搜索「Cron Job」的结果

io.github.TVLSS/hirejack-mcp

技术就业市场情报：职位、公司、薪资、技能热度与招聘趋势。

io.github.philpof102-svg/lawbor

Reputation-gated messaging + job negotiation for Base AI agents. Descriptor-only, nothing signs.

io.github.ChanMeng666/vitex

Generate tailored, ATS-optimized resume PDFs and cover letters from a job description, over MCP.

io.usefulapi/healthchecksio

Manage cron/heartbeat checks, read pings and flips, pause/resume/delete on Healthchecks.io.

io.zelume/zelume

Lint, match, and tailor resumes against real job postings, and save them to your Zelume account.

com.careerrift/career-rift

在你的 AI 客户端中管理工作申请——职位、公司、看板、笔记与个人资料。

io.github.nimish14/resume-evidence-mcp

Retrieve grounded resume evidence for a job description using BM25 + evidence reranking

io.github.iowarp/slurm-mcp

用于 Slurm 作业管理与 HPC 任务调度的 MCP 服务器。

io.github.gitwormq/datasieve

On-chain watches, web-page monitors, dead-man switches, cron, and agent coordination, paid via x402.

com.ironcladverified/verified

雇佣经证据核验的家装服务承包商；仅收录已确认完工的评价，排名绝不可购买。

io.github.hyperdrift-io/nextrole

求职伴侣：针对目标岗位定制简历、评估匹配度、修复 ATS 问题，也可通过 MCP 使用。

io.github.theadamdanielsson/overllm

找出你并不需要的 LLM/AI 调用——那些普通代码或正则就能完成的地方；本身不使用模型。

io.github.auxiliar-ai/auxiliar-mcp

基于评测结果的 auxiliar.ai 网关发现能力——按任务实测出最佳的网络访问提供方。

run.onvibe/onvibe

与 Claude 对话，就能把可用的 Web 应用部署到真实 URL，并带 Postgres、存储与定时任务。

io.github.work0r-ai/workorai

WorkorAI 人才市场 MCP：候选人找工作、雇主招人，匹配结果可解释。

io.github.iusmuchandra/hiresignal

面向 B2B 销售/GTM 的招聘意图信号：把实时在招职位转化为采购信号。

ai.maxcv/resume

对照职位描述为简历打分并定制优化——面向 AI 代理与人类，免登录试用。

io.github.pkhaninejad/smartmatch

将职位招聘信息与你的简历做匹配，跟踪投递进度并生成求职信。

io.github.nexus-api-lab/chrono-mcp

为 AI 智能体提供确定性的时间工具：时区换算、工作日计算与 cron 表达式解析。

town.val/mcp

在 Val Town 部署无服务器 TypeScript：HTTP val、定时任务、SQLite、邮件与 OAuth。

io.github.infoinlet-marketplace/mcp-time

面向 AI 智能体的时间日期——时区、换算、日期计算、差值、cron 与工作日。

io.github.triumsebas/unlimited-mcp

通过持久化后台任务队列，把编码与系统运维任务委派给更便宜的智能体或本地 LLM。

com.mcparmory/circleci

跨项目管理 CI/CD 流水线、工作流与任务指标

io.github.AnnasMazhar/pyspark-mcp

SQL 转 PySpark、生成 AWS Glue 作业并优化 Spark 代码。