搜索「Data Processing」的结果

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Browser

通过 agent-browser 实现无头浏览器自动化——Rust CLI 守护进程，带持久化 auth profile，支持快速、可脚本化、并行的浏览器工作。支持批量命令、网络拦截、设备模拟、按站点 auth profile（一次有头登录，此后始终无头）、通过 --session 并行隔离会话。工作流：ReviewStories（将 YAML 用户故事分发到并行 UIReviewer）、Automate（加载并运行参数化 recipe 模板）、Update。通过 agent-browser 指令委派给通用 agent 做后台并行抓取。若站点有 bot 检测则回退到 Interceptor。适用场景：无头浏览器、批量抓取、快速截图、dev server 测试、并行浏览器、后台自动化、提取数据、审查 stories、自动化 recipe、批量截图、并行抓取多页。不适用于真实 Chrome 的部署验证或 UI 确认（用 Interceptor）。不适用于简单单 URL 抓取（用 WebFetch）。不适用于验证码或 bot 检测绕过（用 BrightData 或

io.github.dotnet/efcore/sqlite-adonet

Microsoft.Data.Sqlite ADO.NET 提供者的实现细节。在修改 `src/Microsoft.Data.Sqlite.Core/` 下的文件时使用。

io.github.anthropics/knowledge-work-plugins/sql-queries

在主流数据仓库方言（Snowflake、BigQuery、Databricks、PostgreSQL 等）中编写正确且高性能的 SQL。用于编写查询、优化慢 SQL、跨方言转换，或用 CTE、窗口函数、聚合构建复杂分析查询。

io.github.microsoft/skills-for-fabric/sqldw-authoring-cli

在智能体 CLI 环境中，通过授权类 T-SQL（DDL、DML、数据摄取、事务、schema 变更）操作 Microsoft Fabric Data Warehouse 与 SQL endpoint。适用场景：(1) 从终端建/改/删表；(2) 通过 CLI 执行 insert/update/delete/merge；(3) 运行 COPY INTO 或 OPENROWSET 摄取；(4) 管理事务或存储过程；(5) schema 演进；(6) time travel 或快照；(7) 生成 ETL/ELT shell 脚本；(8) 在 Lakehouse SQLEP 上创建视图/函数/存储过程。触发词：“create table in warehouse”“insert data via T-SQL”“load from ADLS”“COPY INTO”“run ETL with T-SQL”“alter warehouse table”“upsert with T-SQL”“merge into warehouse”“create T-SQL procedure”“warehouse time travel”“recover deleted warehouse data”“create warehouse schema”“deploy warehouse”“transaction conflict”“snapshot isolation error”。

io.github.microsoft/skills-for-fabric/sqldw-consumption-cli

通过 CLI 对 Fabric Data Warehouse、Lakehouse SQL Endpoint 与 Mirrored Database 执行只读 T-SQL 查询。任何湖仓数据查询（行数、SELECT、过滤、聚合）的默认技能，除非用户明确要求 PySpark 或 Spark DataFrame。适用场景：(1) 查询 warehouse/lakehouse 数据；(2) 统计行数或探索 lakehouse 表；(3) 发现 schema/列；(4) 生成 T-SQL 脚本；(5) 监控 SQL 性能；(6) 导出结果为 CSV/JSON。触发词：“warehouse”“SQL query”“T-SQL”“query warehouse”“show warehouse tables”“show lakehouse tables”“query lakehouse”“lakehouse table”“how many rows”“count rows”“SQL endpoint”“describe warehouse schema”“generate T-SQL script”“warehouse performance”“export SQL data”“connect to warehouse”“lakehouse data”“explore lakehouse”。

io.github.Dicklesworthstone/pi_agent_rust/sql-query-optimizer

优化 SQL 查询。属于数据分析类别的自动激活技能。触发条件：sql query optimizer。在涉及 sql query optimizer 功能时使用，可用触发短语包括 sql query optimizer、sql optimizer、sql。

io.github.Dicklesworthstone/pi_agent_rust/sql-transform-helper

协助 SQL 数据变换操作。属于数据管道类别的自动激活技能。触发条件：sql transform helper。在涉及 sql transform helper 功能时使用，可用触发短语包括 sql transform helper、sql helper、sql。

io.github.benchflow-ai/skillsbench/pdf

处理 PDF 文件时务必使用此技能而非 Read 工具。Read 工具无法正确提取 PDF 中的表格。适用场景：(1) 读取任意 PDF 文件；(2) 从 PDF 提取表格；(3) 将 PDF 表格转换为 pandas DataFrame；(4) 处理多页 PDF。

