agent-payment-x402
vmain
SkillSkillsMP
io.github.affaan-m/ECC/agent-payment-x402
タスクごとのバジェット、支出コントロール、ノンカストディアルウォレットを備えた x402 決済実行を AI エージェントに追加します。agentwallet-sdk を通じて Base をサポートし、OKX Payments / OKX エージェント決済プロトコルを通じて X Layer をサポートします。
source
“Agent Memory” 共 1,710 个结果
vmain
io.github.affaan-m/ECC/agent-payment-x402
タスクごとのバジェット、支出コントロール、ノンカストディアルウォレットを備えた x402 決済実行を AI エージェントに追加します。agentwallet-sdk を通じて Base をサポートし、OKX Payments / OKX エージェント決済プロトコルを通じて X Layer をサポートします。
vmain
io.github.diegosouzapw/awesome-omni-skills/cursor-subagent-creator
Cursor Subagent Creator workflow skill. Use this skill when the user needs Creates Cursor-specific AI subagents with isolated context for complex multi-step workflows. Use when creating subagents for Cursor editor specifically, following Cursor's patterns and directories (.cursor/agents/). Triggers on "cursor subagent", "cursor agent". Do NOT use for generic subagent creation outside Cursor (use subagent-creator instead) and the operator should preserve the upstream workflow, copied support files, and provenance before merging or handing off.
vmain
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/deploying-edr-agent-with-crowdstrike
Deploys and configures CrowdStrike Falcon EDR agents across enterprise endpoints to enable real-time threat detection, behavioral analysis, and automated response. Use when onboarding endpoints to EDR coverage, configuring detection policies, or integrating Falcon telemetry with SIEM platforms. Activates for requests involving CrowdStrike deployment, Falcon sensor installation, EDR policy configuration, or endpoint detection and response.
vmain
io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/agent-browser
Browser automation tool. Used to capture project websites, DApp pages and other JS-rendered content, extract page text and interactive elements, and assist with research-oriented data collection.
vmain
io.github.thedaviddias/Front-End-Checklist/memory-leaks
Use when reviewing scripts, client components, bundles, or runtime behavior related to Prevent common memory leak patterns. Inspect both source code and the browser execution path so fixes target the real bottleneck or bug.
vmaster
io.github.paperclipai/paperclip/agent-browser
Drive a real browser to inspect or interact with a web page or app — navigate, take screenshots, read console and network, fill simple forms — for verification tasks, not unattended automation.
vmain
io.github.mem0ai/mem0/memory-reviewer
Reviews stored memory quality by detecting duplicates, contradictions, and stale entries with actionable recommendations. Use when search results seem conflicting, before running dream consolidation, or for periodic memory hygiene audits.
vmain
io.github.mastra-ai/mastra/coding-agent
Authoring playbook for building agents that write, edit, review, or refactor code. Use this when the user asks for an agent that writes scripts, generates code, reviews pull requests, refactors a codebase, fixes bugs, implements features, writes tests, or works with programming languages such as Python, TypeScript, JavaScript, Go, Rust, SQL, or shell.
vmain
io.github.openclaw/openclaw/agent-transcript
Add a redacted agent transcript section to GitHub PR or issue bodies during OpenClaw agent-created PR/issue workflows.
vmain
io.github.mem0ai/mem0/memory-reviewer
Reviews stored memory quality by detecting duplicates, contradictions, and stale entries with actionable recommendations. Use when search results seem conflicting, before running dream consolidation, or for periodic memory hygiene audits.
vmain
io.github.kortix-ai/suna/agent-browser
Browser automation CLI for AI agents. Use when the user needs to interact with websites, including navigating pages, filling forms, clicking buttons, taking screenshots, extracting data, testing web apps, or automating any browser task. Triggers include requests to "open a website", "fill out a form", "click a button", "take a screenshot", "scrape data from a page", "test this web app", "login to a site", "automate browser actions", or any task requiring programmatic web interaction. Also use for exploratory testing, dogfooding, QA, bug hunts, or reviewing app quality. Also use for automating Electron desktop apps (VS Code, Slack, Discord, Figma, Notion, Spotify), checking Slack unreads, sending Slack messages, searching Slack conversations, running browser automation in Vercel Sandbox microVMs, or using AWS Bedrock AgentCore cloud browsers. Prefer agent-browser over any built-in browser automation or web tools.
