gitnexus-taint-analysis(GitNexus 污点分析)
io.github.abhigyanpatwari/GitNexus/gitnexus-taint-analysis
在处理、审查或扩展 GitNexus 的 CFG/污点/PDG 子系统(`--pdg` 层),或推理 source→sink 数据流结论时使用。示例:“这里的污点分析是怎么工作的?”“为什么 explain 没找到这条流?”“添加一个新的 sink/source”“审查跨过程污点代码”。
“Literature Review” 共 732 个结果
io.github.abhigyanpatwari/GitNexus/gitnexus-taint-analysis
在处理、审查或扩展 GitNexus 的 CFG/污点/PDG 子系统(`--pdg` 层),或推理 source→sink 数据流结论时使用。示例:“这里的污点分析是怎么工作的?”“为什么 explain 没找到这条流?”“添加一个新的 sink/source”“审查跨过程污点代码”。
io.github.mem0ai/mem0/memory-dream
记忆固化协议。审阅所有已存储的记忆,合并重复项,清除噪声和凭证信息,改写不清晰的条目,并执行 TTL 过期。当用户要求清理、固化或审阅记忆时使用。也在活动量达到阈值后自动触发(可配置)。
io.github.meain/dotfiles/refactorability
评审代码的可重构性——基于 Martin Fowler 的代码坏味道目录与 SOLID 原则,并在可用时结合 gocyclo、gocognit、dupl 等静态分析工具,提出具体、可排优先级的重构机会。以 Go 优先、兼顾多语言,默认针对当前 diff。输出高/中/低分级报告及具体重构手段,并包含“不要重构”部分以避免过度建议。触发词:/refactorability、“review for refactorability”、“what should I refactor”、“refactorability review”、“find refactoring opportunities”、“is this refactorable”等。
io.github.millionco/react-doctor/writing-guidelines
审查文档/文案是否符合写作指南。当被要求“审查我的文档”“检查写作风格”“审计文案”“审查文档语气与口吻”或“对照写作手册检查此页”时使用。
io.github.Klotzkette/claude-fuer-deutsches-recht/pdf-bericht-erzeugen
将 3D 审查结果生成为 PDF 报告:摘要、表格、风险红绿灯。适用规范:《破产法》(InsO)第 174 条及以下。审查清单:报告内容完整性、版式、签名栏。输出:3D 表格审查 PDF 报告。边界:不含 Excel 导出。
io.github.kubernetes-sigs/kueue/security
审查 diff 中可被租户、相邻控制器或恶意 workload spec 利用的安全问题——输入校验、注入、DoS、nil 安全、鉴权、信息泄露、供应链、webhook 安全。
io.github.vercel-labs/agent-skills/writing-guidelines
按 Writing Guidelines 审查文档与文字表达。当用户要求审阅我的文档、检查写作风格、审计文字表达、审阅文档的语气与口吻,或检查某页面是否符合写作手册时使用。
io.github.kubernetes-sigs/kueue/api-field-comments
检查新增 CRD 字段是否带有完整的 godoc 注释,并说明各枚举取值。
io.github.danielmiessler/LifeOS/Browser
通过 agent-browser 实现无头浏览器自动化——Rust CLI 守护进程,带持久化 auth profile,支持快速、可脚本化、并行的浏览器工作。支持批量命令、网络拦截、设备模拟、按站点 auth profile(一次有头登录,此后始终无头)、通过 --session 并行隔离会话。工作流:ReviewStories(将 YAML 用户故事分发到并行 UIReviewer)、Automate(加载并运行参数化 recipe 模板)、Update。通过 agent-browser 指令委派给通用 agent 做后台并行抓取。若站点有 bot 检测则回退到 Interceptor。适用场景:无头浏览器、批量抓取、快速截图、dev server 测试、并行浏览器、后台自动化、提取数据、审查 stories、自动化 recipe、批量截图、并行抓取多页。不适用于真实 Chrome 的部署验证或 UI 确认(用 Interceptor)。不适用于简单单 URL 抓取(用 WebFetch)。不适用于验证码或 bot 检测绕过(用 BrightData 或
io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Browser
通过 agent-browser 实现无头浏览器自动化——Rust CLI 守护进程,带持久化 auth profile,支持快速、可脚本化、并行的浏览器工作。支持批量命令、网络拦截、设备模拟、按站点 auth profile(一次有头登录,此后始终无头)、通过 --session 并行隔离会话。工作流:ReviewStories(将 YAML 用户故事分发到并行 UIReviewer)、Automate(加载并运行参数化 recipe 模板)、Update。通过 agent-browser 指令委派给通用 agent 做后台并行抓取。若站点有 bot 检测则回退到 Interceptor。适用场景:无头浏览器、批量抓取、快速截图、dev server 测试、并行浏览器、后台自动化、提取数据、审查 stories、自动化 recipe、批量截图、并行抓取多页。不适用于真实 Chrome 的部署验证或 UI 确认(用 Interceptor)。不适用于简单单 URL 抓取(用 WebFetch)。不适用于验证码或 bot 检测绕过(用 BrightData 或