Vercel 成本与性能优化

io.github.vercel-labs/agent-skills/vercel-optimize

用于已部署项目的 Vercel 成本与性能优化，尤其适合 Next.js、SvelteKit、Nuxt 以及部分 Astro 应用。先收集 Vercel 指标、用量、项目配置与代码扫描结果；只排查有指标支撑的候选项；产出基于已核实文件、并对齐 Vercel 与框架版本文档的排序建议。当用户要求降低 Vercel 账单、优化缓慢或高开销路由、寻找缓存机会，或提到 Function Invocations、Build Minutes、Fast Data Transfer、Core Web Vitals、Bot Management、Fluid compute、成本明细时使用。

iFlytek 票据识别 OCR

io.github.iflytek/iFly-Skills/iflytek-ocr-invoice

用于用户要求识别发票、提取票据数据或对账单票据做 OCR 的场景。基于讯飞 OCR（科大讯飞票据识别）从发票、收据与票据中识别并提取结构化数据，支持增值税发票、出租车小票、火车票、通行费发票、医疗票据等多种类型。

vision-analysis

io.github.MiniMax-AI/skills/vision-analysis

借助 MiniMax 视觉 MCP 工具分析、描述并提取图像信息。适用场景：用户分享图片文件路径或 URL（消息中含 .jpg、.jpeg、.png、.gif、.webp、.bmp、.svg 扩展名），或在提及图像时使用 analyze、analyse、describe、explain、understand、look at、review、extract text、OCR 等词，对象可以是 image、screenshot、diagram、chart、mockup、wireframe、photo。另外触发：UI 原型评审、线框图分析、设计点评、图表数据提取、物体识别、人/动物/活动识别。

shader-dev

io.github.MiniMax-AI/skills/shader-dev

全面的 GLSL 着色器技法，打造惊艳视觉效果——光线步进（ray marching）、SDF 建模、流体模拟、粒子系统、程序化生成、光照、后处理等。

react-native-dev

io.github.MiniMax-AI/skills/react-native-dev

React Native 与 Expo 开发指南，覆盖组件、样式、动画、导航、状态管理、表单、网络请求、性能优化、测试、原生能力与工程化（项目结构、部署、SDK 升级、CI/CD）。适用场景：构建 React Native 或 Expo 应用、实现动画或原生 UI、管理状态、拉取数据、编写测试、优化性能、上架 App Store/Play Store、配置 CI/CD、升级 Expo SDK、配置 Tailwind/NativeWind。

minimax-xlsx

io.github.MiniMax-AI/skills/minimax-xlsx

打开、创建、读取、分析、编辑或校验 Excel/电子表格文件（.xlsx、.xlsm、.csv、.tsv）。当用户要求创建、构建、修改、分析、读取、校验或排版任何 Excel 表格、财务模型、数据透视表或表格数据文件时使用。覆盖：从零创建 xlsx、读取并分析现有文件、零格式损失地编辑现有 xlsx、公式重算与校验，以及套用专业财务排版标准。触发词：spreadsheet、Excel、.xlsx、.csv、pivot table、financial model、formula，或任何以 Excel 形式产出表格数据的请求。

HyperFrames 合成核心

io.github.heygen-com/hyperframes/hyperframes-core

HyperFrames 合成契约：结构、时序属性与确定性渲染规则。

Microsoft Foundry 智能体平台

io.github.microsoft/azure-skills/microsoft-foundry

端到端构建、部署与微调 Microsoft Foundry 智能体与模型。

Supabase Postgres 最佳实践

io.github.supabase/agent-skills/supabase-postgres-best-practices

Supabase 维护的 Postgres 最佳实践，涵盖建模、迁移、安全与查询。

Prisma API 参考

io.github.prisma/skills/prisma-client-api

Prisma Client 的模型查询、过滤与增删改方法参考。

io.github.coreyhaines31/marketingskills/seo-audit

对网站进行 SEO 审查与诊断，排查排名下降、索引与技术性问题。

网页抓取与数据提取

io.github.scrapegraphai/just-scrape/just-scrape

通过 ScrapeGraph AI CLI 搜索、抓取、爬取网页并提取结构化数据。

io.github.coreyhaines31/marketingskills/programmatic-seo

基于模板与数据批量生成面向 SEO 的页面，如目录页、地域页、[关键词]+[城市]页、对比页和模板化落地页。

io.clawhub.fly0pants/admapix

AdMapix 原始数据层：广告创意、应用、榜单、下载/收入与市场元数据，返回 AdMapix API 的结构化 JSON。

io.clawhub.udiedrichsen/stock-analysis

基于 Yahoo Finance 数据分析股票与加密货币。支持组合管理、带提醒的自选股、股息分析、8 维股票评分、热点趋势探测（Hot Scanner）与传闻/早期信号捕捉。适用于股票分析、持仓跟踪、财报反应、加密货币监控、热门股票发现或抢先于主流捕捉传闻。

io.clawhub.steipete/markdown-converter

使用 markitdown 将文档与文件转换为 Markdown。在转换 PDF、Word（.docx）、PowerPoint（.pptx）、Excel（.xlsx/.xls）、HTML、CSV、JSON、XML、图片（含 EXIF/OCR）、音频（含转写）、ZIP 归档、YouTube 链接或 EPub 为 Markdown 以供 LLM 处理或文本分析时使用。