Google Maps 地理数据
v1.0.0
com.googleapis.mapstools/mcp
用 Google Maps 的可信地理数据为你的 AI 应用打下基础。
“Google Sheets” 共 1,018 个结果
v1.0.0
com.googleapis.mapstools/mcp
用 Google Maps 的可信地理数据为你的 AI 应用打下基础。
v1.0.0
com.googleapis.firestore/mcp
用自然语言命令操作你的 Google Cloud Firestore 资源。
v1.0.0
com.googleapis.developerknowledge/mcp
提供对 Google 公开开发者文档的访问。
v1.0.0
com.googleapis.datastream/mcp
用自然语言命令操作你的 Google Cloud Datastream 资源。
v1.0.0
com.googleapis.composer/mcp
用自然语言命令操作你的 Google Cloud Composer 资源。
v1.0.0
com.googleapis.bigtableadmin/mcp
用自然语言命令操作你的 Google Bigtable 资源。
v1.0.0
com.googleapis.compute/mcp
为 LLM 智能体提供执行各类基础设施管理任务的能力。
v1.0.0
com.googleapis.container/mcp
提供对你的 GKE 与 Kubernetes 资源的只读访问。
v1.0.0
com.googleapis.design/mcp
提供 UX 能力,提升 AI 系统的设计产出与设计理解。
v1.0.0
com.googleapis.androidmanagement/mcp
远程企业级管理 Android 设备与应用
v0.31.0
io.github.googleapis/genai-toolbox
MCP Toolbox for Databases 让你的智能体连接到自己的数据库。
v0.1.1
io.github.GoogleCloudPlatform/gemini-cloud-assist-mcp
用于理解、管理与排查 GCP 环境的 MCP 服务器。
io.github.google/skills/gke-workload-identity
Diagnoses Workload Identity Federation for GKE authentication failures for Pods (403 "iam.serviceAccounts.getAccessToken" / permission denied, "could not find default credentials", or GKE metadata server unreachable) by verifying cluster and node-pool Workload Identity configuration, the Kubernetes ServiceAccount (KSA) to IAM binding (direct principal binding and legacy Google ServiceAccount impersonation), target-resource IAM roles, and gke-metadata-server health. Use when a Pod cannot authenticate to Google Cloud APIs even though Workload Identity is expected to be in effect. Don't use for in-cluster Kubernetes RBAC errors (API-server authorization), general workload crashes (use gke-workload-troubleshooting), or Workload Identity setup and hardening (use gke-workload-security).
io.github.google/skills/gke-workload-troubleshooting
通过日志与事件诊断 GKE 工作负载故障(CrashLoopBackOff、OOMKilled、ImagePullBackOff、Pending 等)。在 Pod 无法启动或反复崩溃时使用。不用于 GKE 集群基础设施供给、节点池创建,或非 Kubernetes 的 Google Cloud 服务。
io.github.google/skills/gke-workload-security
为 Google Kubernetes Engine(GKE)应用与命名空间审计、配置并加固工作负载级安全控制。涵盖运行集群安全审计(audit_cluster.sh)、配置 Workload Identity Federation(扮演、KSA/GSA 绑定与 Pod 设置)、强制网络策略(默认拒绝与 Dataplane V2 日志)、在 GKE Sandbox(gVisor)内隔离高风险 Pod、强制 Pod Security Standard(restricted 标签),以及经由 CSI 挂载 Secret Manager 密钥(SecretProviderClass)。用于审计集群安全态势、隔离命名空间、应用 Pod 安全标准、设置 Workload Identity,或配置网络策略与密钥卷挂载时。不用于集群级控制平面安全、RBAC 加固、Binary Authorization、Shielded Nodes 或平台级 GKE 附加组件启用(改用 gke-platform-security)。
io.github.google/skills/gke-platform-security
