端到端测试
io.github.affaan-m/ECC/e2e-testing
Playwright 端到端测试模式、Page Object Model、配置、CI/CD 集成、测试产物管理与不稳定测试应对策略。当编写 Playwright 测试、组织页面对象,或修复 CI 中不稳定的 E2E 用例时使用。
“Project Management” 共 749 个结果
io.github.affaan-m/ECC/e2e-testing
Playwright 端到端测试模式、Page Object Model、配置、CI/CD 集成、测试产物管理与不稳定测试应对策略。当编写 Playwright 测试、组织页面对象,或修复 CI 中不稳定的 E2E 用例时使用。
io.github.affaan-m/ECC/frontend-patterns
面向 React、Next.js 的前端开发模式,涵盖状态管理、性能优化与 UI 最佳实践。当构建或审阅 React、Next.js 的组件、状态或渲染性能时使用。
io.github.affaan-m/ECC/agent-sort
针对特定仓库生成有证据支撑的 ECC 安装计划:用并行的、感知仓库的审查轮次,把技能、命令、规则、hooks 和额外项分成 DAILY 与 LIBRARY 两类。当应把 ECC 精简到项目真正所需、而非整套加载时使用。
io.github.pixijs/pixijs/pixijs-create
Use this skill when scaffolding a new PixiJS v8 project with the create-pixi CLI or adding PixiJS to an existing project. Covers npm/yarn/pnpm/bun create commands, interactive vs non-interactive flows, bundler vs creation template categories, available template presets (bundler-vite, bundler-webpack, bundler-esbuild, bundler-import-map, creation-web, framework-react, extension-default), Node version requirements, `npm install pixi.js` for existing projects, TypeScript 5/6/7 tsconfig setup (moduleResolution, @webgpu/types, @types/web), post-scaffold dev flow, and the Vite top-level-await production-build gotcha. Triggers on: create pixi.js, npm create, npm install pixi.js, scaffold, template, bundler-vite, bundler-webpack, creation-web, framework-react, new project, existing project, getting started, quick start, TypeScript, tsconfig, moduleResolution, @webgpu/types, @types/web, Cannot find name GPUTextureUsage.
io.github.affaan-m/ECC/unified-memory
通过本地 ECC Memory Vault,在 Claude、Codex、Hermes、Cursor、OpenCode 等代理之间共享可持久、可查验的上下文与交接信息。当代理需要保存工作状态、移交上下文、接手其他代理的任务或检索共享的项目知识时使用。
io.github.affaan-m/ECC/unified-memory
通过本地 ECC Memory Vault,在 Claude、Codex、Hermes、Cursor、OpenCode 等代理之间共享可持久、可查验的上下文与交接信息。当代理需要保存工作状态、移交上下文、接手其他代理的任务或检索共享的项目知识时使用。
io.github.affaan-m/ECC/github-ops
GitHub 仓库的运维、自动化与管理。基于 gh CLI 完成 issue 分类、PR 管理、CI/CD 操作、发布管理与安全监控。当用户需要管理 GitHub issue、PR、CI 状态、发布、贡献者、陈旧条目,或处理超出简单 git 命令范围的 GitHub 运维任务时使用。
io.github.novuhq/novu/ink-tui
使用 Ink(面向 CLI 的 React)与 @inkjs/ui 构建终端用户界面(TUI),采用响应式、会话驱动向导模式。当在 Node.js/TypeScript 中创建交互式 CLI 安装向导、设置流程或多步终端应用时使用。涵盖响应式屏幕尺寸解析、声明式流程管线、overlay 中断、会话状态管理、Ink 组件、Flexbox 终端布局,以及在各种终端环境下的优雅降级。
vdevelop
io.github.streamlit/streamlit/understanding-streamlit-architecture
讲解 Streamlit 内部架构,包括后端运行时、前端渲染与 WebSocket 通信。在调试跨层问题、端到端理解功能实现方式、规划架构改动或新人上手代码库时使用。涵盖 ForwardMsg/BackMsg 协议、脚本重跑模型、元素树、widget 状态管理等。
io.github.mem0ai/mem0/mem0-integrate
以目标驱动、TDD 的流程将 Mem0 集成到现有仓库。自动检测仓库语言,并让用户在 Mem0 Platform(托管)与 Mem0 开源(自托管)之间选择。先写失败测试再做实现。产出本地功能分支和供配套验证技能使用的 .mem0-integration/ 产物。触发条件:用户说 "integrate mem0"、"add mem0 to this repo"、"wire mem0 into <repo>",或询问如何在现有项目中加入记忆。不触发:一般 SDK 使用(用 skill:mem0)、CLI 使用(用 mem0-cli)、Vercel AI SDK(用 skill:mem0-vercel-ai-sdk)。成功后调用 skill:mem0-test-integration 在同一工作区验证(松耦合)。
io.github.bentoml/BentoML/bentoml-containerize
