Mythos 安全智能体
v4.0.1
io.github.mythos-agent/mythos-agent
开源 AI 安全智能体:通过 MCP 提供 SAST、DAST 与策略即代码能力。
“Policy Enforcement” 共 419 个结果
v4.0.1
io.github.mythos-agent/mythos-agent
开源 AI 安全智能体:通过 MCP 提供 SAST、DAST 与策略即代码能力。
v0.2.29
io.github.aryaminus/controlkeel
受治理的 MCP 工作流,支持策略校验、问题项跟踪与评审关卡。
v1.0.2
io.github.phoenice-labs/universal-test-framework
多语言 MCP 测试生成,以 8 段式契约约束覆盖 Python、TypeScript、Java、Go、C++。
v0.1.0
io.github.chudah1/attest-mcp
MCP 服务器的凭证强制中间件——对每次工具调用校验作用域受限的令牌。
v1.0.0
io.github.oaslananka/sentinel
零信任 MCP 安全代理:策略执行、PII 脱敏、审批与审计跟踪。
v0.1.0
app.qwady.thorns/thornguard
远程 MCP 安全网关,用于认证、脱敏、策略执行与审计日志。
v1.0.0
com.govbase/govbase
美国联邦政策数据——法案、国会议员、投票记录与公民信息。
v1.3.1
io.github.thebotclub/tribunal
企业级 Claude Code 插件:强制 TDD、质量门禁,以及规则与 agent 库。
v0.1.15
io.github.cleburn/aegis-mcp
面向 AI 智能体的运行时治理执行,零 token 开销。
v0.2.0
xyz.yault/aesp
面向智能体经济的加密支付:策略门控的保险库操作,始终处于人类掌控之下。
v0.2.0
io.github.bpolania/bulwark
AI 智能体治理:内容扫描、审计日志、策略评估与会话管理。
v1.5.1
io.github.torkjacobs/tork-governance
面向 MCP 的 AI 智能体治理:PII 检测、策略执行、合规与紧急停止开关。
v0.1.1
io.github.aryanduntley/aifp
面向 AI 维护代码库的、由数据库驱动的函数式编程(FP)约束与项目管理。
v1.0.1
io.github.imran-siddique/agentos
构建并管理策略合规的 AI 智能体,内置安全强制与合规检查。
v1.1.0
io.github.Dewars30/fulcrum
面向策略执行、成本控制与可观测性的 AI 治理 MCP 服务器。
v0.0.91
io.github.MCPower-Security/mcpower-proxy
自动为 MCP 服务器套上实时监查与策略执行的安全代理。
v0.0.87
io.github.ai-mcpower/mcpower-proxy
为 MCP 服务器加壳的安全代理,提供实时监控与策略执行。
io.github.NVIDIA/OpenShell/build-openshell-mxc-windows
维护并验证 OpenShell 仅限构建的 Windows MSVC 通道(x64 与 ARM64)。在处理 Windows 编译、`windows:*` mise 任务、不受支持的 Windows compute-driver 契约或 Windows 构建报告时使用。本技能不在 Windows 上实现 Docker、Kubernetes、Podman、VM、MXC 驱动、策略转换、MSI、服务或 supervisor 运行时支持。
io.github.garrytan/gstack/setup-gbrain
为当前编码 agent 配置 gbrain:安装 CLI、初始化本地 PGLite 或 Supabase brain、注册 MCP、逐远端记录信任策略。(gstack)
io.github.ariga/atlas/atlas-operator
Atlas Kubernetes Operator setup and operations: Helm install and values, AtlasSchema (declarative) and AtlasMigration (versioned) resources, Atlas Cloud bot tokens and the registry, database credentials and URL scope, the dev database in the cluster, lint and review policies, pre-approved and ad-hoc plans, down migrations, drift detection (policy.drift and AtlasDriftCheck), security scans (AtlasSecurityScan), custom atlas.hcl config and IAM auth, GitOps with Argo CD, Argo Rollouts, Flux, and Octopus Deploy, and troubleshooting from status conditions and events. Use with the atlas skill whenever Atlas runs in Kubernetes, or the user asks to deploy schema changes with the operator.
io.github.garrytan/gbrain/data-loss-gate
在任何可能导致数据丢失的批量删除、清理或破坏性操作之前的确认门禁——涵盖 shell 层(rm -rf、git rm、批量 sed)与 brain 层(批量 forget、删除清扫、purge-deleted、移除 source、裸 SQL 清空表)。会展示可恢复性说明卡,并要求用户明确回答 yes 后才继续。这是路由约定,并非操作边界的强制手段。
io.github.google/skills/gke-upgrades
为标准与 Autopilot 集群规划、执行并验证 Google Kubernetes Engine(GKE)集群升级与维护操作。产出升级计划、升级前后检查清单、含 gcloud 命令的维护 Runbook、发布通道策略与故障排查指南。处理节点池升级策略(surge、蓝绿)、版本兼容、PDB 管理,以及有状态、GPU、operator 等工作负载的特定关注点。每当用户提及 GKE 升级、Kubernetes 版本升级、节点池维护、GKE 打补丁、集群版本管理、发布通道选择、维护窗口、surge 升级、卡住的升级,或任何 GKE 生命周期管理任务——即便是随意的「我们需要升级集群」或「规划下次 GKE 维护」或「我们的升级卡住了」——都使用本技能。不用于 GKE 集群创建、应用接入、一般网络/路由配置或安全策略配置(改用 gke-basics 或相关 GKE 技能)。
io.github.affaan-m/ECC/motion-foundations
Motion tokens, spring presets, performance rules, device adaptation, accessibility enforcement, and SSR safety for React / Next.js using motion/react. Foundation layer — all other motion skills depend on this. Use when setting up motion tokens, spring presets, reduced-motion handling, or SSR-safe animation in React or Next.js.
io.github.affaan-m/ECC/plankton-code-quality
使用 Plankton 在编写时强制执行代码质量——通过钩子在每次文件编辑时自动格式化、代码检查并由 Claude 驱动修复。适用于为文件编辑设置写入时格式化、检查或自动修复钩子。