规划、配置并加固平台级的 Google Kubernetes Engine(GKE)集群安全。涵盖集群附加组件(启用 Secret Manager)、RBAC 加固(禁用不安全绑定、审计工具)、Binary Authorization、启用 Shielded Nodes、GKE Sandbox 集群启用、GKE IAM 角色,以及跨服务认证 IAM 模式。用于保障集群控制平面安全、加固 GKE RBAC、启用 Shielded Nodes、启用 GKE Sandbox 运行时、启用集群级安全附加组件,或管理 GKE IAM 角色时。不用于工作负载级安全(Workload Identity、SecretProviderClass、PSS、NetPol、gVisor pod runtimeClassName;改用 gke-workload-security)。
io.github.google/skills/gke-upgrades
为标准与 Autopilot 集群规划、执行并验证 Google Kubernetes Engine(GKE)集群升级与维护操作。产出升级计划、升级前后检查清单、含 gcloud 命令的维护 Runbook、发布通道策略与故障排查指南。处理节点池升级策略(surge、蓝绿)、版本兼容、PDB 管理,以及有状态、GPU、operator 等工作负载的特定关注点。每当用户提及 GKE 升级、Kubernetes 版本升级、节点池维护、GKE 打补丁、集群版本管理、发布通道选择、维护窗口、surge 升级、卡住的升级,或任何 GKE 生命周期管理任务——即便是随意的「我们需要升级集群」或「规划下次 GKE 维护」或「我们的升级卡住了」——都使用本技能。不用于 GKE 集群创建、应用接入、一般网络/路由配置或安全策略配置(改用 gke-basics 或相关 GKE 技能)。
io.github.google/skills/gke-manifest-generation
为 GKE Autopilot 与 GKE Standard 集群生成并更新安全、可用于生产的 Kubernetes YAML 清单。用于创建或修改 GKE 部署清单、配置容器安全上下文、设置 CPU/内存资源限制、定义就绪/存活/启动探针、挂载 Secret 与卷、配置 GKE Gateway API 路由、面向 Spot VM,或部署 AI 模型推理工作负载(vLLM、TGI、Gemma)。不用于实时集群操作、Pod 排障(用 gke-workload-troubleshooting)或集群基础设施供给(用 gke-cluster-creation)。
io.github.google/skills/gke-alert-configuration
使用 PromQL 与 Google Cloud Managed Service for Prometheus,通过 Terraform 为 Google Kubernetes Engine(GKE)集群、工作负载与服务配置告警策略。用于编写、分析、校验或部署以监控 GKE 服务延迟、流量、错误率(采用多窗口多燃烧率 SLO 告警)、内存饱和,以及 CrashLoopBackOff、Node NotReady 等集群健康状况的 Terraform 告警策略。不用于非 GKE 计算运行时,如无 GKE 的独立 Compute Engine VM 或独立 Cloud Run 服务。
io.github.google/skills/ima-dai-sdk
将 Google Interactive Media Ads(IMA)动态广告插入(DAI)SDK 集成到网站、Web 应用、移动应用或 TV 应用中。用于:视频播放器需要在 Web、Android、iOS、tvOS 应用、Cast(CAF)接收端或 Roku 频道中加载并播放 HLS 或 DASH 流;应用需要使用 Google DAI 直播事件 asset key,或用于视频点播的内容源 CMS ID / video ID。切勿用于加载并播放 VAST 或 VMAP URL。
io.github.google-gemini/gemini-cli/quality
评估 GitHub issue 是否属于垃圾内容、空内容、需要补充信息,或可以继续处理。
io.github.google/skills/data-manager-api-audience-ingestion
引导开发者使用 Data Manager API 及其相关客户端库来管理(添加、移除与清空)面向 Google 产品的受众成员。当用户想上传受众成员、移除特定用户,或清空/替换整个受众(用于 Customer Match、移动设备 ID 受众或 Data Manager API 支持的其他受众用例)时使用。不用于上传事件或转化(用 data-manager-api-event-ingestion 技能)。
io.github.google-labs-code/stitch-skills/react-vite-dashboard
将 Stitch 设计稿转化为生产级 React + Vite 仪表盘,集成 TanStack Query、来自 DESIGN.md 的无障碍令牌,以及支持 Web3 的模式(ethers/viem)。
io.github.google/skills/agent-platform-deploy
从 Model Garden 部署开放模型或自定义权重到 Agent Platform 端点,检查部署状态、验证 serving 端点,或通过卸载模型与删除端点清理资源。当被要求部署 Agent Platform 模型、列出可用 Model Garden 模型、检查模型可部署性、查询部署成本、排查部署错误(如配额限制),或卸载/清理端点时使用。复制并部署 1P Tuned Model 时也使用。不用于公共 Vertex AI 部署(用 `vertex-deploy` 技能)或运行模型评测(用 `agent-platform-eval` 技能)。