fe-modularization(前端模块化)
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io.github.metabase/metabase/fe-modularization
决定前端代码放在哪里——分层模型、迁移机制、扩展点、副作用、命名与常见陷阱。适用于在模块间移动代码、拆分新模块、修复边界违规、添加 barrel 或 endpoint,以及审查模块形态决策。
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“Frontend Development” 共 648 个结果
io.github.metabase/metabase/fe-modularization
决定前端代码放在哪里——分层模型、迁移机制、扩展点、副作用、命名与常见陷阱。适用于在模块间移动代码、拆分新模块、修复边界违规、添加 barrel 或 endpoint,以及审查模块形态决策。
io.github.nexu-io/open-design/figma-implement-design
将 Figma 设计翻译为可投产代码，实现 1:1 视觉还原。适合把 Figma 画板直接交付给前端代理。
io.github.nexu-io/open-design/artifacts-builder
用于创建精致的多组件 claude.ai HTML 制品的工具集，采用现代前端技术（React、Tailwind CSS、shadcn/ui）。
io.github.addyosmani/agent-skills/api-and-interface-design
指导稳定的 API 与接口设计。在设计 API、模块边界或任何公共接口时使用；在创建 REST 或 GraphQL 端点、定义模块间类型契约、确立前后端边界时使用。
io.github.PostHog/posthog/qa-team
面向代码变更的多代理 QA 审查团队。当用户要求“review my code”“run QA”“qa-team”“review this branch”“code review”“check my changes”，或希望对当前分支变更做全面的多视角审查时使用。并行派出专项代理（安全、数据库、可靠性、兼容性、数据完整性、性能、前端、文案）独立审查 diff 并产出收敛报告，另含两名通才评审员做收敛校验。
io.github.affaan-m/ECC/coding-standards
跨项目的基础编码约定，涵盖命名、可读性、不可变性与代码质量评审。框架相关模式请使用更细粒度的前端或后端 skill。在没有适用的框架专用 skill、需要评审代码质量或命名时使用。
io.github.affaan-m/ECC/ai-regression-testing
面向 AI 辅助开发的回归测试策略。无数据库依赖的沙盒模式 API 测试、自动化缺陷检查工作流，以及捕捉 AI 盲点（同一模型既编写又审查代码）的模式。适用于为 AI 辅助编写的代码补充回归覆盖，或同一模型既编写又审查某次变更时。
io.github.ruvnet/ruflo/hooks-automation
通过带 MCP 集成的智能钩子，从 Claude Code 操作中自动完成协调、格式化与学习。涵盖 pre/post 任务钩子、会话管理、Git 集成、记忆协同与神经网络模式训练，以提升开发工作流。
io.github.paperclipai/paperclip/design-guide
Paperclip UI 设计系统指南，用于构建一致、可复用的前端组件。在创建新 UI 组件、修改现有组件、为前端添加页面或功能、为 UI 元素写样式，或需要了解设计语言与约定时使用。涵盖：组件创建、设计 token、排版、状态/优先级体系、组合模式与 /design-guide 展示页。须与 frontend-design 技能（视觉品质）和 web-design-guidelines 技能（Web 最佳实践）搭配使用。
io.github.getsentry/sentry/setup-dev
使用 devenv 搭建和管理 Sentry 开发环境。处理全新安装、环境更新、启动开发服务、重置数据库、按 worktree 的环境配置（每个 worktree 需要自己的 devenv sync/.venv）以及故障排查。当被要求“set up sentry”“setup dev environment”“get sentry running”“start dev server”“devenv setup”“devservices not working”“sentry won't start”“reset the database”“new worktree venv/devenv setup”，或遇到任何开发环境问题时使用。
io.github.github/awesome-copilot/sql-code-review
通用 SQL 代码审查助手，对所有 SQL 数据库（MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle）进行全面的安全性、可维护性与代码质量分析。聚焦 SQL 注入防护、访问控制、代码规范与反模式检测。与 SQL 优化提示互补，覆盖完整开发环节。
io.github.affaan-m/ECC/docker-patterns
面向本地开发的 Docker 与 Docker Compose 模式，包括加固的 CLI 安装脚本运行环境、容器安全、网络、卷与多服务编排。当编写或审阅 Dockerfile 与 Compose 服务、跨 Linux 发行版测试安装脚本，或规划准确的 macOS 与 Windows 原生验证时使用。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/implementing-api-schema-validation-security
基于 OpenAPI Specification 与 JSON Schema 文档实施 API schema 校验，在 API 网关（运行时）与开发阶段（shift-left）双重执行，锁定请求/响应契约并拒绝未知属性。适用于防御注入攻击（SQLi、XSS、XXE）、阻止 mass assignment，或防止未经校验的 API 响应泄露数据。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/exploiting-excessive-data-exposure-in-api