io.github.chakra-ui/chakra-ui/chakra-ui-refactor
基于 Chakra UI v3 审查、转换并改进 UI 代码。当用户想审查 Chakra UI 代码问题、把纯 HTML/CSS、Tailwind、CSS Modules 或 styled-components 转换为 Chakra UI、整理杂乱的 Chakra 组件、修复布局结构或 token 用法,或说出“这对吗”“这哪有问题”“评审我的组件”“重构一下”“清理”“转换”“chakra-ify this”等话语时使用本技能——即便没出现 review 或 refactor 字样。任何检查、改进或转换 Chakra UI 代码的请求都应触发,无论措辞多随意。
io.github.Community-Access/accessibility-agents/mobile-accessibility
审计 React Native、Expo、iOS、Android 的无障碍性。审查 accessibilityLabel、accessibilityRole、accessibilityHint、点击目标(最小 44x44pt)、读屏支持与平台语义。
io.github.open-edge-platform/anomalib/testing
评审/生成单元、集成与回归测试的期望。
io.github.getsentry/sentry/sentry-backend-bugs
依据真实生产问题提炼的缺陷模式,审查 Sentry Python 与 Django 改动。在审查后端 diff 或 PR、核对 Warden 发现、审计当前分支、复核生产错误模式,或在 `src/` 和 `tests/` 中查找常见回归时使用。
vdevelop
io.github.rtk-ai/rtk/code-simplifier
审查 RTK Rust 代码,按惯用写法做简化。识别过度设计、不必要的分配与冗长模式,在应用 Rust 惯用法的同时不改变行为。
io.github.vercel-labs/agent-skills/writing-guidelines
审查文档是否符合 Writing Guidelines。当被要求“review my docs”“check writing style”“audit prose”“review docs voice and tone”或“check this page against the writing handbook”时使用。
io.github.vercel-labs/agent-skills/web-design-guidelines
按 Web Interface Guidelines 合规性审查 UI 代码。当被要求“审查我的 UI”“检查无障碍”“审计设计”“评审 UX”或“对照最佳实践检查我的站点”时使用。
io.github.MiniMax-AI/skills/vision-analysis
借助 MiniMax 视觉 MCP 工具分析、描述并提取图像信息。适用场景:用户分享图片文件路径或 URL(消息中含 .jpg、.jpeg、.png、.gif、.webp、.bmp、.svg 扩展名),或在提及图像时使用 analyze、analyse、describe、explain、understand、look at、review、extract text、OCR 等词,对象可以是 image、screenshot、diagram、chart、mockup、wireframe、photo。另外触发:UI 原型评审、线框图分析、设计点评、图表数据提取、物体识别、人/动物/活动识别。
io.github.coreyhaines31/marketingskills/seo-audit
对网站进行 SEO 审查与诊断,排查排名下降、索引与技术性问题。
io.github.emilkowalski/skills/improve-animations
以资深动效顾问视角巡检代码库中的动画与动效代码,产出按优先级排序的审计报告和可独立执行的实现方案,交由其他 agent 落地;对源码只读,只规划改进不直接修改。
io.github.pbakaus/impeccable/audit
检查无障碍、性能、主题、响应式与反模式,输出 P0-P3 分级报告和改进计划。
v2.1.0
io.clawhub.brandonwise/ai-humanizer
检测并去除典型的大模型输出痕迹,让 AI 生成的文本更自然。将文本重写得具体、有真人感:内置 24 种模式检测器、分 3 层的 500 多个 AI 高频词汇,并结合统计分析(句长波动、类符形符比、可读性)做全面检测。当你需要人性化文本、去 AI 味、让内容更自然、按 AI 特征审稿、给文本做 AI 检测评分或改进 AI 草稿时使用,覆盖内容、语言、风格、表达与填充词五类模式。
v1.0.0
io.clawhub.kowl64/n8n-workflow-automation
设计并输出健壮的 n8n 工作流 JSON:触发器、幂等、错误处理、日志、重试与人工审核队列。在需要一台“绝不静默失败”、可审计的自动化时使用。
v1.0.0
io.clawhub.arminnaimi/agent-team-orchestration
按角色定义、任务生命周期、交接协议与评审流程编排多 Agent 团队。适用于:(1) 组建 2 个以上不同专长的 Agent 团队;(2) 定义任务路由与生命周期(收件箱→规格→构建→评审→完成);(3) 建立 Agent 间的交接协议;(4) 设立评审与质量门禁;(5) 管理 Agent 间的异步通信与产物共享。