搜索「Sales Pipeline」的结果

io.github.google-labs-code/stitch-sdk/stitch-sdk-domain-design

为 Stitch SDK 设计领域模型。在把 MCP 工具映射到领域类及 domain-map.json 中的绑定时使用。这是生成流水线的第 2 阶段

io.github.RSSNext/Folo/mobile-release

在从 dev 分支准备移动端发布、决定改动经应用商店还是 OTA 管线交付，并向 mobile-main 创建发布 PR 时使用。

io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/managing-deployment-rollbacks

需要处理部署与 CI/CD 时使用。该 skill 提供部署自动化与编排，含完整指导与自动化。触发语如 “deploy application”、“create pipeline”、“automate deployment”。

io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/apollo-deploy-integration

将 Apollo.io 集成部署到生产环境。用于部署 Apollo 集成、配置生产环境或搭建部署流水线。触发语如 “deploy apollo”、“apollo production deploy”、“apollo deployment pipeline”、“apollo to production”。

io.github.AgentWorkforce/relay/writing-agent-relay-workflows

用于基于 relay broker-sdk 构建多代理工作流。涵盖会话式与流水线式协调、WorkflowBuilder/DAG 步骤、代理、{{steps.X.output}} 链式引用、可修复的验证门禁、基于证据的完成判定、强制的 Claude 后接 Codex 全新视角审查/修复循环与测试加固、频道、聊天原生配方、错误处理、事件监听器、步骤粒度、主导+工作者团队，以及并行波次。

io.github.AgentWorkforce/relay/writing-agent-relay-workflows

用于基于 relay broker-sdk 构建多代理工作流。涵盖会话式与流水线式协调、WorkflowBuilder/DAG 步骤、代理、{{steps.X.output}} 链式引用、可修复的验证门禁、基于证据的完成判定、强制的 Claude 后接 Codex 全新视角审查/修复循环与测试加固、频道、聊天原生配方、错误处理、事件监听器、步骤粒度、主导+工作者团队，以及并行波次。

io.github.EliasOulkadi/shokunin/kubernetes

在生产环境部署、管理与调试 Kubernetes —— Deployment、Service、Gateway API、服务网格（Istio/Linkerd/Cilium）、eBPF 可观测性（Cilium Hubble）、安全加固（Pod Security Standards、OPA/Kyverno、seccomp、Falco/Tetragon 运行时安全）、Helm、HPA、PDB、拓扑分布以及问题排查。当用户要求编写 K8s 清单、部署到集群、调试 Pod、搭建 Gateway API、配置弹性伸缩或加固集群安全时使用。不用于编写 Dockerfile（请用 docker）、CI/CD 流水线设计（请用 ci-cd）或 Terraform 基础设施（请用 terraform）。

io.github.huggingface/diffusers/parity-testing

调试或校验不同 pipeline 实现之间数值一致性（如研究仓库与 diffusers、标准版与 modular 版）时使用。当输出看起来不对——泛白、像素化或有视觉伪影——时也应参考，这些通常是一致性 bug。

io.github.alirezarezvani/claude-skills/agent-workflow-designer

设计生产级多 agent 工作流，明确模式选择（顺序、并行、层级）、交接契约、失败处理与成本/上下文控制。用于架构多步 agent 流水线、在单 agent 与多 agent 方案间取舍，或重构存在上下文膨胀、交接不可靠的 LLM 工作流时。

io.github.coreyhaines31/marketingskills/revops

当用户需要收入运营、线索生命周期管理或市场到销售的交接流程支持时使用。用户提到 RevOps、revenue operations、线索评分、线索路由、MQL、SQL、pipeline stages、deal desk、CRM 自动化、marketing-to-sales handoff、数据清洗、线索没有流转到销售、pipeline 管理、线索资格判定，或“市场何时该交接给销售”等场景时也适用。凡涉及连接市场与收入的系统和流程均可使用。冷邮件触达见 cold-email，邮件序列营销见 emails，定价决策见 pricing。

io.github.iflytek/skillhub/testing-and-ci

SkillHub 的测试约定、CI 流水线规则与冒烟测试覆盖要求。确保 agent 正确编写测试并理解 CI 门禁要求。

io.github.ruvnet/RuView/ruview-verify

校验 RuView 构建——完整 Rust 工作区测试、确定性 Python 流水线证明（SHA-256 Trust Kill Switch）、固件哈希清单，以及可一键自校验的 ADR-028 见证包。在任何重大变更后、合并 PR 前使用，或为接收方生成证明包。

io.github.nixopus/nixopus/deploy-flow

完整部署流水线——源检测、提示驱动的分析、项目创建、部署监控与在线 URL 交付。当用户想要部署应用时加载

io.github.danielmiessler/LifeOS/Apify

通过 Apify actor 抓取社交媒体平台、商业数据与电商内容——Instagram 资料/帖子/话题标签/评论、LinkedIn 资料/职位/帖子、TikTok 资料/话题标签/视频/评论、YouTube 频道/搜索/评论、Facebook 帖子/群组/评论、Google Maps 商家搜索并提取联系方式/评论/图片、Amazon 商品/评论/价格，以及配合自定义 pageFunction 提取逻辑的通用多页网页爬取。基于文件的 TypeScript 封装（scrapeInstagramProfile、searchGoogleMaps、scrapeAmazonProduct、scrapeWebsite 等）在返回模型上下文前于代码中过滤与转换数据，相比直接走 MCP 协议可节省 95-99% 的 token。通过 Promise.all 并行查询多平台，支撑社媒监听看板。线索富化流水线：Google Maps → 合格过滤 → 可选 LinkedIn 富化。可同时在 Instagram、YouTube、TikTok 上做竞品分析。适用场景：抓取 Instagram、抓取 LinkedIn、抓取 TikTok、抓取 YouTube、抓取 Faceboo

