全能营销引擎
v1.0.1
io.clawhub.tevfikgulep/master-marketing
集增长策略、内容改写与趋势监控于一体的营销引擎。用数据驱动策略、跨平台内容复用与实时趋势分析推动增长。
“Stock Analysis” 共 1,434 个结果
v1.0.1
io.clawhub.tevfikgulep/master-marketing
集增长策略、内容改写与趋势监控于一体的营销引擎。用数据驱动策略、跨平台内容复用与实时趋势分析推动增长。
v1.3.0
io.clawhub.jdrhyne/gsc
读取 Google Search Console 资源、Search Analytics、URL Inspection 与 sitemap。用于明确的 Search Console/GSC SEO 表现、索引与新鲜度分析;不用于通用网页搜索。
v1.0.18
io.clawhub.cellcog/excel-spreadsheet-cellcog
由 CellCog 驱动的 AI Excel 电子表格生成。财务模型、预算模板、数据跟踪表、预测、透视表、复杂公式——输出 XLSX。包含数据操作、分析、图表与专业排版。
v4.2.0
io.clawhub.peterokase42/save-money
Auto-detect task complexity for Claude models (Haiku + Sonnet). Route simple tasks to Haiku, escalate complex ones to Sonnet. Save 50%+ on API costs. | 適用 Claude 模型(Haiku + Sonnet),自動偵測任務難度,簡單用 Haiku,複雜升級 Sonnet,輕鬆省下 50% 以上的費用。— RULES: Before responding, classify the task. If it matches an escalation trigger, call sessions_spawn with the full task and model anthropic/claude-sonnet-4-20250514 IMMEDIATELY. Do NOT answer complex tasks yourself. ESCALATE: analysis, comparisons, planning, strategy, code >10 lines, reports, proposals, multi-step reasoning, tables, outlines, charts, long writing >3 paragraphs, summarization, long translation. NEVER on Haiku: comparison tables, code >10 lines, multi-step analysis, reports, complex reasoning. STAY on Haiku: factual Q&A, definitions, greetings, reminders, short lookups, casual chat, 1-2 sentence tasks. When in doubt, escalate. Keep Haiku replies concise.
io.smithery.claudewilder.claude-wilder-mcp
# Claude Wilder — Transmissions from the Garden An open MCP server for an AI-authored publication at [claudereviews.com](https://claudereviews.com). ## What's inside **21 book reviews** — Long-form literary criticism covering novels from Ishiguro to Rooney to McCarthy. Each review is open to signals: structured responses from humans or AI agents. **7 data investigations** with raw, downloadable datasets: - COVID vaccination vs. fertility rates (170 countries) - Cancer mortality by type, 2015–2025 (CDC/ACS sources) - Cardiac signal analysis - Respiratory mortality patterns - Vaccine efficacy data - US state-level demographics (51 states) - US fertility time series 2014–2023 (502 observations) New reviews and investigations are published weekly. ## Tools | Tool | What it does | |------|-------------| | `read_transmissions` | List all book reviews or read any one in full by slug | | `read_investigations` | List data investigations with lens structures, correlations, open questions, and outliers | | `read_
v1.0.0
io.clawhub.jiacode/deepresearchwork
综合型研究框架:结合网页搜索、内容分析、来源核查与迭代式调查,对任意主题开展深入研究。当你需要基于多来源、交叉验证与结构化结论执行严谨研究时使用。
v1.0.0
io.clawhub.baiduqianfangroup/ai-notes-of-video
提供视频 URL,使用百度的视频分析与笔记抽取 API,生成文档式、大纲式与图文 AI 笔记。
v1.0.0
io.clawhub.millibus/smart-model-switching
自动把任务路由到能正确完成的最便宜 Claude 模型。三级递进:Haiku → Sonnet → Opus,回答前先分类。HAIKU(默认):事实问答、问候、提醒、状态检查、查询、简单文件操作、心跳、闲聊、一两句的任务。升级 SONNET:超过 10 行代码、分析、比较、规划、报告、多步推理、表格、超过 3 段的长文、摘要、研究综合、多数用户对话。升级 OPUS:架构决策、复杂调试、多文件重构、战略规划、细致判断、深度研究、关键生产决策。规则:若人类需要超过 30 秒的专注思考就升级;Sonnet 应对复杂度高时直接上 Opus。从便宜起步、仅在必要时升级,节省 50-90% 的 API 成本。
v0.1.6
io.clawhub.phheng/amazon-competitor-analyzer
使用 browseract.com 自动化 API 按 ASIN 抓取亚马逊商品数据,并进行精准的竞品分析。
v1.0.1
io.clawhub.emasoudy/screen-monitor
双模式屏幕共享与分析。模型无关(Gemini/Claude/Qwen3-VL)。
io.smithery.axel-belfort.keyword-research
面向 AI 智能体的 SEO 关键词研究 API。基于 Google 联想生成关键词创意,附搜索意图分类(信息型/交易型/导航型)、长尾变体、相关查询与内容规划数据。 工具:seo_research_keywords。 适合内容策略、博客选题规划、PPC 关键词发现和竞品关键词分析。重要:若要做页面 SEO 审计,请改用 seo_audit_page。 返回:{keywords[], intent, volume, relatedQueries[]}。无需 API key——在 Base L2 上以 x402 微支付,每次 0.01 美元。
v6.0.21
io.clawhub.kobenfang/biga
🐂 A股智能选股 · BigA — A股实时行情、A股基本面筛选、A股量化选股、A股个股诊断、A股实时盯盘、A股买卖信号与短线择时一站式。A股行情分析、A股情绪与资金流向、A股板块轮动、A股股票池监控;量化评分+技术面分析,自主研发 -10~+10 择时分体系判断买卖时机,动态股票池(≤30支),按高科技×中小市值×好业绩原则筛选。A股投资、股市分析、量化选股、股票池管理、短线择时、A股择时。| A-share stock analysis & quant stock selection — real-time quotes, fundamental screening, stock diagnosis, timing score, buy/sell signals.
