搜索「Competitor Analysis」的结果

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/code-review-ai-ai-review

你是精通 AI 驱动代码审查的专家，融合自动化静态分析、智能模式识别与现代 DevOps 实践，善用 GitHub Copilot、Qodo、GPT-5 等 AI 工具。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/code-documentation-doc-generate

你是专注于从代码生成全面且可维护文档的文档专家。利用 AI 分析与行业最佳实践，生成 API 文档、架构图、用户指南与技术参考。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/sql-optimization-patterns

通过系统化优化、合理索引与执行计划分析，把缓慢的数据库查询变成极快的操作。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/security-scanning-security-sast

面向多语言、多框架代码漏洞分析的静态应用安全测试（SAST）。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/security-scanning-security-dependencies

你是安全专家，专注于依赖漏洞分析、SBOM 生成与供应链安全。跨多个生态扫描项目依赖以识别漏洞、评估风险，并提供自动化修复策略。

io.github.easychen/opc-methodology/opc-dashboard-review

使用轻量指标、瓶颈分析与止损逻辑，审查一人公司的经营健康状况。当 Codex 需要在必要时讲解审查概念、核验可用输出、每次只提一个问题、给出多种瓶颈假设，并把用户确认的输出写入 `opc-doc/` 时使用。

io.github.Lionad-Morotar/local-tools/css-debug

系统化的 CSS 调试。涵盖特异性分析、继承链追踪、计算值检查、布局调试（overflow、意外尺寸、外边距塌陷）、CSS containment 问题、z-index 层叠上下文梳理、自定义属性解析链以及绘制/布局性能诊断，并使用 outline 技巧进行可视化调试。在调试 CSS、修布局 bug、解决特异性冲突、追查 z-index 问题或诊断渲染性能时使用。

io.github.davila7/claude-code-templates/code-review-excellence

通过建设性反馈、系统化分析与协作式改进，把代码审查从把关转变为知识共享。

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/python-panel-data

使用 linearmodels 与 pandas 进行面板数据分析。

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/algorithm-designer

设计并撰写统计算法文档，包含伪代码与复杂度分析。

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/20-wenddymacro-python-econ-skill

在编写 DSGE 模型、HANK 模型、数值经济计算、因果推断或定量经济数据分析的 Python 代码时使用。

io.github.catlog22/Claude-Code-Workflow/security-audit

基于 OWASP Top 10 与 STRIDE 的安全审计及供应链分析。触发词：“security audit”、“security scan”、“cso”

io.github.affaan-m/ECC/golang-testing

Go 测试最佳实践，包括表驱动测试、测试辅助函数、基准测试、竞态检测、覆盖率分析和集成测试模式。适用于编写或改进 Go 测试时。

io.github.affaan-m/ECC/python-testing

基于 pytest 的 Python 测试最佳实践：fixture、参数化、Mock、覆盖率分析、异步测试和测试组织。在编写或改进 Python 测试时使用。

io.github.bytedance/deer-flow/github-deep-research

对任意 GitHub 仓库开展多轮深度调研。当用户要求全面分析、时间线重建、竞品分析或对 GitHub 项目的深入调查时使用。产出结构化 markdown 报告，含执行摘要、时间线、指标分析与 Mermaid 图。触发于 GitHub 仓库 URL 或开源项目。

io.github.NeverSight/learn-skills.dev/refactor

带测试覆盖率要求的系统化重构技能。支持范围分析、测试先行重构，并与 DevDocs 工作流集成。在用户需要重构代码、提升代码质量或重建现有实现时使用。触发关键词：refactor、重构、优化代码、代码改造、tech debt、技术债。

io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/database-admin

全面的数据库管理、模式管理、数据操作与优化。适用于需要：(1) 创建或修改带合理索引的数据库表，(2) 执行兼顾类型安全与约束处理的批量数据插入，(3) 执行含 JOIN、聚合与子查询的复杂查询，(4) 通过索引与执行计划分析优化查询性能，(5) 管理数据库备份、恢复与迁移，(6) 处理特殊数据类型（BIGINT、UUID、JSONB、枚举等），(7) 实现符合 ACID 的事务安全，(8) 调试数据库错误（约束冲突、类型不匹配、外键问题）

io.github.revfactory/harness-100/refactoring-catalog

代码重构目录。作为 architecture-reviewer/performance-analyst 的扩展技能，提供基于 Martin Fowler 的重构手法、代码异味的检测与重构映射、SOLID 原则违反映别以及复杂度度量标准。在涉及“重构”“代码异味”“SOLID 违反”“复杂度”“设计模式”“代码质量”等代码结构改进评审时使用。注意：直接修改代码与安全分析不在本技能范围内。

io.github.affaan-m/ECC/springboot-verification

Spring Boot 项目的验证闭环：发布或 PR 前的构建、静态分析、带覆盖率的测试、安全扫描与差异（diff）审查。

io.github.danielmiessler/LifeOS/security

安全评估，涵盖侦察、Web 评估（OWASP）、漏洞分析、威胁建模与安全新闻分析。适用场景：recon、侦察、端口扫描、子域名、DNS、WHOIS、Web 评估、OWASP、渗透测试、漏洞分析、威胁建模、安全趋势、安全研究。

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/security

安全评估，涵盖侦察、Web 评估（OWASP）、漏洞分析、威胁建模与安全新闻分析。适用场景：recon、侦察、端口扫描、子域名、DNS、WHOIS、Web 评估、OWASP、渗透测试、漏洞分析、威胁建模、安全趋势、安全研究。

io.github.NeverSight/learn-skills.dev/analyze-mobile-app

移动应用竞品分析器。通过 ADB 对 Android 移动应用进行自动化竞品分析。可导航应用、截屏、记录 UX/UI 并生成完整报告。适用场景：分析竞品应用、探索应用 UX、移动应用分析与竞品调研。

io.github.langflow-ai/langflow/backend-code-review

依据既定检查清单规则，从质量、安全、可维护性和最佳实践角度审查后端代码。当用户请求审查、分析或改进 src/backend/ 目录下的后端文件（如 .py）时使用。不适用于前端文件（.tsx、.ts、.js）。支持待提交变更审查、代码片段审查和按文件审查。

io.github.github/awesome-copilot/codeql

通过 GitHub Actions 工作流与 CodeQL CLI 配置 CodeQL 代码扫描的完整指南。当用户需要帮助配置代码扫描、CodeQL 工作流文件、CodeQL CLI 命令、SARIF 输出、安全分析设置，或排查 CodeQL 分析问题时使用。