作者主页与合作网络分析
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为任意研究者发现合作作者与协作网络。从学者主页中提取研究兴趣与关键词，了解其专长。借助统一的作者信息加速文献综述与团队组建。
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“Research Paper” 共 840 个结果
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为任意研究者发现合作作者与协作网络。从学者主页中提取研究兴趣与关键词，了解其专长。借助统一的作者信息加速文献综述与团队组建。
io.smithery.cyanheads.arxiv-mcp-server
检索 arXiv 论文，获取论文元数据并读取全文内容。
io.smithery.net-service.xpoz
面向 AI 智能体的社交媒体情报：用自然语言搜索并分析 Twitter/X、Instagram、Reddit 和 TikTok。已索引数十亿条帖子，含历史数据。不需要社交媒体 API key，也不用安装，只要加上端点 URL。 非常适合品牌监控、竞品分析、网红调研、市场研究与 OSINT。 ## 你能做什么 **Twitter/X：** - 获取用户资料、粉丝与关注列表 - 按关键词并用布尔运算符搜索推文 - 分析互动（评论、引用、转发） - 导出完整数据集为 CSV **Instagram：** - 查询用户资料与统计 - 按描述中的关键词搜索帖子 - 获取评论与帖子互动 **Reddit：** - 在所有 subreddit 中按关键词搜索帖子与评论 - 拉取完整讨论串及其评论树 - 查找并探索 subreddit **TikTok：** - 按关键词和话题标签搜索帖子 - 查询用户及其作品 - 获取评论与互动数据 ## 为什么选 Xpoz？
io.smithery.axel-belfort.web-scraper
Web content extraction API for AI agents. Scrape any URL and get clean, structured Markdown content with navigation, ads, and scripts stripped. Full JavaScript rendering via headless Chromium. Single and batch (10 URLs) modes. Built for RAG pipelines and AI research. Tools: web_scrape_to_markdown (single), web_scrape_batch (up to 10 URLs). Use this for RAG ingestion, research, content analysis, data extraction, or competitive intelligence. IMPORTANT: For screenshots/PDFs of pages, use capture_screenshot instead. For SEO analysis, use seo_audit_page. Returns: {markdown, title, wordCount, links[]}. No API key required — x402 micropayment $0.005/call on Base L2.
io.smithery.yangg40.scholar-feed
无需离开 Claude Code、Cursor 或任何 MCP 客户端，即可检索 60 多万篇计算机/AI/ML 研究论文，并附带 LLM 生成的新颖性分析。为在你现有工作环境里做文献综述的研究者而做：同一会话内检索、追溯引用、获取全文并导出 BibTeX。
io.smithery.vaaya.vaaya
Vaaya 是面向智能体的支付系统：一个 MCP 服务器就能让任意智能体调用付费 API——图像/视频生成、产品演示视频、网页搜索与抓取、深度研究/市场研究、线索补全、GTM 外联、沙箱、浏览器自动化、邮件——按次付费，无需 API key。 智能体文档：https://vaaya.ai/llms.txt
io.smithery.axel-belfort.web-search
面向 AI 智能体的网页搜索 API。搜索网页并返回结构化结果：标题、URL、摘要与元数据，每次最多 10 条。时效新闻、文档、论文等均已索引。工具：web_search_query。当智能体需要查找信息、研究主题、了解时事或核验事实时使用，是每个智能体的基础检索能力。注意：需要带证据的深度事实核查请用 research_check_fact。返回：{results: [{title, url, snippet}]}。无需 API 密钥——在 Base L2 上以 x402 微支付 $0.003/次。
io.smithery.glassnode.glassnode-mcp
Access institutional-grade on-chain cryptocurrency metrics and market data for Bitcoin, Ethereum, and DeFi. Compare multiple assets efficiently through bulk data fetching and comprehensive market analysis. Stay informed with professional research articles and detailed market intelligence directly from Glassnode Insights. To get beyond 30-days of data, contact sales@glassnode.com
io.smithery.axel-belfort.crypto-news
面向 AI 智能体的实时加密资讯聚合 API。多源新闻流，带 AI 情绪评分（看多/看空/中性）、代币提及与交易信号相关度，是新闻驱动交易策略的关键。工具：crypto_get_latest_news。适用于市场情绪分析、基于新闻的交易信号、事件监控或搭建加密资讯看板。注意：核验具体说法请改用 research_check_fact。返回：{articles[], sentiment, tokenMentions[]}。无需 API 密钥——在 Base L2 上以 x402 微支付 $0.002/次。
io.smithery.shawnnygoh.arxiv-scout
凭借高级查询能力直接在 arXiv 搜索并获取学术论文。从 PDF 中提取全文，生成摘要、文献综述与并排对比。跟踪引用与参考文献，发现相关研究并梳理学术趋势。
io.smithery.axel-belfort.twitter-scraper
