探索 MCP Server 与 Agent Skill

io.clawhub.autogame-17/feishu-card

向用户或群发送富交互飞书卡片，支持 markdown、标题、按钮、图片与按人格化样式排版的消息。

io.clawhub.autogame-17/feishu-drive

管理飞书 Drive 的文件与文件夹：上传、下载、移动、搜索、获取元数据，以及同步访问权限。

io.clawhub.autogame-17/feishu-calendar

管理飞书（Lark）日历：列出、搜索日历，查看日程、同步事件，并标记任务完成，支持自动提取日期。

io.clawhub.autogame-17/feishu-bitable

借助所提供的应用凭证管理飞书多维表格：列出数据表、添加记录或任务。

io.clawhub.autogame-17/feishu-doc

从飞书（Lark）Wiki、文档、表格和多维表格抓取内容。自动将 Wiki URL 解析为真实实体，并把内容转换为 Markdown。

io.clawhub.autogame-17/code-stats

统计文件数与代码行数并按扩展名分组，可视化仓库复杂度。用于评估项目规模或增长情况。

io.clawhub.autogame-17/feishu-memory-recall

面向 OpenClaw 飞书智能体的跨群记忆、检索与事件共享能力。

io.clawhub.krishna-505/skill-compass

评估技能质量、找出最弱维度并应用定向改进；同时跟踪使用情况，发现闲置或有风险的技能。

io.clawhub.teneoprotocoldev/teneo-agent-sdk

Teneo Protocol 命令行工具——在 Teneo Protocol 网络上发现并查询 400 多个 AI 智能体。可管理房间、处理 x402 USDC 微支付，并自动生成加密相关配置（原文截断）。

io.clawhub.koatora20/guard-scanner

面向 OpenClaw 技能、MCP 服务器与 AI 智能体工作流的安全扫描器与运行时防护。可检测提示注入、身份劫持、记忆投毒等问题。

io.clawhub.emilioacc/atxp

访问 ATXP 付费 API 工具：网页搜索、AI 图像生成、音乐创作、视频生成、X/Twitter 搜索、邮件与 agent 账户管理。

io.github.videojs/v10/refactor-behavior

以目标优先（purpose-first）的纪律重构既有的 SPF 行为。强制先阐明该行为的目的与业务规则，再分析代码，然后映射到 internal/design/spf/conventions/ 中的成文模式。触发语：refactor behavior、refactor this behavior、clean up behavior、apply conventions to behavior、review behavior for refactor。

io.github.cursor/community-plugins/add-cursor-ambassador

通过 Supabase 按姓名或邮箱添加 Cursor Directory 大使徽章。解析对应人员并设置 users.is_ambassador。当用户要求添加、授予或提升某位大使、颁发大使徽章，或提到 Cursor Ambassador 时使用。

io.github.TeamWiseFlow/wiseflow/browser-guide

使用托管浏览器的最佳实践——处理登录墙、CAPTCHA、懒加载内容、付费墙及标签页清理。

io.github.webiny/webiny-js/api-bundle-size-limit

涵盖如何通过 webiny.config.tsx 中的 Infra.Api.MaxBundleSize 扩展配置 Webiny API Lambda 包的最大允许体积。当项目的 API 包超出默认 4.5 MB 限制或希望实施更严格限制时使用。处理扩展语法、字节计算及构建错误信息解读。

io.github.AgentWorkforce/relay/writing-agent-relay-workflows

用于基于 relay broker-sdk 构建多代理工作流。涵盖会话式与流水线式协调、WorkflowBuilder/DAG 步骤、代理、{{steps.X.output}} 链式引用、可修复的验证门禁、基于证据的完成判定、强制的 Claude 后接 Codex 全新视角审查/修复循环与测试加固、频道、聊天原生配方、错误处理、事件监听器、步骤粒度、主导+工作者团队，以及并行波次。

io.github.AgentWorkforce/relay/writing-agent-relay-workflows

用于基于 relay broker-sdk 构建多代理工作流。涵盖会话式与流水线式协调、WorkflowBuilder/DAG 步骤、代理、{{steps.X.output}} 链式引用、可修复的验证门禁、基于证据的完成判定、强制的 Claude 后接 Codex 全新视角审查/修复循环与测试加固、频道、聊天原生配方、错误处理、事件监听器、步骤粒度、主导+工作者团队，以及并行波次。

io.github.guyoung/boxagnts/css-refactor-advisor

分析指定样式文件或组件目录，识别冗余、低效与可维护性问题并给出优化建议。

io.clawhub.jeffjhunter/ai-persona-os

面向 OpenClaw 5.x 智能体的完整操作系统。

io.github.HKUDS/CLI-Anything/macrocli

当用户希望 OpenClaw 为 GUI 应用或源码仓库构建、完善、测试或验证 CLI-Anything harness 时使用。将 CLI-Anything 方法论适配到 OpenClaw,不改变生成的 Python harness 格式。

io.github.dradis/dradis-ce/testing-steps

在完成一个功能或 bug 修复后生成验收测试步骤。当用户要求测试步骤、测试计划或说明如何测试某功能时使用。

io.github.kubeshark/kubeshark/network-rca

由 Kubeshark MCP 驱动的 Kubernetes 网络根因分析技能。当用户想调查历史事故、做事后流量分析、抓取或管理流量快照、提取 PCAP、从历史抓包剖析 L7 API 调用、按时间段比较流量模式、检测快照间的漂移或异常，或在 Kubernetes 中做任何取证式网络分析时使用。当用户提到快照、raw capture、PCAP 提取、流量回放、postmortem 分析、“昨天/上周发生了什么”、根因分析、RCA、云快照存储、快照剖析，或针对历史流量的 KFL 过滤时也触发。即便用户在 Kubernetes 语境里只说“弄清楚哪里出了问题”或“把今天的流量和昨天对比”，也应使用本技能。