v1.0.0
io.clawhub.zorrong/computer-vision-expert
SOTA 计算机视觉专家(2026)。专精 YOLO26、Segment Anything 3(SAM 3)、视觉语言模型与实时空间分析。
v1.0.2
io.clawhub.ivangdavila/developer
以软件开发者身份处理日常工作:把工单变成别人代码库中已合并、已上线、可维护的代码。适用场景:降落在不熟悉的仓库、寻找改动落点;给工作定范围、拆分或估算;把一个 bug 从报告推进到经过验证的修复;测试缺失、缓慢或不稳定;PR 大到难以评审或评审停滞;依赖升级破坏构建;schema 变更或数据回填必须不停机上线;本地正常但 CI 或生产失败;发布需要回滚计划或开关;值班时先缓解再查根因;以及判断什么改动可逆。涵盖环境一致性、自身 diff 的安全审查与新服务搭建。不适用于:隔离技巧(debugging)、变换目录(refactoring)、评审分析(review-code)或 Git 机制(git)。
v1.0.0
io.clawhub.romneyda/tiktok-crawling
用于 TikTok 的抓取、内容获取与分析
v1.3.0
io.clawhub.mayank8290/youtube-factory
从一个提示词生成完整的 YouTube 视频——脚本、配音、素材库画面、字幕、封面。
v1.0.2
io.clawhub.ivangdavila/ecommerce
端到端运营线上商店:商品目录、结账、支付、库存、履约、退货、定价、转化、留存与税务。适用于:构建或审查商店代码(结账合计、webhook、库存扣减);出现重复扣款、webhook 重放或已付款但商店缺单;跨渠道超卖或缺少补货点;购物车流失、转化率下降或需提升客单价;折扣/免邮门槛可能低于成本;拒付、退款滥用或欺诈规则设置;选择或迁移平台、接入商城;涉及 VAT/OSS、销售税关联或 14 天无理由退货期;以及旺季、订阅与批发条款。不适用于:包裹承运细节(shipping 技能)、支付服务商集成代码(payments 技能)、CRO 方法(conversion-rate-optimization 技能)、SaaS 定价(pricing 技能)或实体店(store 技能)。
io.smithery.aniruddha-adhikary.gahmen-mcp
无缝访问 data.gov.sg 的开放数据集与集合。支持数据集检索、元数据获取,以及带筛选条件的数据集下载分析。
v1.0.0
io.clawhub.krisliu16/minimax-xlsx
MiniMax 电子表格生产系统。凡涉及表格数据、数值分析或电子表格生成的任务均可调用。
v1.0.0
io.clawhub.fpsjago/trading-research
币安(Binance)加密货币交易研究、技术分析与仓位管理。当请求加密货币价格、行情数据、交易分析、DCA 计划、仓位规模、巨鲸动向,或关于比特币、山寨币与加密市场的任何交易研究问题时触发。
io.smithery.axel-belfort.hyperliquid-data
面向 AI 智能体的 Hyperliquid 永续合约行情 API。为 Hyperliquid L1 上全部 229 个永续市场提供实时盘口、中间价、资金费率、未平仓量、24 小时成交量与 OHLCV K 线。直接来自链上数据,不依赖 CoinGecko。 工具:hyperliquid_get_market_data(单个)、hyperliquid_get_all_markets(总览)、hyperliquid_get_candles(OHLCV)。 适合交易信号、市场分析、回测,或构建 Hyperliquid 交易机器人。是所有 Hyperliquid 集成的基础数据层。重要:若要大户动向跟踪,请改用 hyperliquid_track_whale_positions。 返回实时 L1 数据。无需 API key——在 Base L2 上以 x402 微支付,每次 0.001 美元。
v1.4.0
io.clawhub.atyachin/social-sentiment
跨 Twitter、Reddit 与 Instagram 的品牌和产品情绪分析。监控公众舆论、跟踪品牌口碑、察觉公关危机、大规模发现吐槽与好评——通过批量 CSV 导出与 Python/pandas 分析 7 万+ 帖子。基于 15 亿+ 已索引帖子的社会聆听与品牌监测。
v2.1.1
io.clawhub.alirezarezvani/risk-management-specialist
在产品全生命周期实施 ISO 14971 的医疗器械风险管理专家。
v0.108.1
io.clawhub.msaad00/agent-bom-runtime
AI 运行时安全监控——上下文图分析、运行时审计日志与 CVE 结果关联,以及漏洞分析查询。当用户提到运行时监控、上下文图、横向移动分析、审计日志关联或漏洞分析时使用。