面向 AI 智能体的 Twitter/X 抓取 API。抓取公开资料（简介、数据、认证）、用户推文（文本、互动、媒体）与搜索结果——全部不需要 Twitter API key。输出结构化的 JSON，可直接分析。 工具：twitter_scrape_profile、twitter_search_tweets、twitter_get_user_tweets。 适合社媒监控、网红调研、情感分析、竞品情报，或搭建社交看板。是为 AI 智能体准备的社交情报层。重要：若要其他社交网络，请使用 social_lookup_profile。 返回含资料、推文与互动指标的结构化 JSON。无需 API key——在 Base L2 上以 x402 微支付，每次 0.005 美元。
io.smithery.gigachadtrey.websimm
Discover WebSim projects, creators, and trending content with powerful search and filters. Inspect project details, screenshots, comments, and engagement stats to guide research and curation. Track user profiles and activity to surface influential creators and relevant assets.
io.smithery.colinhughes2005.gocreative
面向 AI 智能体的按次付费情报服务——无需 API 密钥、无需注册。包含 17 个模型的前沿 LLM 网关（GPT-5、Claude 4.5 Sonnet、Claude Opus 4.6、Gemini 3 Pro、DeepSeek V3.1 等），以及 350 多个数据、合规与增强工具——制裁/KYB 筛查、SEC 文件、加密市场、公司与域名情报、线索调研。智能体通过 x402 协议在 Base 链上以 USDC 按次付费，无需账号、密钥或订阅。亮点：LLM 网关 ai/ask（$0.02）、ai/pro（$0.08）、ai/ultra（$0.25），任选模型以 USDC 支付；KYB-360 在一次调用中整合制裁、PEP、风险、注册信息与公司规模数据；OFAC/EU/UK/UN 及 100 多个名单的制裁筛查；SEC 财务、加密行情、公司与域名情报；共 357 个工具全部按次以 Base 链 USDC 计费。在线 API：https://api.gocreativeai.com，免费模型目录：https://api.gocreativeai.com/v1/ai/models
io.smithery.hamrun.hamrun
面向耐力跑者的开源马拉松生理计算工具，共 12 个：比赛成绩预测（Riegel 模型）、配速策略、补给计划、跑步经济性分析、咖啡因方案、热适应安排、周期化训练对比与坡度修正配速。提供与 Strava 对接的训练负荷与活动分析工具。所有模型均有同行评审运动生理学研究作为出处。无状态工具在 ham.run 上无需认证即可使用。
io.smithery.augiemazza.varrd
VARRD is the Cursor for trading — an AI-native quant research engine that turns domain knowledge into statistically validated trading edges. Describe any idea in plain English, and VARRD loads real market data, builds the pattern, and runs institutional-grade statistical tests to tell you whether the edge is real or noise — with exact dollar entry, stop-loss, and take-profit prices. Most AI trading tools skip the hard part. They’ll run a backtest and tell you what you want to hear. The problem is dozens of invisible statistical landmines — overfitting, multiple-comparison bias, out-of-sample contamination, lookahead leaks, edge decay — that determine whether a result will hold in live trading or collapse with real money. VARRD enforces these corrections at the infrastructure level. The AI cannot skip them. VARRD isn’t just a testing engine. Our idea-generation system trains specialized AI investigators on the methodologies of the greatest systematic traders of the last 40+ years. They generate institutional
io.smithery.axel-belfort.fact-checker
面向 AI 智能体的 AI 事实核查 API。用网页证据核验任何事实性说法：检索多个来源、评估可信度、给出支持与反驳链接，并返回置信等级（已证实/可能/未核实/虚假）。工具：research_check_fact。在复述某个说法之前使用它，也适用于内容审核与构建可信 AI 系统，对减少幻觉至关重要。注意：只需网页搜索、不做事实评估请用 web_search_query。返回：{verdict, confidence, sources[], evidence[]}。无需 API 密钥——在 Base L2 上以 x402 微支付 $0.005/次。
io.smithery.icosaedro.toolsnap-mcp
