“System Prompt” 共 533 个结果
io.github.compozy/compozy/writing-tech-post
端到端完成工程博客写作：发布深度解读、故障复盘、架构迁移、性能案例、教程、AI/agent 系统记录、安全披露，以及从研究到产品的转化文章。选对文章原型、规划抽象阶梯、遵循证据节奏（图示、基准测试、profile、trace、代码、消融实验），按 Datadog、Vercel、GitHub、AWS、Meta、Cloudflare、Jane Street 等发布方的行文风格校准语气，并在发布前用叙事推进与披露伦理两道门禁检查。在起草新的工程文章、重构成色平淡的初稿、判断某种证据该放在何处、校验技术深度与产品背景是否均衡，或为对外发布准备故障复盘、迁移、性能叙述时使用。不用于 API 参考文档、README、营销文案、release notes、泛 SEO 内容、代笔高管观点文章，以及非工程类长文。
io.github.compozy/compozy/typescript-advanced
掌握 TypeScript 的高级类型系统，包括泛型、条件类型、映射类型、模板字面量类型与工具类型，用于构建类型安全的应用。在实现复杂类型逻辑、编写可复用的类型工具，或保证 TypeScript 项目的编译期类型安全时使用。不用于纯 JavaScript、运行时校验库（Zod、Yup）或基础的 TS 语法问题。
io.github.microsoft/skills-for-fabric/sqldb-consumption-cli
通过 sqlcmd 查询 Fabric 中的 SQL database：在 OLTP 与 SQL 分析 endpoint 上进行交互式探索、向量相似度、JSON、时态查询与安全策略检查。schema 变更请使用 sqldb-authoring-cli 技能。触发语：sql database in Fabric query sys.tables sqlcmd、sql database in Fabric system view list user tables sqlcmd、list user tables sqldb、sys.tables sqldb、explore sqldb schema、vector similarity sqldb、RAG embedding sqldb、row level security sqldb inspect、audit log sqldb inspect、chat with sqldb、export sqldb rows、temporal as of sqldb、json openrowset sqldb。
io.github.vercel/next.js/insight-error-page
为 Next.js dev overlay 撰写或审查 insight 类型的错误页。在新建 errors/<slug>.mdx 页面、审查现有页面或检查其与 framework 修复卡片是否一致时使用。涵盖页面结构、标题对齐、带 Copy prompt 按钮的 FixCard、代码片段、与正式文档的术语一致性，以及 Vercel 技术写作风格。
io.github.feast-dev/feast/feast-architecture
Feast 代码库内部机制——各组件如何工作、关键抽象所在之处、系统内的数据流。当被问及 feast apply 如何工作、registry 如何存储数据、物化如何搬运数据、get_online_features 如何取特征、feature server 如何工作、Kubernetes operator 如何管理部署，或在代码库中导航以了解该在哪里改动时使用。
io.github.nginx/kubernetes-ingress/nic-docker-images
NIC 的 Docker 镜像构建系统、Dockerfile 结构、镜像变体、构建脚本与 Makefile 目标。在构建容器镜像、修改 Dockerfile、新增镜像变体、调试镜像构建或处理构建脚本时使用。
io.github.davila7/claude-code-templates/owasp-security
覆盖六大标准的 OWASP 对齐安全指南合集——Web 应用 Top 10（2021）、ASVS 5.0、移动端 MASVS v2.1.0、API 安全 Top 10（2023）、Kubernetes Top 10（2022），以及面向 AI/LLM 的 Agentic Applications 2026 版。用于安全评审、漏洞审计、安全认证/加密/访问控制的实现、Kubernetes 清单加固，以及 LLM/智能体提示注入防护；也包括间接提问，例如这个登录流程安全吗、审查这个接口、审计我的 pod spec。
io.github.Arize-ai/phoenix/phoenix-frontend
Phoenix AI 可观测性平台的前端开发准则。在 app/ 目录编写、审查或修改 React 组件、TypeScript 代码、样式或 UI 功能时使用。任何前端任务都会触发——新组件、UI 变更、样式、无障碍修复、表单处理或组件重构。用户询问本项目前端约定或组件模式时也使用。设计系统规则（错误展示、布局、对话框、令牌）请改用 phoenix-design 技能。
io.github.aiskillstore/marketplace/backend-ralph-plan
为后端 Django 项目创建集成 Ralph Wiggum Loop 的结构化计划目录。生成 PLAN.md（任务索引）、任务文件与 RALPH-PROMPT.md（供 ralph-loop 使用的实际提示词）。用于需要质量闸门与验证的严谨迭代式实现。
io.github.telagod/code-abyss/backend
从更强模型蒸馏的后端工程判断经验——在选择技术栈、语言、数据库、队列或架构时调用；在设计服务、API、业务逻辑或 schema 时；在让系统达到生产可用（可观测性、故障处理、安全）时；或评审服务端代码、判断代码库健康度时。包含场景化技术栈取舍、逻辑设计规则、数据纪律、生产底线，以及“腐烂目录”（代码不可维护的早期征兆）。
