agentic-ai-shadowing(SOP 生成)
v2.1.4
io.github.datasynx/agentic-ai-shadowing
观察任务并生成匿名化 SOP——通过 MCP 进行任务跟踪与 SOP 审查,完全本地运行。
“Code Review” 共 5,295 个结果
v2.1.4
io.github.datasynx/agentic-ai-shadowing
观察任务并生成匿名化 SOP——通过 MCP 进行任务跟踪与 SOP 审查,完全本地运行。
v0.1.0
com.matterfact/matterfact
投资研究超级代理:播客、SEC 申报与无代码研究流水线。
v1.0.0
io.github.ai-supply-store/ai-supply
在 ai-supply.store 搜索、安装、发布并审阅经安全扫描的 AI 能力。
v0.3.7
io.github.las-team/lastest
在 Lastest 实例上运行视觉回归测试、审阅差异对比并管理基线。
v6.0.4
io.github.sairam0424/ag-bash
带 70 个智能体工具的沙箱化 AI 原生 bash:run_bash、代码编辑与 diff、WASM 版 Python/JS。
v0.1.2
io.github.SpearmanMODE/nexus-alpha-geometry
金融研究智能体:投资论点、交易笔记与市场状态复盘。
v0.1.0
io.github.kodandy/jp-crypto-tax-rules
为 AI 智能体提供机器可读的日本加密资产税则:带出处的规则即代码,按 x402 计费。
v0.10.2
io.github.blackwell-systems/gcf-proxy
即插即用的 MCP 代理:token 消耗降低 71%,叠加会话去重后累计可降至 92%,无需改动代码。
v2.2.0
io.github.nikhilgogulwar/universalbench
在 AI 侧安全地运行代码、查询数据库、调用任意 LLM 并向 GitHub 提交。提供免费额度。
v1.5.4
io.github.wchiway/contextweaver
语义代码检索引擎,支持混合检索、上下文扩展,覆盖 40 多种语言。
v1.0.1
io.github.Jason26214/pwsh-exec-mcp
面向 Windows 的极简透明 PowerShell 7 MCP——单工具:原始退出码、stdout、stderr。
v2.3.0
com.kage-core/kage
面向编码代理的经核实记忆:每条论断都对应代码引用,过期信息自动隐藏,附节省回执。
v0.1.1
io.github.doazvjettu/leakguard-mcp
静态分析器,在回测之前标记机器学习与交易代码中的前视偏差和数据泄漏。
v1.0.0
io.github.nirholas/ibm-x402-mcp-remote
经 x402 按次付费使用 IBM Granite AI:对话、代码、嵌入、预测。支持 Base 或 Solana 上的 USDC。
v2.0.0
gg.var/naming-memory
精选多语种词典,按领域概念为代码标识符取名(韩/日/中/越/英)。
v1.0.0
house.bim/bimhouse
bim.house——把文字变成建筑:生成 BIM 模型、核查规范与结构、核算材料用量。
v0.2.2
io.github.ejentum/ejentum-mcp
推理、代码、防欺骗与记忆增强类 MCP 工具。支持 stdio 或 HTTPS api.ejentum.com/mcp
v1.0.1
ai.rfp/rfp-ai
基于你的知识库起草带引用出处的 RFP 与安全问卷答复,并支持人工审核。
v1.0.0
io.github.jorgesandoval/spectra
为 Python 代码生成单元测试,附带前后覆盖率报告与具体的边界用例。
v0.21.1
io.github.levnikolaevich/hex-graph-mcp
确定性的分层代码图谱 MCP 服务器,支持框架叠加层与 SCIP 互操作。
v1.0.0
io.github.greenmtnsun/wikimint
从源码生成 wiki 文档,支持 PowerShell、Python、Go、C#、Java、COBOL。
v0.1.0
ai.auralogs/auralogs
只读访问 Auralogs 的生产日志:检索日志、查看错误、审阅 AI 分析结论。
v1.0.0
io.github.MaartenRischen/triall
多个 AI 对你的问题互相评审辩论,最终给出一个经过事实核查的答案。
v1.0.8
io.github.nerdydata/mcp
按源码与技术栈搜索网站、分析域名,并下载销售线索名单。