Connect directly: https://mcp.toolsnap.app/mcp (Streamable HTTP, free tools need no account). The run.tools URL on this page stopped working when Smithery's proxy shut down on 2026-10-31. Deterministic, context-efficient microtools for AI agents. 47 tools total, 36 free. tools/list shows a curated core of 17; the rest is one free tool_catalog call away and runs via use_tool. Free flagships: fetch_extract (median 98.1% token reduction vs raw HTML, 53,820 → 2,001 tokens on 11 real pages) and fetch_html, plus html_to_markdown, fetch_metadata, PDF text, CSV/JSON queries, sitemaps, RSS/Atom feeds, link checking and utilities (UUID, hash, Base64, regex, diff, token count...). Extraction is pure parsing: no LLM in the loop, stable output. 11 paid tools with real per-call cost (no first-call-free): screenshot_url, fetch_rendered (JS pages) and keyword_research ($0.04), remove_background ($0.03), fal.ai media tools image_generate, image_upscale, audio_transcribe, text_to_speech (from $0.02) and video_generate (from
io.smithery.onetrip.pulse
访问全面的旅行与位置数据，简化行程规划与目的地研究。为全球任意地点发现精选活动和兴趣点。获取实时的地理与休闲信息，打造更好的旅行体验。
io.smithery.dimitry.parse-mcp
托管的 MCP 服务器，用于 AI 品牌可见度研究。在 Parse 的 AI 可见度指数中检索品牌、提示词与数据集统计，覆盖 ChatGPT、Google AI Overviews、Perplexity、Copilot 等。
io.smithery.daniel-abbay.compuute-scan-api
Static security scanner for MCP servers. POST a public GitHub URL, get severity counts, a score, and the top findings with file+line back. 37 rules across TypeScript, JavaScript, Python, Go, Rust, C#, Java, and Kotlin — every language with an official MCP SDK. Detects argument injection for npx/uvx/pipx/pnpx runner binaries (CWE-88), known CVEs in 40+ top packages, and the usual L0 discovery (transport, tool inventory, dependency pinning). This is a pattern detector, not an exploitability oracle. Around 90% raw false-positive rate on unfiltered output — triage is on you, and the response says so explicitly. POST /v1/scan is free with no API key. POST /v1/scan/pay charges $0.10 USDC per scan via x402 on Base. Manual L2-L4 audits at compuute.se/audit when you need dataflow review. Wraps compuute-scan (MIT, zero deps). Per-rule false-positive rates and the methodology paper live in the repo.
io.smithery.compress-new.compress-tokens
Convert any webpage to clean markdown and feed it directly into AI agent workflows. Why This Matters? Adding webpages to LLM conversations usually means dumping raw HTML, bloated with ads, scripts, and formatting noise. This MCP integrates compress.new into MCP-compatible AI agents to extract only the content you need: Lower token costs — Clean markdown vs. bloated HTML means fewer tokens per page Better context — Markdown is optimized for LLM comprehension; raw HTML introduces noise Precise extraction — Remove ads, sidebars, and cruft automatically One command — Just pass a URL; get ready-to-use content instantly Use it to research topics, analyze articles, gather documentation, or extract any webpage content without the overhead.
io.smithery.scrapegraphai-inc.sgai
ScrapeGraphAI MCP 服务器是一个可用于生产的 Model Context Protocol（MCP）服务器，把大语言模型（LLM）接到 ScrapeGraph AI API 上。让 Claude、Cursor 这类 AI 助手直接通过自然语言交互完成 AI 驱动的网页抓取、调研与爬取。
v1.0.0
io.github.gosset-ai/gosset
Pharma intelligence: source-linked drug, trial, result, patent, company and deal research.
v0.4.43
io.github.tang-vu/keryx
自主研究智能体，用 x402 微支付在 Arc 上以 USDC 为它引用的每个来源付费。