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io.github.affaan-m/ECC/agentic-engineering

以 Agentic 工程师的方式开展工作：评测优先执行、任务拆解与成本感知的模型路由。当需要规划或执行交由 Agent 端到端完成的工程工作时使用。

io.github.affaan-m/ECC/agent-introspection-debugging

针对 AI 代理故障的结构化自调试流程，涵盖故障捕获、诊断、受控恢复与内省报告。当代理运行失败、需要可复现的诊断而不是盲目重试时使用。

io.github.affaan-m/ECC/agent-harness-construction

设计并优化 AI Agent 的动作空间、工具定义与观察格式，以提升任务完成率。当需要定义或修改 Agent 的工具集、动作空间或观察格式时使用。

io.github.affaan-m/ECC/agent-eval

在自定义任务上对编码 Agent（Claude Code、Aider、Codex 等）进行正面对比，给出通过率、成本、耗时与一致性指标。当需要在多个编码 Agent 之间做选择，或对 Agent 配置的改动需要实测通过率、成本与耗时而非凭感觉时使用。

io.github.affaan-m/ECC/agent-architecture-audit

面向 Agent 与 LLM 应用的全栈诊断。按 12 层 Agent 技术栈审查包装层回归、记忆污染、工具调用约束失效、隐藏的修补循环与渲染损坏，输出按严重程度排序的问题清单，并给出以代码为优先的修复建议。构建 Agent 应用、自主循环或任何 LLM 功能的开发者必备。当 Agent 或 LLM 功能表现异常且故障层级不明，或在上线一套 Agent 技术栈之前使用。

io.github.affaan-m/ECC/deployment-patterns

Web 应用的部署工作流、CI/CD 流水线模式、Docker 容器化、健康检查、回滚策略与生产就绪检查清单。在搭建 CI/CD、容器化应用或发布前做生产就绪检查时使用。

io.github.affaan-m/ECC/api-connector-builder

完全遵循目标仓库现有集成模式来构建新的 API 连接器或 provider。需要在不另造一套架构的前提下再加一个集成时使用。

io.github.affaan-m/ECC/api-design

REST API 设计模式：资源命名、状态码、分页、过滤、错误响应、版本管理，以及生产 API 的限流。在设计或审查 REST 端点、资源命名、状态码、分页或版本管理时使用。

io.github.affaan-m/ECC/python-testing

基于 pytest、TDD 方法、fixture、Mock、参数化和覆盖率要求的 Python 测试策略。在编写 pytest 测试——fixture、Mock、参数化或覆盖率——时使用。

io.github.affaan-m/ECC/python-patterns

Pythonic 惯用法、PEP 8 规范、类型提示，以及构建健壮、高效、易维护 Python 应用的最佳实践。在编写或审查 Python 代码，且涉及惯用结构、类型标注或 PEP 8 时使用。

io.github.PostHog/posthog/triaging-warehouse-sync-tickets

借助 PostHog 自身生产数据，从支持工单出发排查客户的数据仓库源、schema 或表。当工单称仓库表过期、为空、卡住、重复、缺行或同步失败，且你需要同步的真实状态而非客户描述时使用。客户所在团队你的 MCP 会话无法直达，因此所有答案都来自 execute-sql，其 connectionId 指向直连 PostHog 线上生产库（存有全部客户数据）的 direct-connect 源。涵盖区域判定（US 与 EU）、生产 Postgres 连接（externaldatasource / externaldataschema / externaldatajob / datawarehousetable）、生产 ClickHouse 连接（log_entries、app_metrics2）、经 posthog-connection-call 的跨区域访问、为何 external-data-* 产品工具会悄悄从你自己的项目作答，以及如何以一条建议动作加“谁能执行”收尾。仅限内部：每次查询返回的都是其他客户的数据。

io.github.affaan-m/ECC/dev-team

模拟一场协作式开发团队会话，让多个角色人格（产品经理、架构师、开发、QA）在同一会话中共同回应同一个问题。在设计功能、评审提案或导入新计划时想要多角色视角、又不想手动切换代理时使用。