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Apify

通过 Apify actor 抓取社交媒体平台、商业数据与电商内容——Instagram 资料/帖子/话题标签/评论、LinkedIn 资料/职位/帖子、TikTok 资料/话题标签/视频/评论、YouTube 频道/搜索/评论、Facebook 帖子/群组/评论、Google Maps 商家搜索并提取联系方式/评论/图片、Amazon 商品/评论/价格，以及配合自定义 pageFunction 提取逻辑的通用多页网页爬取。基于文件的 TypeScript 封装（scrapeInstagramProfile、searchGoogleMaps、scrapeAmazonProduct、scrapeWebsite 等）在返回模型上下文前于代码中过滤与转换数据，相比直接走 MCP 协议可节省 95-99% 的 token。通过 Promise.all 并行查询多平台，支撑社媒监听看板。线索富化流水线：Google Maps → 合格过滤 → 可选 LinkedIn 富化。可同时在 Instagram、YouTube、TikTok 上做竞品分析。适用场景：抓取 Instagram、抓取 LinkedIn、抓取 TikTok、抓取 YouTube、抓取 Faceboo

io.github.cursor/plugins/cursor-sdk

指导用户基于 Cursor TypeScript SDK（`@cursor/sdk`）构建应用、脚本、CI 流水线或自动化。只要用户提到集成、安装或面向 Cursor SDK 编写代码；说出 `Agent.create`、`Agent.prompt`、`Agent.resume`、`agent.send`、`run.stream`、`CursorAgentError` 或 `@cursor/sdk`；询问如何以编程方式从脚本、CI/CD 流水线、GitHub Action、后端服务或任何非 Cursor IDE 本身的代码中运行 Cursor 代理；以及如何选择本地与云端运行时、为 SDK 代理配置 MCP 服务器、处理 SDK 代理的流式输出、取消或错误时，都应使用本技能。用户把 Cursor 接入自动化、编写运行 Cursor 的机器人、或将 REST `/v1/agents` 调用迁移到 SDK 时也要触发，即使未明确提及包名。应主动触发而非凭记忆作答；SDK 接口持续演进，本技能及其参考文档是其权威来源。

io.github.dotnet/runtime/mobile-platforms

用于分诊与修复 .NET 在 Apple 移动端（iOS、tvOS、MacCatalyst）与 Android 上失败的领域知识。当 runtime-extra-platforms 或移动端 CI 失败、排查 iOS、tvOS、MacCatalyst、iossimulator、tvossimulator 或 Android 构建/测试失败，或某改动触及移动端流水线 YAML、AppleAppBuilder/AndroidAppBuilder、代码签名、描述文件、模拟器/仿真器启动、平台条件编译或移动端上的 NativeAOT 行为时使用。涵盖失败分诊（基础设施与代码）、CI 流水线结构、平台特定代码路径，以及移动端上的 NativeAOT 编译。

io.github.davepoon/buildwithclaude/ops-deploy

查看所有项目的部署状态。展示 ECS 服务版本、Vercel 部署、最近部署、待部署与 CI/CD 流水线状态。

io.github.wshobson/agents/gitlab-ci-patterns

构建带多阶段工作流、缓存与分布式 runner 的 GitLab CI/CD 流水线，实现可扩展的自动化。适用于落地 GitLab CI/CD、优化流水线性能，或搭建自动化测试与部署。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/gitlab-ci-patterns

用于自动化测试、构建与部署的完整 GitLab CI/CD 流水线模式。

io.github.addyosmani/agent-skills/ci-cd-and-automation

自动化 CI/CD 流水线搭建。在搭建或修改构建与部署流水线、自动化质量门禁、在 CI 中配置测试运行器或确立部署策略时使用。

io.github.tradermonty/claude-trading-skills/skill-designer

从结构化的想法规格出发设计新的 Claude skill。当技能自动生成流水线需要产出 Claude CLI 提示词，以按仓库约定创建完整技能目录（SKILL.md、参考资料、脚本、测试）时使用

io.github.affaan-m/ECC/deployment-patterns

Web 应用的部署工作流、CI/CD 流水线模式、Docker 容器化、健康检查、回滚策略与生产就绪检查清单。在搭建部署基础设施或规划发布时使用。

io.github.revfactory/harness-100/mobile-app-builder

移动应用开发全流程管道。由智能体团队协作完成 UI/UX 设计、原生/跨平台代码生成、API 集成和商店上架准备。用于“帮我做移动应用”“App 开发”“iOS App”“Android App”“Flutter App”“React Native App”“App UI 设计”“App Store 上架”“App API 集成”等一般性移动应用开发。对已有代码也支持 API 集成和商店上架。但实际构建/编译（Xcode、Gradle）、实际的商店提交和 CI/CD 管道搭建不在本技能范围内。