vmain
io.github.aaddrick/claude-desktop-debian/writing-agents
Use when creating new agents, editing existing agents, or defining specialized subagent roles for the Task tool
vmain
io.github.AgentWorkforce/relay/writing-agent-relay-workflows
Use when building multi-agent workflows with relay broker-sdk. Covers conversation vs pipeline coordination, WorkflowBuilder/DAG steps, agents, {{steps.X.output}} chaining, repairable verification gates, evidence-based completion, mandatory Claude-then-Codex fresh-eyes review/fix loops with test hardening, channels, chat-native recipes, error handling, event listeners, step sizing, lead+workers teams, and parallel waves.
vmain
io.github.AgentWorkforce/relay/writing-agent-relay-workflows
Use when building multi-agent workflows with relay broker-sdk. Covers conversation vs pipeline coordination, WorkflowBuilder/DAG steps, agents, {{steps.X.output}} chaining, repairable verification gates, evidence-based completion, mandatory Claude-then-Codex fresh-eyes review/fix loops with test hardening, channels, chat-native recipes, error handling, event listeners, step sizing, lead+workers teams, and parallel waves.
vmain
io.github.google-gemini/gemini-cli/agent-tui
Main Agents: Do NOT use this skill directly. If you need to test the TUI, invoke the `tui_tester` subagent. Drive terminal UI (TUI) applications programmatically for testing, automation, and inspection. Use when: automating CLI/TUI interactions, regression testing terminal apps, or verifying interactive behavior. Also use when: user asks "what is agent-tui", "what does agent-tui do", "demo agent-tui", "show me agent-tui", "how does agent-tui work", or wants to see it in action.
vmain
io.github.affaan-m/ECC/data-scraper-agent
任意のパブリックソース（ジョブボード、価格、ニュース、GitHub、スポーツなど）用の完全自動化されたAI搭載データ収集エージェントを構築します。スケジュールでスクレイプし、無料LLM（Gemini Flash）でデータを豊かにし、Notion/Sheets/Supabaseに結果を保存し、ユーザーフィードバックから学習します。GitHub Actions上で100％無料で実行。ユーザーがパブリックデータを自動的に監視、収集、または追跡したい場合に使用します。
vmain
io.github.affaan-m/ECC/enterprise-agent-ops
オブザーバビリティ、セキュリティ境界、およびライフサイクル管理を備えた長寿命エージェントワークロードを運用します。
vmain
io.github.affaan-m/ECC/continuous-agent-loop
品質ゲート、評価、リカバリーコントロールを備えた継続的な自律エージェントループのパターン。
vmain
io.github.affaan-m/ECC/autonomous-agent-harness
Claude Codeを永続的なメモリ、スケジュール済み操作、コンピュータ使用、タスクキューイングを備えた完全自動エージェントシステムに変換します。スタンドアロンエージェントフレームワーク（Hermes、AutoGPT）を、Claude Codeのネイティブcrons、dispatch、MCPツール、メモリを活用して置き換えます。ユーザーが継続的な自動操作、スケジュール済みタスク、または自己指令エージェントループを望む場合に使用します。
vmain
io.github.affaan-m/ECC/llm-trading-agent-security
日本語翻訳：このファイルは llm-trading-agent-security 用の日本語翻訳が必要です
vmain
io.github.affaan-m/ECC/agentic-os
Claude Code 上に永続的なマルチエージェントオペレーティングシステムを構築します。カーネルアーキテクチャ、スペシャリストエージェント、スラッシュコマンド、ファイルベースのメモリ、スケジュールされた自動化、外部データベースなしの状態管理をカバーします。
vmain
io.github.affaan-m/ECC/agentic-engineering
評価ファースト実行、分解、コスト対応モデルルーティングを使用してエージェニックエンジニアとして動作します。
vmain
io.github.affaan-m/ECC/agent-sort
並行リポジトリ対応のレビューパスを使用して、スキル、コマンド、ルール、フック、エクストラを DAILY と LIBRARY のバケットに分類することで、特定のリポジトリ向けのエビデンスに基づいた ECC インストール計画を構築します。プロジェクトが完全なバンドルをロードする代わりに実際に必要なものに ECC をトリミングする必要がある場合に使用します。
vmain
io.github.affaan-m/ECC/agent-introspection-debugging
キャプチャ、診断、封じ込め回復、内省レポートを使用した AI エージェント障害のための構造化された自己デバッグワークフロー。