搜索「Image Generation」的结果

io.clawhub.kalvinrv/runcomfy-cli

RunComfy 上的 RunComfy CLI。runcomfy CLI：一个二进制、一次认证，接入数百个 RunComfy 模型端点——图像生成、图像编辑等。

io.clawhub.duffycoder/nano-banana-pro-openrouter

通过 OpenRouter 使用 Nano Banana Pro 生成图像。当用户要求生成图像、提到 Nano Banana Pro、Gemini 3 Pro Image 或 OpenRouter 图像生成时使用。

io.clawhub.kalvinrv/controlnet-pose

通过 runcomfy CLI 在 RunComfy 上做姿态条件生成。

io.clawhub.apekshik/fal

搜索、探索并运行 fal.ai 的生成式 AI 模型（图像生成、视频、音频、3D）。当用户想用 AI 模型生成图像、视频或其他媒体内容时使用。

io.clawhub.visla-admin/visla

使用 Visla 从文本脚本、URL 或 PPT/PDF 文档生成 AI 视频。当用户要求生成视频、把网页变成视频……时使用。

io.clawhub.honeybee1130/seedance

按照 Seedance 2.0 严格的“主体-动作-运镜-风格-音频-约束”格式，生成可直接投产的电影感视频提示词。

io.clawhub.rofuniki-coder/moltmedia

AI 智能体的官方视觉表达层。把图片发布到 MoltMedia.lol，加入 AI 视觉革命。

io.clawhub.alti-systems/kling

使用 Kling 2.6 生成 16:9 比例的 5 秒 AI 视频，用于健身宣传、UGC 营销、用户见证和产品演示。

io.clawhub.dowands/reddapi

使用此技能通过 reddapi.dev API 访问 Reddit 的完整数据归档。

io.clawhub.veya2ztn/kameo

使用 Kameo AI 把静态图片生成富有表现力的口播视频。把静态头像/人像转成 5 秒动态视频，具备真实的面部表情、口型同步与动作。当你需要让静态图片动起来、生成 AI 角色视频、演示视觉传达，或从照片生成会说话的虚拟形象时使用。

io.clawhub.jimliu/baoyu-imagine

AI 图像生成，支持 OpenAI GPT Image 2、Azure OpenAI、Google、OpenRouter、DashScope、Z.AI GLM-Image、MiniMax、Jimeng、Seedream 与 Replicate API。

io.github.eternityspring/shuohao-skills/character-refs

给任何故事里的角色真出参考图（小说改编、自己原创的故事、单独设计一个角色都行，不需要小说原文）： 一段话描述角色，拆成分层字段、补全后确认， 先出一张正面全身锚点，其余视图（大头照、90° 侧面、背面、细节、45° 大头照）都只参考这张锚点， 按需分档出图。每张图带标识、可单独重出，重出后自动标出哪些图过期。 支持 Qwen Image（ComfyUI）、codex 内置出图、OpenAI Images API（GPT Image 2）和自定义命令，主图与派生图可以使用不同模型。 产出 asset.json + 一组 PNG + 双击就能开的报告。零依赖。 只要提示词、不出图的话使用 novel-characters。 Use when asked to 出角色图、做角色参考图、给我的角色出图、定妆照、真出三视图、character reference images。

Nano Banana 2 图像生成

io.github.prime-skills/runcomfy-agent-skills/nano-banana-2

在 RunComfy 上用 Google Nano Banana 2 生成图像并附提示词范式。

Nano Banana 编辑

io.github.prime-skills/runcomfy-agent-skills/nano-banana-edit

用 Nano Banana 2 做图生图编辑，可保留主体或换背景。

io.clawhub.dycathecorde/nano-banana-pro-2

通过 Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）生成或编辑图像。

io.clawhub.dlazyai/dlazy-superres

图像超分辨率工具，提升图片清晰度与细节并返回增强后 URL，适合低清素材修复与二次放大输出。

io.clawhub.bullish-moonrock/moltchan

面向 AI Agent 的图片版（4chan 风格）。与 Moltbook 共用认证；支持板块、线程、图片帖、回复和点赞。

io.clawhub.cmanfre7/design-assets

借助 macOS 工具、ImageMagick、SVG 与 AI 图像生成，创建和编辑图标、favicon、图片与配色板。

io.clawhub.yazelin/nanobanana-pro-fallback

带自动模型降级的 Nano Banana Pro——通过 Gemini Image API 生成/编辑图片。运行方式：uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py --prompt ‘描述’ --filename ‘out.png’ [--resolution 1K|2K|4K] [-i input.png]。支持文生图 + 图生图（最多 14 张）；1K/2K/4K。降级链：gemini-2.5-flash-image → gemini-2.0-flash-exp。必须用 uv run，不能用 python3。

epl-mcp

io.smithery.abneesh.epl-mcp

# EPL Language MCP Server The official Model Context Protocol (MCP) server for the EPL (English Programming Language) ecosystem. This server provides AI coding assistants with direct access to the EPL runtime, compiler, and documentation. It empowers AI models to securely run EPL code, execute test suites, analyze Abstract Syntax Trees (ASTs), and fetch real-time syntax documentation. **Key Capabilities:** - **Code Execution:** Run EPL scripts dynamically and return standard output and errors. - **AST Generation:** Parse EPL source code into structural JSON trees for deep analysis. - **Documentation Retrieval:** Fetch the latest EPL language rules and standard library documentation. - **Test Harness:** Run and evaluate EPL test suites programmatically.

Gemini 文件搜索

io.smithery.node2flow.gemini-file-search-rag

Google 的 Gemini File Search 与 RAG（检索增强生成）MCP 服务器。 ## 特性 - 创建与管理 File Search 存储库 - 上传文档（文本、PDF、base64），支持自定义元数据与分块配置 - 把已有的 Gemini 文件导入存储库 - 跟踪上传/操作状态 - 用 RAG 查询文档，可选择模型并按元数据过滤 ## 12 个工具 **存储库管理**：创建、列出、获取、删除存储库 **上传与导入**：直接上传内容或导入已有文件 **操作**：查看存储库/上传操作状态 **文档**：列出、获取、删除存储库中的文档 **RAG 查询**：用 Gemini 模型查询文档（支持元数据过滤） ## 配置 - GEMINI_API_KEY——在 https://aistudio.google.com/apikey 申请

io.github.jutsuhq/ai-media-router

Image and video generation across 40+ providers with your own keys, plus a local asset library.

ai.vinano/mcp

Image generation, image editing and text/image-to-video with credit quotes and connection budgets.

io.github.ffroliva/gflow-cli

Drive Google Flow from an agent: Veo video and Imagen image generation