搜索「Multi Agent」的结果

io.github.aaddrick/claude-desktop-debian/writing-agents

在创建新 agent、编辑现有 agent，或为 Task 工具定义专门的子 agent 角色时使用。

io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/cursor-multi-repo

在 Cursor 中同时处理多个仓库：multi-root 工作区、monorepo 模式、选择性索引与跨项目上下文。触发语：“cursor multi repo”、“cursor multiple projects”、“cursor monorepo”、“cursor workspace”、“multi-root workspace”。

io.github.ruvnet/ruflo/github-multi-repo

多仓库协调、同步与架构管理,由 AI 蜂群编排。

io.github.AgentWorkforce/relay/writing-agent-relay-workflows

用于基于 relay broker-sdk 构建多代理工作流。涵盖会话式与流水线式协调、WorkflowBuilder/DAG 步骤、代理、{{steps.X.output}} 链式引用、可修复的验证门禁、基于证据的完成判定、强制的 Claude 后接 Codex 全新视角审查/修复循环与测试加固、频道、聊天原生配方、错误处理、事件监听器、步骤粒度、主导+工作者团队，以及并行波次。

io.github.AgentWorkforce/relay/writing-agent-relay-workflows

用于基于 relay broker-sdk 构建多代理工作流。涵盖会话式与流水线式协调、WorkflowBuilder/DAG 步骤、代理、{{steps.X.output}} 链式引用、可修复的验证门禁、基于证据的完成判定、强制的 Claude 后接 Codex 全新视角审查/修复循环与测试加固、频道、聊天原生配方、错误处理、事件监听器、步骤粒度、主导+工作者团队，以及并行波次。

io.github.google-gemini/gemini-cli/agent-tui

主代理：请勿直接使用此技能。若需测试 TUI，请调用 `tui_tester` 子代理。以编程方式驱动终端 UI（TUI）应用，用于测试、自动化与检查。适用场景：自动化 CLI/TUI 交互、终端应用回归测试、验证交互行为；或当用户询问「什么是 agent-tui」「agent-tui 能做什么」「演示 agent-tui」「给我看看 agent-tui」「agent-tui 如何工作」或想看实际效果时。

io.github.affaan-m/ECC/data-scraper-agent

为任意公开来源（招聘网站、价格、新闻、GitHub、体育赛事等）构建全自动的 AI 数据收集代理。按计划抓取，用免费 LLM（Gemini Flash）丰富数据，将结果存入 Notion/Sheets/Supabase，并从用户反馈中学习。完全免费地在 GitHub Actions 上运行。当用户希望自动监控、收集或追踪公开数据时使用。

io.github.affaan-m/ECC/enterprise-agent-ops

运维具备可观测性、安全边界与生命周期管理的长生命周期代理工作负载。

io.github.affaan-m/ECC/continuous-agent-loop

具备质量门、评估与恢复控制的持续自主代理循环模式。

io.github.affaan-m/ECC/agentic-os

在 Claude Code 之上构建可持久化的多 Agent 操作系统。涵盖内核架构、专职 Agent、斜杠命令、基于文件的记忆、定时自动化，以及不依赖外部数据库的状态管理。

io.github.affaan-m/ECC/agentic-engineering

以 Agentic 工程师的方式工作：评测优先执行、任务拆解与成本感知的模型路由。

io.github.affaan-m/ECC/agent-sort

通过并行的、感知仓库的审查流程，把技能、命令、规则、钩子与扩展内容分到 DAILY 与 LIBRARY 两类中，为特定仓库形成有证据支撑的 ECC 安装计划。当需要把 ECC 精简为项目真正所需、而不是加载完整套件时使用。

io.github.affaan-m/ECC/agent-introspection-debugging

针对 AI Agent 故障的结构化自我调试流程，包含捕获、诊断、受控恢复与内省报告。

io.github.affaan-m/ECC/agent-harness-construction

设计并优化 AI Agent 的动作空间、工具定义与观察格式，以提升任务完成率。

io.github.affaan-m/ECC/agent-eval

在自定义任务上对编码 Agent（Claude Code、Aider、Codex 等）进行正面对比，测量通过率、成本、耗时与一致性指标。

io.github.affaan-m/ECC/agent-architecture-audit

面向 Agent 与 LLM 应用的全栈诊断。按 12 层 Agent 技术栈审查包装层回归、记忆污染、工具调用约束失效、隐藏的修补循环与渲染损坏，输出按严重程度排序的问题清单，并给出以代码为优先的修复建议。构建 Agent 应用、自主循环或任何 LLM 功能的开发者必备。

io.github.Chachamaru127/claude-code-harness/agent-browser

通过仓库内的 agent-browser CLI 完成浏览器自动化。用于导航、表单、截图、抓取和 Web 应用检查的显式助手；若可用，优先选 Browser Use 或 Playwright。不要用于：分享 URL、嵌入链接或编辑截图文件。

io.github.alirezarezvani/claude-skills/agent-workflow-designer

设计生产级多 agent 工作流，明确模式选择（顺序、并行、层级）、交接契约、失败处理与成本/上下文控制。用于架构多步 agent 流水线、在单 agent 与多 agent 方案间取舍，或重构存在上下文膨胀、交接不可靠的 LLM 工作流时。

io.github.Arize-ai/phoenix/agent-browser

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括导航页面、填写表单、点击按钮、截取屏幕、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任何浏览器任务。触发场景包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“抓取页面数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动化浏览器操作”，以及任何需要程序化 Web 交互的任务。也用于探索性测试、dogfooding、QA、找 bug 或评审应用质量。还用于自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先使用 agent-browser 而非任何内置浏览器自动化或 Web 工具。

io.github.modelscope/AgentJet/docker-install-agentjet-swarm-server

在支持 NVIDIA GPU 的 Docker 容器中安装并运行 AgentJet Swarm Server。当用户想通过 Docker 在 GPU 机器上部署 swarm 服务器时使用，包括 GPU 驱动安装、Docker 镜像源配置、模型权重挂载与服务启动。

io.github.affaan-m/ECC/agent-sort

通过将技能、命令、规则、钩子和额外内容并行进行仓库感知审查，为特定仓库构建基于证据的 ECC 安装计划，将其分为 DAILY 和 LIBRARY 两类。当 ECC 应精简为项目实际所需而非加载完整包时使用。

io.github.affaan-m/ECC/agent-introspection-debugging

针对AI代理故障的结构化自调试工作流程，包括捕获、诊断、受限恢复和内省报告。

io.github.affaan-m/ECC/llm-trading-agent-security

具有钱包或交易权限的自主交易代理的安全模式。涵盖提示注入、支出限制、发送前模拟、断路器、MEV保护和密钥处理。

io.github.coder/coder/coder-agents-review

当仓库已有开启的 pull request 且需要运行 Coder Agents Review 循环时使用：必要时通过 `/coder-agents-review` 请求审查，等待 `coder-agents-review` GitHub 应用的反馈，修复问题并重复，直到该应用评论 `approved`。