chainanalyzer-mcp
v1.1.1
io.github.rascal-3/chainanalyzer-mcp
多链 AML 风险评分、制裁筛查与交易追踪,覆盖 BTC、ETH、POL、AVAX、SOL。
“Log Analyzer” 共 872 个结果
v1.1.1
io.github.rascal-3/chainanalyzer-mcp
多链 AML 风险评分、制裁筛查与交易追踪,覆盖 BTC、ETH、POL、AVAX、SOL。
v0.2.1
io.github.rikarazome/prolog-reasoner
把 SWI-Prolog 当作 LLM 的逻辑计算器。
v0.3.11
ai.nocturnus/logic-server
面向 AI 应用的智能体推理、记忆与低 token 开销的上下文优化。
v1.9.0
io.github.VictoriaMetrics/mcp-victorialogs
VictoriaLogs 的 MCP Server,提供与 VictoriaLogs API 及文档的集成。
v0.1.2
io.github.snrniranjan/vibelogin-mcp
无需离开 IDE 即可为你的应用添加身份认证。
v1.0.0
io.github.BWB03/catalog-cli-pro
亚马逊商品目录审计工具:为你的 listing 提供 13 项质量检查。
v1.0.0
io.github.therealMrFunGuy/changelog-hq
从 GitHub PR 自动生成变更日志,借助 AI 进行分类与改写。
v1.0.4
io.github.makz81/spendlog
在 Claude 中直接跟踪支出、发票、预算并获得财务洞察的 MCP 服务器。
v1.1.3
io.github.ura-tools/changelogai
从 git 历史生成变更日志并建议语义化版本号升级。
v1.0.0
io.github.bobbyhouse/append-log-mcp
通用的仅追加日志 MCP 服务器,持久化带时间戳的 JSON 条目并按时间新旧检索。
v0.8.11
io.github.cocaxcode/logbook-mcp
开发者日志 MCP 服务器:笔记、待办、站会记录、决策、调试会话与提醒。
v1.0.0
io.github.dbsectrainer/mcp-legal-doc-analyzer
面向法律文书工作流的领域专用 MCP 工具。
v1.1.1
io.github.eugenregehr/geo-seo-analyzer-octoboost
批量分析多个 URL 的 SEO / GEO 检查项,按类别归并并给出评分结果。
v0.2.1
io.github.ludmila-omlopes/youtube-video-analyzer
调用 Google Gemini 分析 YouTube 视频的 MCP stdio 服务器。
v1.0.1
io.github.mcpware/logoloom
AI 标志设计 → SVG → 完整品牌套件:文字转路径、优化、导出 PNG/ICO/WebP。
v1.0.0
io.github.marmotdata/marmot
开源数据目录:检索数据资产、查看血缘关系并定位负责人。
v1.1.0
io.github.YourLifewithAI/arcology-knowledge-node
面向一英里高城市的协作工程知识库:9 个工具、8 个领域、32 个条目。
v1.0.0
io.github.ako2345/android-security-analyzer
对 Android 源代码进行静态安全分析的 MCP 服务器。
v1.0.0
io.github.JuzzyDee/audio-analyzer
让 LLM 拥有听觉:频谱、谐波、节奏、立体声与结构化的音频分析。
v0.1.1
io.github.imankha/log-reducer
为 AI 消费精简日志文件——通过 18 种确定性变换减少 50–90% 的 token。
v1.0.4
io.github.RobelDev/logclaw-mcp-server
将 AI 编程工具接入 LogClaw 的事件、日志与异常检测。
v0.1.2
io.github.BrightWayAI/video-analyzer
分析视频:抽取帧、音频转写、生成分镜拆解。
v1.0.3
io.github.mifactory-bot/mifactory-logic-verifier
校验 AI 智能体的推理与逻辑,查找错误与自相矛盾,按次计费。
v2.0.0
io.github.shensi8312/blogburst-mcp-server
AI 社交媒体 Agent——生成内容、自动驾驶式发布,并为 9 个以上平台提供数据分析。