搜索「github」的结果

io.github.openshift/lightspeed-console/css-review

审查 CSS 的编码风格、PatternFly 令牌使用与最佳实践。当用户要求审查 CSS、检查样式或审计 CSS 文件时使用。

io.github.CopilotKit/CopilotKit/mcp-builder

已废弃：本技能已被 mcp-app-builder 取代。检查 skills 目录中是否有 mcp-app-builder；若没有，安装：npx skills install mcp-use/mcp-use --skill mcp-app-builder。请用 mcp-app-builder 替代本技能。用 mcp-use 框架构建 Model Context Protocol（MCP）server。适用于创建 MCP server、定义 tools/resources/prompts、使用 mcp-use、引导 MCP 项目，或用户提到 MCP 开发、tools、resources、prompts 时。

io.github.CopilotKit/CopilotKit/mcp-apps-builder

所有 MCP server 工作的强制技能——mcp-use 框架的最佳实践与模式。做任何 MCP server 工作前先读：新建 MCP server；修改现有 server（增改 tools/resources/prompts/widgets）；调试 MCP server 问题；从质量、安全、性能角度评审 MCP server 代码；回答 MCP 开发或 mcp-use 模式的问题；以及对 server.tool()、server.resource()、server.prompt()、widgets 做任何修改。本技能包含关键的架构决策、安全模式和常见坑。实现 MCP 功能前务必先查阅相应的参考文件。

io.github.tranhieutt/software_development_department/kubernetes-architect

资深 Kubernetes 架构专家，精通云原生基础设施、高级 GitOps 工作流（ArgoCD/Flux）与企业级容器编排。

io.github.sd0xdev/sd0x-dev-flow/refactor

多目标重构编排器。适用场景：清理杂乱的代码/文档、简化代码、重组文档、批量清理。不适用：新功能（用 feature-dev）、修 bug（用 bug-fix）、理解代码（用 code-explore）。输出：重构后的代码/文档 + 评审门禁。

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/database-comparison-guide

对比主流学术数据库，说明各自适用的研究场景。

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/deploy

渲染 Quarto 幻灯片并同步到 docs/，供 GitHub Pages 部署。改完讲义幻灯片后需要发布时使用。

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/deploy

渲染 Quarto 幻灯片并同步到 docs/，供 GitHub Pages 部署。改完讲义幻灯片后需要发布时使用。

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/api-data-fetcher

从 FRED、世界银行等 API 获取经济数据。

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/python-reproducibility-guide

可复现的 Python 环境、notebook 与文学编程。

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/python-causality-guide

借助 Brave and True 手册学习用 Python 做因果推断。

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/python-dataviz-guide

用 matplotlib、seaborn 和 plotly 绘制可发表质量的数据图表。

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/python-panel-data

使用 linearmodels 与 pandas 进行面板数据分析。

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/algorithm-designer

设计并撰写统计算法文档，包含伪代码与复杂度分析。

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/automation

包含 10 个科研自动化 skill。触发场景：自动化实验、跟踪实验结果、搭建可复现流程。设计定位：ML 实验管理、工作流编排与实验室自动化工具。

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/20-wenddymacro-python-econ-skill

在编写 DSGE 模型、HANK 模型、数值经济计算、因果推断或定量经济数据分析的 Python 代码时使用。

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/zotero-pdf2zh-guide

Zotero 文献管理器的 PDF 中文翻译插件

io.github.getsentry/sentry/sentry-backend-bugs

依据真实生产问题提炼的缺陷模式，审查 Sentry Python 与 Django 改动。在审查后端 diff 或 PR、核对 Warden 发现、审计当前分支、复核生产错误模式，或在 `src/` 和 `tests/` 中查找常见回归时使用。

io.github.secondsky/claude-skills/mobile-app-debugging

面向 iOS、Android 与跨平台框架的移动应用调试。在处理崩溃、内存泄漏、性能问题、网络故障，或遇到 Xcode Instruments、Android Profiler、React Native 调试器、原生桥接错误时使用。

io.github.secondsky/claude-skills/mobile-app-testing

移动应用测试，包括单元测试、UI 自动化与性能测试。在搭建测试基础设施、编写 E2E 测试、制定测试标准，或遇到测试框架配置、平台专属测试问题时使用。

io.github.secondsky/claude-skills/mobile-first-design

从移动屏幕出发设计响应式界面，并向更大设备渐进增强。在构建响应式网站、针对移动用户优化或实现自适应布局时使用。

io.github.secondsky/claude-skills/mobile-offline-support

离线优先的移动应用，含本地存储、同步队列与冲突解决。在实现离线功能、数据同步、网络连接处理，或遇到同步冲突、队列管理、存储上限、网络切换报错时使用。

io.github.Intelligent-Internet/ii-agent/agent-browser

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括页面导航、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发语包括「打开网站」「填写表单」「点击按钮」「截图」「抓取页面数据」「测试这个 Web 应用」「登录网站」「自动化浏览器操作」等需要程序化网页交互的任务。

io.github.Intelligent-Internet/ii-agent/pdf

功能全面的 PDF 操作工具箱：提取文本与表格、创建新 PDF、合并/拆分文档、处理表单。适用于 Claude 需要填写 PDF 表单，或批量程序化处理、生成、分析 PDF 文档的场景。