针对 OWASP API3:2023（数据过度暴露）测试 API：拦截原始 API 响应并与 UI 实际渲染的内容比对，找出前端过滤掉但 API 仍在传输的 PII、内部标识、调试数据或业务敏感字段。适用于审计 REST 或移动应用 API 的过度取数、响应过滤绕过或端点响应中的非预期数据泄露。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/implementing-policy-as-code-with-open-policy-agent
用 Open Policy Agent（OPA）与 Gatekeeper 在 Kubernetes 与 CI/CD 流水线中实现策略即代码执行，涵盖编写 Rego 策略、把 OPA Gatekeeper 部署为 Kubernetes 准入控制器、开发期测试策略，以及把策略评估集成到部署流水线。适用于编写 Rego 策略、部署 Gatekeeper 准入控制，或用策略即代码检查为 CI/CD 流水线设门禁。
io.github.grafana/grafana/add-e2e-selectors
为 Grafana 前端的交互元素和关键容器添加可靠的 @grafana/e2e-selectors。为 React 组件添加 e2e 选择器、data-testid 或测试选择器，或文件和组件缺少测试选择器、需要让元素可测试时使用。收到 Grafana Pathfinder 交互指南（guide 目录或 content.json）要求审计修复时也可用——它会提取指南的 reftarget 选择器，识别薄弱项并在 Grafana 的 JSX 源头修复。在 e2e-selectors 包中定义版本化选择器并把 data-testid 接入 JSX。接受文件路径、目标列表、目录、pathfinder 指南或当前打开的文件。
io.github.metabase/metabase/analytics-events
在 Metabase 前端添加用于追踪用户交互的产品分析事件。
io.github.rtk-ai/rtk/tdd-rust
RTK filter 开发的 TDD 流程，以 Rust 惯用法执行红-绿-重构。使用真实 fixture、token 节省断言和 insta 快照测试。新 filter 实现时自动触发。
io.github.n8n-io/n8n/telemetry
指导通过 @n8n/telemetry 事件注册表添加、修改与评审遥测。在处理前端或后端代码中的遥测、分析、埋点、产品事件、track() 调用或 RudderStack/PostHog 产品事件时使用；需要查找已注册了哪些遥测事件、某个事件的含义及其携带的属性时也使用。
io.github.langflow-ai/langflow/ibm-a11y-level1-audit
对选定的 Langflow 前端界面（路由、组件或某个 PR）执行限定范围的 IBM Equal Access Level 1 合规审计，产出对照 WCAG/IBM Level 1 条目的问题报告。默认只审计和报告——仅当用户在同一请求中明确要求修复时才动手。当用户要求 IBM Level 1 审计、Level 1 合规报告，或在特定界面上查找/报告 Level 1 WCAG 问题时使用。批量扫描路由不做报告见 ibm-a11y-route-scan；整个 PR/分支端到端扫描并默认修复见 ibm-a11y-pr-remediation。
io.github.langflow-ai/langflow/ibm-a11y-pr-remediation
扫描当前 PR/分支触及的所有前端界面，查找 IBM Equal Access Level 1 无障碍问题并默认修复全部范围内的违规项。发现变更文件、映射到路由/组件/状态，同时运行 axe 与 IBM 引擎，持续修复直至双引擎通过（或仅剩已记录的基线），并汇报结果。当用户要求对“这个 PR”“我的分支”“我的改动”做无障碍检查、扫描或清理并期望直接修复（而非仅报告）时使用。仅需单范围审计报告用 ibm-a11y-level1-audit；仅批量扫描路由用 ibm-a11y-route-scan。
io.github.langflow-ai/langflow/ibm-a11y-testing-guide
使用 axe（Jest）与 IBM Equal Access（Playwright page.runA11yScan）编写和运行 Langflow 前端无障碍测试的参考指南。涵盖引擎/测试层级选型、POUR 清单、axe 与 IBM 规则差异、Radix/AG-Grid 组件注意事项以及 IBM 基线。在编写或审查 a11y 测试、调试具体 axe/IBM 违规项或为某个 UI 界面选择测试层时使用。不执行扫描、不审计整个界面、不做端到端 PR 修复——分别见 ibm-a11y-route-scan、ibm-a11y-level1-audit 与 ibm-a11y-pr-remediation。
io.github.QuantumNous/new-api/i18n-translate
为本项目补全并维护前端 i18n 翻译。覆盖查找缺失的翻译键、检测未翻译条目，并为所有支持的 locale（en、zh、zh-TW、fr、ja、ru、vi）添加翻译。凡涉及前端 locale 文件、缺失翻译键、未翻译 UI 文本、`t(...)` 键、`useTranslation()`、静态 i18n 键、按钮/标签/toast/dialog/placeholder/校验文案，或哪怕只是补一个 i18n 键的任务都适用。当审查结论提到缺失 i18n、新 UI 文本需要翻译，或用户要求添加翻译、修复 i18n、补全翻译时使用。翻译、添加 locale 键或编辑前端 i18n 文件前必须先加载并遵循本技能。
vcanary
io.github.lobehub/lobehub/agent-testing
面向任意项目的代理式端到端测试：经项目 CLI 验证后端、经 agent-browser 验证前端（Web）、经 CDP 验证桌面（Electron）。驱动真实界面、收集视觉确证的证据，并把结构化报告发布到 LobeHub verify 平台。触发词：'cli test'、'test with cli'、'verify with cli'、'backend test with cli'、'local test'、'test in electron'、'test desktop'、'manual test'、'test report'，或任何本地端到端验证任务。