io.github.langflow-ai/langflow/frontend-i18n
使用 i18n 体系（i18next / react-i18next）添加、修改或审查 Langflow 前端的用户可见文案。当变更涉及新增或编辑 UI 字符串——标签、按钮、tooltip、模态框、toast、错误提示、空状态——或审查包含用户可见文案的 diff 时使用。所有用户可见字符串必须走翻译体系，且每个新 key 必须存在于全部 locale 文件中。不适用于后端字符串、日志消息或代码标识符。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/code-showcase-core-components
核心组件库与设计系统模式。在构建 UI、使用设计令牌或处理组件库时使用。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/frontend-seo
面向任意 React 或 React Native for Web 前端的可移植、框架无关 SEO 体系。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/frontend-observability
面向任意 React 或 React Native 应用的可移植、框架无关的现场可观测体系。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/api-designer
针对用户描述的任何系统或领域，生成完整、可直接投产的 REST API 端点规范。当用户询问 API 设计、API 端点、REST API、API URL，或说“某功能需要哪些端点……”“为……设计一个 API”时使用。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/ui-review
审查 UI 代码在设计系统一致性、无障碍性与最佳实践方面的合规性
io.github.wondelai/skills/refactoring-ui
审计并修复 Web UI 中的视觉层次、间距、配色与层次感。当用户提到“我的 UI 看起来不对劲”（或业余/不专业）、“修复设计”、“Tailwind 样式”、“色板”、“视觉层次”、“设计系统”、“间距标度”或“组件样式”时使用。也在构建一致的设计令牌、创建深色主题、提升数据可视化清晰度或上线前打磨 UI 细节时触发。覆盖灰度优先工作流、受约束的设计标度、阴影与组件样式。字体选择参见 web-typography；可用性审计参见 ux-heuristics
io.github.nexu-io/open-design/brand-extract
通过驱动内置浏览器从实站提取完整品牌套件。当品牌提取项目带着浏览器标签中的站点打开，或用户要求「提取品牌」「拉取 <url> 的品牌」「从这个站点获取配色/字体/Logo」，或基于参考网站构建品牌/设计系统时使用。与 agent-browser 工具配合测量，并在反爬墙拦截页面时暂停等待用户处理。
io.github.vudovn/ag-kit/design-spec
如何编写 DESIGN.md 文件——在任何 UI 构建前必须存在的机器可读设计令牌 + 人类理由格式。YAML front-matter 令牌架构（颜色、字体、间距、圆角、组件）、类型系统、令牌引用及标准章节顺序。
io.github.microsoft/fast/typescript
在 FAST monorepo 处理 TypeScript 变更时使用本指南——编写 Web Components、模板与样式、使用 observable/响应式系统，以及测试。
io.github.thinkwork-ai/thinkwork/automation-loop-designer
通过访谈从提示词设计 ThinkWork Automation：目标、Space、触发器、验证、评审设置、停止保护与隐私边界，随后输出可审阅的 AutomationDraft。
io.github.majiayu000/claude-skill-registry/nextjs-api-development
基于 Next.js 15 App Router 的 REST API 开发。双认证（API Key + Session）、动态实体、元数据系统。在创建端点、校验 API 或理解 API 模式时使用此技能。
vv2
io.github.jxxghp/MoviePilot/database-operation
当需要检查、查询、维护或谨慎修改 MoviePilot 数据库时使用本技能。本技能使用随包提供的 scripts/mp-db.py 助手，它会自行读取 MoviePilot 本地设置，绝不需要在 agent 提示中提供数据库密码或完整 PostgreSQL DSN。适用场景包括数据统计、计数、聚合、检查或修复记录、清理请求，以及诸如“有多少下载”“显示站点统计”“删除旧记录”“这个订阅为什么卡住”之类的问题。
io.github.lishuangqiang/backend-agent-resume-scout/backend-agent-project-selector
为学生或初级工程师从 GitHub 上寻找合适的传统软件后端或业务级 AI 智能体项目，评估简历价值并生成 Markdown 简历撰写包。当用户请求选择后端项目、Java/Spring 项目、分布式系统项目、完整 AI 智能体业务项目、多智能体系统、LLM 应用、用于简历的 GitHub 项目，或想把所选项目转化为简历要点/面试谈资时使用。支持模式：仅 agent、仅后端、混合、稳妥模式、挑战模式；未指定模式时先询问用户再搜索或推荐。后端推荐默认排除 IoT、嵌入式、硬件集成、设备管理与工控平台，除非用户点名。同时避免简单浏览器扩展、薄封装 LLM 套壳、浅层 AI 插件与浏览器自动化库，除非用户点名。
