CLEO 任务管理
v2026.3.35
io.github.kryptobaseddev/cleo-mcp-server
面向 AI 编码智能体的任务管理——CQRS 双网关模式,10 个领域共 200 项操作。
“Task Management” 共 1,739 个结果
v2026.3.35
io.github.kryptobaseddev/cleo-mcp-server
面向 AI 编码智能体的任务管理——CQRS 双网关模式,10 个领域共 200 项操作。
v1.1.3
io.github.SimplyMinimal/fleet-mcp
为管理和监控 Fleet Device Management 实例提供工具的 MCP 服务器。
v1.0.0
io.github.apiiro/guardian-agent
面向 AI 编码助手的应用安全态势管理(ASPM)工具(Apiiro)。
v0.1.3
io.github.yuvalsuede/claudia
面向 AI 智能体的任务管理,支持层级任务、依赖关系、冲刺迭代与协同。
v0.2.2
io.github.evalor/dida365
滴答清单(TickTick)任务管理的 MCP Server 集成。
v0.16.1
io.github.msenol/gorev
面向 AI 助手的任务管理系统,支持 MCP 协议、模板与土耳其语/英语双语。
io.github.vercel-labs/agent-skills/vercel-optimize
用于已部署项目的 Vercel 成本与性能优化,尤其适合 Next.js、SvelteKit、Nuxt 以及部分 Astro 应用。先收集 Vercel 指标、用量、项目配置与代码扫描结果;只排查有指标支撑的候选项;产出基于已核实文件、并对齐 Vercel 与框架版本文档的排序建议。当用户要求降低 Vercel 账单、优化缓慢或高开销路由、寻找缓存机会,或提到 Function Invocations、Build Minutes、Fast Data Transfer、Core Web Vitals、Bot Management、Fluid compute、成本明细时使用。
io.github.aaddrick/claude-desktop-debian/writing-agents
在创建新 agent、编辑现有 agent,或为 Task 工具定义专门的子 agent 角色时使用。
io.github.Arindam200/awesome-ai-apps/implement-universal
harness 无关的 `/implement` 版本。在单一对话中驱动单张 workshop 工单走完 SWE→Tester 循环,角色提示词以 `agents/software-engineer.md` 与 `agents/tester.md` 随包提供,而非作为 subagent 启动。从 `implement_yourself/tasks/` 解析工单,创建 `implementing/from-scratch` 分支(固定默认,不由工单派生;后续工单叠加其上),以软件工程角色实现,再切换到测试角色验证(仅限逻辑工单)。FAIL 时最多循环 3 次,把文件移到 `tasks/done/`,然后直接以 `git commit -m` 提交。一次只处理一张工单。在用户输入 `/implement-universal`、要求“不用 subagent 实现任务 NNN”,或使用不支持 Claude Code `Task` 工具的 harness(Cursor、Windsurf、原生 Claude API 客户端等)时触发。
io.github.modbender/skill-library-mcp/automation
任务自动化专家。工作流优化与定时任务。
io.github.vercel-labs/agent-skills/vercel-optimize
用于已部署项目的 Vercel 成本与性能优化,尤其适合 Next.js、SvelteKit、Nuxt 以及部分 Astro 应用。先收集 Vercel 指标、用量、项目配置与代码扫描结果;只排查有指标支撑的候选项;产出基于已核实文件、并对齐 Vercel 与框架版本文档的排序建议。当用户要求降低 Vercel 账单、优化缓慢或高开销路由、寻找缓存机会,或提到 Function Invocations、Build Minutes、Fast Data Transfer、Core Web Vitals、Bot Management、Fluid compute、成本明细时使用。
io.github.aliyun/alibabacloud-ecs-troubleshoot-skills/alibabacloud-ecs-windows-os-troubleshooting
Troubleshoot and repair Alibaba Cloud ECS Windows instances from inside the GuestOS or remotely via Cloud Assistant. Use whenever the user reports any Windows symptom or asks for a health check on an ECS Windows instance, even vague ones like "check this machine": boot failures (BSOD, black screen, boot loop, stuck at logo), crashes and hangs, RDP/VNC login failures, network problems (internet access, ping, DNS, DHCP, firewall, SMB), a port unreachable from outside while the service is running (8080, 3389), inbound firewall port blocking, disk and storage, Windows activation, Windows Update, time synchronization, user accounts and permissions, BitLocker, drivers, application crashes, certificates and TLS, scheduled tasks, slow performance, configuration not taking effect, Cloud Assistant and management channel issues. Supports online diagnosis (running system) and offline diagnosis (faulty system disk mounted as a data disk) via a direct in-GuestOS channel or remote aliyun ecs run-command.