io.github.JuliusBrussee/caveman/safe-refactor

在保持行为不变的前提下重组代码结构。适用于提取、合并、归属调整，或在结构性改动前后必须辅以验证的清理工作。

io.github.PostHog/posthog/investigating-logs

在 PostHog 项目中调查日志：确认某个服务或部署是否健康、解释错误尖峰、分诊事故，或读懂日志流在说什么。当用户要求“查看日志”、询问某个服务、部署、发布或变更是否正常或引发了问题、为什么错误上升或变化了什么，或想要日志中可见故障的根因时使用。指导使用日志 MCP 工具（服务概览、模式挖掘、前后模式对比、分桶计数、facets、原始行），让调查从汇总开始而不是原始行或对日志表手写 SQL。

io.github.PostHog/posthog/working-with-skills

代理通过 MCP `skill-*` 工具管理 PostHog 技能的最佳实践——如何高效地发现、阅读、创建、更新与重构技能，尤其是带大量附属文件的大型技能。当你即将调用任何 `skill-*` 工具、被要求编写或编辑共享技能，或排查技能写入被拒的原因时使用。与 `skills-store`（覆盖工具原始界面）互补，补充决策树、效率与避坑指南。

io.github.PostHog/posthog/finding-sessions-to-watch

引导用户从“想看录像但不知道该看哪段”得到一份高信号的简短会话清单。当用户询问该看哪些会话或 replay、想找有趣/有用的录像、不知从何看起，或想围绕某个目标（注册、定价、新手引导、结账、某功能、愤怒点击、错误、移动端、某个人）观看会话但不给出精确筛选时使用。经 `query-session-recordings-list` 把模糊意图变成聚焦的 RecordingsQuery，再为最佳几条建立深链并移交 `investigating-replay`。当用户已有录像/会话 ID（用 investigating-replay）或想要某个已知错误议题的 replay（用 finding-replay-for-issue）时不要使用。

io.github.openclaw/openclaw/skill-creator

编写或审查 AgentSkills：创建、修复、验证或重构 SKILL.md 文件及捆绑资源。

io.github.github/awesome-copilot/migrating-oracle-to-postgres-data-access-code

将 .NET/C# 数据访问代码从 Oracle 迁移到 PostgreSQL（Npgsql）。替换 Oracle NuGet 包，重写 OracleConnection/OracleCommand/OracleDataReader 用法，修正 DbType 映射，更新存储过程调用模式，并适配连接字符串配置。适用于 Oracle 到 PostgreSQL 数据库迁移期间改造 .NET 项目的应用代码层。

io.github.github/awesome-copilot/reviewing-oracle-to-postgres-migration

对照已知行为差异（空字符串、refcursor、类型强转、排序/排序规则、UNION ALL 优化器风险、物化视图刷新要求、时间戳、并发事务等）识别 Oracle 到 PostgreSQL 的迁移风险。在规划数据库迁移、审查迁移产物，或验证集成测试是否覆盖 Oracle/PostgreSQL 差异时使用。

io.github.affaan-m/ECC/living-docs-governance

通过为现有项目文档分配清晰的章程、地图、状态与历史角色，再把正在使用的代理运行框架接到这些权威来源上，从而避免长期项目的文档腐化。在维护阶段使用：当文档与代码脱节、代理跨会话丢失上下文，或刻意删除的内容反复被重建时。优先沿用仓库现有的文档结构，而不是新建根目录文件。中文触发：文档治理、活文档、项目状态追踪、防文档漂移、项目地图、健康仪表盘、删除区、长期项目治理

io.github.NousResearch/hermes-agent/kanban-video-orchestrator

规划并运行多代理视频制作流水线。

io.github.remix-run/remix/add-package

在 Remix monorepo 中创建或对齐一个包，使其符合既有包约定。适用于在 packages/ 下新增包，或修正现有包的结构、测试配置、TypeScript/构建配置、代码风格与 README 版式以匹配 Remix 3 的其他包。

io.github.rohitg00/ai-engineering-from-scratch/claude-certification

面向 AI Engineering from Scratch 中四条独立 Claude 认证路径的 AI 原生导师与入门流程。当学习者想选择 Claude 认证、备考 CCAO-F、CCDV-F、CCAR-F 或 CCAR-P、续学认证路径、互动学习下一课、运行并验证实验、构建计分产物、做诊断或模拟考,或基于 GitHub 用 Claude Code、Codex、ChatGPT、Cursor 等其他 agent 补弱项时使用。

io.github.rohitg00/ai-engineering-from-scratch/migration-review-skill

当变更新增或修改 migrations/ 下路径时审查数据库迁移文件。合并前使用,收集正向迁移、回滚、锁与数据安全方面的证据。