、Spring Security 6、WebFlux、Spring Cloud 集成时调用。

io.clawhub.devkrutik/openclaw-commerce-shopify

通过 OpenClaw Commerce API 管理 Shopify 店铺。

io.clawhub.crossallen/baidu-ecommerce-search

百度电商一站式服务。

高级 ML 工程师

v2.1.1

io.clawhub.alirezarezvani/senior-ml-engineer

面向模型生产化、构建 MLOps 流水线与集成 LLM 的机器学习工程技能。涵盖模型部署、特征存储、漂移监控、R... 评估等。

io.clawhub.jneless/volcengine-tos-vectors-skills

使用 TOS Vectors 服务管理向量存储与相似度检索。在处理嵌入、语义检索、RAG 系统、推荐引擎时，或用户提到向量数据库、相似度检索、TOS Vectors 操作时使用。

skillsmp.stas00-ml-engineering-skill-md

端到端训练与运维大规模 LLM/VLM/多模态模型的实战方法论与具体配方——选择并基准测试加速器、存储与网络；SLURM/Kubernetes 编排；最大化训练吞吐并在显存内装下模型；诊断并撑过训练不稳定、NaN/Inf 与硬件/作业故障；检查点与容错；推理性能与显存；调试多节点/多卡挂起；以及编写/运行测试。当用户在训练或微调大模型、遭遇低 TFLOPS/MFU、OOM、数据加载缓慢、损失尖峰/发散、NCCL/InfiniBand 或多节点挂起、节点/GPU 故障、检查点或抢占问题、存储/网络瓶颈，或需要挑选 GPU/云/文件系统，或估算推理延迟/吞吐时使用。提炼自《Machine Learning Engineering》，最新版本见 https://github.com/stas00/ml-engineering。

io.github.PostHog/posthog/turning-engineering-analytics-into-insights

把工程分析（PR / CI）数据转化为已保存的 PostHog insight、仪表盘与订阅，并说明如何用 SQL 直接查询产品数据。涵盖经 engineering-analytics-sources 发现按团队的 GitHub 仓库表、在 HogQL 中复刻精心的列语义、在涉及产品逻辑时读取暴露的 engineering_analytics_* 仓库视图（CI 成本、指纹化失败行、提交归属）、用 insight-create 保存查询，以及用 subscriptions-create 安排投递。当被要求“把这个存成 insight”“把 CI 健康度/合并时长做成仪表盘”“每周给我邮件发 PR 吞吐量”“画 CI 成本图”“跟踪首次评审时长”“订阅这些数字”“对 CI 成功率告警”或询问“工程分析读取哪些数据/表/视图”时使用。临时性 CI 与合并问题用 diagnosing-ci-and-merge-bottlenecks；调查某个具体 CI 失败用 investigating-ci-failures。

io.github.addyosmani/agent-skills/frontend-ui-engineering

构建生产级、可访问、响应式的用户界面。在构建或修改界面与页面、创建组件、实现布局、满足 WCAG 可访问性要求、管理状态时使用，或当产出需要达到生产质感而非 AI 生成感时使用。

io.github.affaan-m/ECC/ai-first-engineering

适用于 AI 代理产出大部分实现成果的团队的工程运营模型。在为大量由代理编写的代码库设定团队流程、评审门槛或归属规则时使用。

io.github.affaan-m/ECC/agentic-engineering

以 Agentic 工程师的方式开展工作：评测优先执行、任务拆解与成本感知的模型路由。当需要规划或执行交由 Agent 端到端完成的工程工作时使用。