io.github.iflytek/iFly-Skills/iflytek-voiceclone-tts
用于用户要求复刻声音、训练自定义音色或用克隆声音合成语音的场景。讯飞声音复刻 TTS——从音频样本训练自定义音色模型,并用克隆出的声音合成语音,覆盖完整流程:获取训练文本、创建任务、上传音频、提交训练、轮询结果、用克隆声音合成。仅依赖 Python 标准库,无需 pip 依赖。
io.github.iflytek/iFly-Skills/iflytek-video-translate
用于用户要求翻译视频、为视频配音或把视频本地化为其他语言的场景。基于讯飞视频翻译 API 的 AI 配音式翻译,支持视频语言转换、语音配音与多语言视频本地化,提供任务创建、任务列表与任务详情查询,适合内容创作者与本地化团队。
io.github.MiniMax-AI/skills/react-native-dev
React Native 与 Expo 开发指南,覆盖组件、样式、动画、导航、状态管理、表单、网络请求、性能优化、测试、原生能力与工程化(项目结构、部署、SDK 升级、CI/CD)。适用场景:构建 React Native 或 Expo 应用、实现动画或原生 UI、管理状态、拉取数据、编写测试、优化性能、上架 App Store/Play Store、配置 CI/CD、升级 Expo SDK、配置 Tailwind/NativeWind。
io.github.MiniMax-AI/skills/minimax-docx
基于 OpenXML SDK(.NET)的专业 DOCX 文档创建、编辑与排版。三条流水线:(A) 从零创建新文档,(B) 填充/编辑现有文档内容,(C) 套用模板格式化并通过 XSD 校验关卡检查。只要用户想产出、修改或排版 Word 文档就必须使用本技能——包括「写个报告」「起草方案」「做份合同」「填这张表」「按模板重排版」等说法;即便用户未明确提到 docx,只要任务最终交付是可打印/正式文档,也应使用本技能。
io.github.MiniMax-AI/skills/flutter-dev
Flutter 跨平台开发指南,覆盖组件模式、Riverpod/Bloc 状态管理、GoRouter 导航、性能优化与平台特定实现。包含 const 优化、响应式布局、测试策略与 DevTools 性能剖析。适用场景:构建 Flutter 应用、实现状态管理(Riverpod/Bloc)、配置 GoRouter 导航、自定义组件、性能优化、编写 widget 测试、跨平台开发。
v0.3.1
io.github.wonderwhy-er/desktop-commander
用于执行终端命令、文件操作与进程管理的 MCP 服务器。
io.github.vercel-labs/agent-browser/agent-browser
面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当需要与网站交互时使用:导航页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用,或自动化任意浏览器任务。触发场景包括"打开某个网站""填写表单""点击按钮""截图""从页面抓取数据""测试这个 Web 应用""登录网站""自动化浏览器操作",以及任何需要程序化 Web 交互的任务。也用于探索性测试、dogfooding、QA、bug 排查、应用质量评审;以及自动化 Electron 桌面应用(VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify)、查看 Slack 未读消息、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化,或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先于任何内置浏览器自动化或 Web 工具使用。
io.github.obra/superpowers/writing-plans
在有多步骤任务的规格或需求、但尚未动代码时使用。
io.github.google/agents-cli/google-agents-cli-adk-code
提供 ADK 智能体代码参考:工具定义、编排模式与状态管理。
io.github.google/agents-cli/google-agents-cli-publish
将智能体发布注册至 Gemini Enterprise 并管理 Agent Registry。
io.github.lllllllama/rigorpilot-skills/paper-context-resolver
README 优先复现深度学习仓库时,据论文原文补全关键复现细节。
io.github.lllllllama/rigorpilot-skills/repo-intake-and-plan
扫描仓库 README 与常见配置,提取命令并给出最小可信复现方案。