将本地 BentoML 项目构建为 Bento,容器化为 OCI/Docker 镜像,本地冒烟测试,并推送到容器镜像仓库(Docker Hub、GHCR、ECR、私有仓库、kind/minikube 本地加载或 ttl.sh)。当用户要求“containerize a Bento”“build a Docker image for my BentoML service”“package my BentoML service for deployment”“push my Bento image to a registry”,或作为把 BentoML 部署到 Kubernetes/EC2 的第一步时使用。本技能不执行任何部署——需移交 bentoml-k8s-deploy 或 bentoml-ec2-deploy 完成部署。
io.github.stablyai/orca/orchestration
协调受监督的 Orca worker:线程消息、阻塞式问答、任务派发、worker_done/escalation 等待、任务 DAG、决策关卡以及 agent 间的工作分解。完全所有权移交("hand off"、"handoff"、"give this to another agent"、"another worktree")用 orca-cli,除非需要监督、监控或协调 DAG;终端控制、轻量终端提示、shell 命令、Orca 工作树管理、读取/等待终端也用 orca-cli。仅当需要 OS/窗口级控制(焦点、菜单、对话框、坐标、截图)时,才用 Computer Use 操作外部浏览器窗口、webview、Orca 应用 UI 或 Orca 内置浏览器之外的桌面 UI。Orca 内置页面用 orca-cli,外部页面用 Playwright/CDP 等页面自动化工具。
io.github.supabase/supabase/safe-sql-execution
只要代码会构建、返回、拉取或执行针对用户真实 Postgres 数据库的 SQL,就使用本 skill——即使需求读起来像普通功能或 bug 修复,完全没提“security”“injection”或“SafeSqlFragment”。覆盖:编写或修改任何构造/返回数据库对象(表、视图、函数、DB 触发器、索引、RLS 策略)SQL 的 pg-meta 函数、查询构造器或接口;把 schema/表/列/搜索词/路由参数插入 SQL 文本;存储、读取或重跑从数据库往返的 SQL(策略定义、函数/视图定义、片段保存内容);以及任何把 SQL 发到项目库的 Run/Apply/Execute 动作(SQL 编辑器执行选中、策略编辑器应用、片段执行器)。在动手写这类代码前就要加载,不要只在评审成品 diff 时才用。仅在改动完全不涉及 SQL 文本或执行时跳过——样式、无关的数据 hook、非 SQL 表单校验或 UI 布局工作。
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/pyzotero
使用 pyzotero Python 客户端操作 Zotero 参考文献库。通过 Zotero Web API v3 检索、创建、更新和删除条目、合集、标签与附件。适用于以编程方式操作 Zotero 文库、管理文献引用、导出引文、检索文库内容、上传 PDF 附件,或构建与 Zotero 集成的科研自动化工作流。
io.github.openclaw/openclaw/browser-automation
在使用 OpenClaw 浏览器工具操控网页时使用,尤其适合多步流程、登录状态检查、标签页管理,以及从失效引用/超时中恢复。
io.github.microsoft/vscode/chat-customizations-editor
在开发 Chat Customizations 编辑器时使用——即用于管理 agents、技能、指令、hooks、提示词、MCP 服务器与插件的管理界面。
io.github.prisma/prisma/prisma-8
使用 Prisma 8(Prisma Next,契约优先数据层)进行开发的综合指南。凡在采用 Prisma 8 的项目中处理 Prisma 代码都应使用——编写或编辑数据契约(contract.prisma、PSL、TypeScript builder)、迁移、查询(db.orm / db.sql)、运行时接线(db.ts、中间件、DATABASE_URL)、构建工具集成、Supabase / RLS、阅读 PN-* 结构化错误,或提交反馈;也用于“Prisma Next 是什么”或与其他 ORM 对比等导向性问题。适用信号:@internal/* 导入、prisma.config.ts、contract.prisma / contract.json / contract.d.ts、prisma-next CLI、PN-* 错误码。不适用于 Prisma ORM 7 及更早版本(schema.prisma + @prisma/client 项目)。
io.github.microsoft/TypeScript/compiler-and-fourslash-tests
如何在 TypeScript 仓库中编写、运行与调试编译器测试及 fourslash(LSP)测试。涵盖测试文件格式、directives、标记、基线管理以及 fourslash 校验 API。
io.github.mattpocock/skills/domain-modeling
构建并打磨项目的领域模型。在讨论代码库术语、撰写或编辑 CONTEXT.md、记录或修改 ADR 时使用。
vdevelop
io.github.openJiuwen-ai/jiuwenswarm/dynamic-memory-cli
操作带 UT 支撑的动态 agent 记忆:原子 Pending 发布、Pending/Built 合并检索、Memory Snapshot 与历史游标状态、Built-only 校验与精确内容迁移。当 agent Harness 需要在前台工作继续的同时异步抽取记忆、发布可即时检索的 Pending UT、将其构建为稳定索引,或检查与恢复长会话记忆项目时使用。
io.github.nexu-io/open-design/critique
对项目中的任意 HTML 制品执行 5 维专家设计评审——理念 / 视觉层级 / 细节 / 功能性 / 创新性,每项 0–10 分。输出一份自包含 HTML 报告,含雷达图、有证据支撑的分数,以及三个清单:保留 / 修复 / 快速改进。当需求要求「design review」「design critique」「5 维度评审」「design audit」或「我的设计哪里有问题」时使用。
io.github.nexu-io/open-design/deck-open-slide-canvas
OpenDesign 的架构评审:本地守护进程 + 代理运行时设计、权衡取舍与定稿决策。以面向资深工程师、技术负责人与安全的决策级产品管理幻灯片构建。
io.github.affaan-m/ECC/coding-standards
跨项目的基础编码约定,涵盖命名、可读性、不可变性与代码质量评审。框架相关模式请使用更细粒度的前端或后端 skill。在没有适用的框架专用 skill、需要评审代码质量或命名时使用。
io.github.affaan-m/ECC/redis-patterns
面向生产应用的 Redis 数据结构模式、缓存策略、分布式锁、限流、发布/订阅与连接管理。在用 Redis 添加缓存、分布式锁、限流或发布/订阅,以及需要审视键设计时使用。