搜索「Video Generation」的结果

io.clawhub.dawe35/image-router

使用 ImageRouter API 调用任意模型生成 AI 图片（需要 API Key）。

io.clawhub.dlazyai/dlazy-happyhorse-1-0

Happy Horse 1.0 video model — one model covers text-to-video (t2v), first-frame-to-video (i2v), reference-to-video (r2v), and video editing (edit). The selected mode is automatically routed to the matching sub-model. Happy Horse 1.0 视频模型，一站式覆盖文生视频（t2v）、首帧生视频（i2v）、参考图生视频（r2v）与视频编辑（edit）：根据所选模式自动路由到对应子模型。

io.clawhub.kalvinrv/happyhorse-1-0

RunComfy 上的 HappyHorse 1.0 文生视频。

io.clawhub.kalvinrv/kling-3-0

RunComfy 上的 Kling 3.0 视频生成。

io.clawhub.dlazyai/dlazy-qwen-image-2-pro

Alibaba Bailian qwen-image-2.0-pro general image generation. Excels at complex text rendering, multi-line layout, photorealistic detail, and strong semantic adherence — great for mixed text/image designs. 阿里云百炼 qwen-image-2.0-pro 千问通用图像生成模型，擅长复杂文本渲染、多行布局、真实质感与语义遵循，支持中英文混排与精细图文设计。

io.clawhub.kalvinrv/runcomfy-cli

RunComfy 上的 RunComfy CLI。runcomfy CLI：一个二进制、一次认证，接入数百个 RunComfy 模型端点——图像生成、图像编辑等。

io.clawhub.duffycoder/nano-banana-pro-openrouter

通过 OpenRouter 使用 Nano Banana Pro 生成图像。当用户要求生成图像、提到 Nano Banana Pro、Gemini 3 Pro Image 或 OpenRouter 图像生成时使用。

io.clawhub.delorenj/fal-text-to-image

使用 fal.ai 的 AI 模型生成、混改与编辑图像。支持文生图、图生图混改，以及定点 inpainting/编辑。

io.clawhub.okaris/flux-image

通过 inference.sh CLI 使用 FLUX 模型（Black Forest Labs）生成图像。可用模型：FLUX Dev LoRA、支持自定义风格适配的 FLUX.2 Klein LoRA。

io.clawhub.kalvinrv/controlnet-pose

通过 runcomfy CLI 在 RunComfy 上做姿态条件生成。

io.clawhub.apekshik/fal

搜索、探索并运行 fal.ai 的生成式 AI 模型（图像生成、视频、音频、3D）。当用户想用 AI 模型生成图像、视频或其他媒体内容时使用。

io.clawhub.honeybee1130/seedance

按照 Seedance 2.0 严格的“主体-动作-运镜-风格-音频-约束”格式，生成可直接投产的电影感视频提示词。

io.clawhub.tompltw/nk-images-search

搜索 100 万+ 免费高质量 AI 库存照片。每天最多免费生成 240 张 AI 图像。无需 API key、无需 token、零成本。覆盖 235+ 个细分领域且持续增长。

io.clawhub.alti-systems/kling

使用 Kling 2.6 生成 16:9 比例的 5 秒 AI 视频，用于健身宣传、UGC 营销、用户见证和产品演示。

io.clawhub.dowands/reddapi

使用此技能通过 reddapi.dev API 访问 Reddit 的完整数据归档。

io.clawhub.veya2ztn/kameo

使用 Kameo AI 把静态图片生成富有表现力的口播视频。把静态头像/人像转成 5 秒动态视频，具备真实的面部表情、口型同步与动作。当你需要让静态图片动起来、生成 AI 角色视频、演示视觉传达，或从照片生成会说话的虚拟形象时使用。

io.clawhub.jimliu/baoyu-imagine

AI 图像生成，支持 OpenAI GPT Image 2、Azure OpenAI、Google、OpenRouter、DashScope、Z.AI GLM-Image、MiniMax、Jimeng、Seedream 与 Replicate API。

io.clawhub.am-will/remotion-best-practices

Remotion 最佳实践——用 React 制作视频。

io.clawhub.am-will/remotion

Remotion（在 React 中创作视频）的最佳实践。

io.clawhub.byungkyu/vimeo

通过托管 OAuth 集成 Vimeo API：视频托管与分享平台。当用户想上传、管理与整理视频、创建 showcase/相册、管理文件夹或与 Vimeo 社区互动时使用。其他第三方应用请用 api-gateway 技能（https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway）。需要网络访问与有效的 Maton API Key；调用通过 `maton` CLI（OAuth 登录）或在无法安装 CLI 时经原始 HTTP 执行，限于已授权连接的范围，端点以本文档所列为准。默认读取与列表，写操作与新连接须确认。

io.clawhub.guoqiao/dl

从 YouTube/Bilibili/X 等平台下载视频/音乐。

epl-mcp

io.smithery.abneesh.epl-mcp

# EPL Language MCP Server The official Model Context Protocol (MCP) server for the EPL (English Programming Language) ecosystem. This server provides AI coding assistants with direct access to the EPL runtime, compiler, and documentation. It empowers AI models to securely run EPL code, execute test suites, analyze Abstract Syntax Trees (ASTs), and fetch real-time syntax documentation. **Key Capabilities:** - **Code Execution:** Run EPL scripts dynamically and return standard output and errors. - **AST Generation:** Parse EPL source code into structural JSON trees for deep analysis. - **Documentation Retrieval:** Fetch the latest EPL language rules and standard library documentation. - **Test Harness:** Run and evaluate EPL test suites programmatically.

Gemini 文件搜索

io.smithery.node2flow.gemini-file-search-rag

Google 的 Gemini File Search 与 RAG（检索增强生成）MCP 服务器。 ## 特性 - 创建与管理 File Search 存储库 - 上传文档（文本、PDF、base64），支持自定义元数据与分块配置 - 把已有的 Gemini 文件导入存储库 - 跟踪上传/操作状态 - 用 RAG 查询文档，可选择模型并按元数据过滤 ## 12 个工具 **存储库管理**：创建、列出、获取、删除存储库 **上传与导入**：直接上传内容或导入已有文件 **操作**：查看存储库/上传操作状态 **文档**：列出、获取、删除存储库中的文档 **RAG 查询**：用 Gemini 模型查询文档（支持元数据过滤） ## 配置 - GEMINI_API_KEY——在 https://aistudio.google.com/apikey 申请

io.github.umakhanpro/vocalingo

Video summaries, voice message transcription and translation in the same voice, your own voice TTS